固有ベクトルとは、一次変換で動かない（向きが変わらない）ベクトルのことです。 例えば、 x' = 2 x + 1 y y' = 1 x + 2 y という一次変換があったとき、斜め45度にある２本の軸は向きを変えません。 ベクトル( 1, 1 )と、ベクトル( 1, -1 )は向きを変えません。 この２本の、向きを変えないベクトルが固有ベクトルです。 同じ向きを変えないベクトルであっても、２つのベクトルでは、その移動の仕方が違っています。 ベクトル( 1, 1 )は、一次変換を施すとベクトル( 3, 3 )に移ります。 つまり、大きさが３倍になっています。 この「３倍」といった拡縮の大きさを「固有値」と呼んでいます。 固有値とは、固有ベクトルの長さの拡縮倍率のことです。 この例では、ベクトル( 1, 1 )に対する固有値は 3 ということです。 もう一方のベクトル( 1, -1 )は、この

おかげさまで、「統計データをすぐに分析できる本」が発売されました。 統計データをすぐに分析できる本――社長から「コレを分析して」と言われても困らない! 作者: 中西達夫出版社/メーカー: アニモ出版発売日: 2013/12/13メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る こうして形になると、素直に嬉しいです ヾ(´∀｀)ﾉ♪ この本を作るにあたって、幾つかの原稿はページの都合上ボツとなっています。 その中の１つに、「因子分析の固有値・固有ベクトルって何？」というものがあります。 固有値・固有ベクトルというものは統計入門の鬼門で、まともに始めるとドップリ数学に浸らないといけません。 何とか簡単なイメージだけでも伝えられないかと思って用意したのが、以下の説明です。 本に載せられなかったので、おまけとしてここに公開しておきます。 - 主成分分析・因子分析をひもとくと