自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた — KiyuHub
自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた “自然言語処理のためのDeep Learning”というスライドを公開しました． 自然言語処理のためのDeep Learning from Yuta Kikuchi カジュアルな感じで自然言語処理まわりのDeep Learningの話題をまとめた感じになっています． きっかけは，勉強会をしていることを知ったOBのbeatinaniwaさんにお願いされたことで， 株式会社Gunosyの勉強会の場で，発表の機会を頂きました． それが，9/11で，その後9/26に研究室内で同じ内容で発表しました． どちらも思った以上に好評を頂け，公開してはと進めて頂いたので，公開することにしました． もちろん間違いが含まれている可能性も多分にあるので．気づいた方はご指摘頂けると幸いです． 内容ざっくり 前半は，ニューラルネットワークを図を使
出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出
出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出 本論文では，専門用語を専門分野コーパスから自動抽出する方法の提案と実験的評価 を報告する。本論文では名詞 ´単名詞と複合名詞µ を対象として専門用語抽出につい て検討する。基本的アイデアは、単名詞のバイグラムから得られる単名詞の統計量を 利用するという点である。より具体的に言えば、ある単名詞が複合名詞を形成するた めに連接する名詞の頻度を用いる。この頻度を利用した数種類の複合名詞スコア付け 法を提案する。ÆÌ Áʽ ÌÅÊ テストコレクションによって提案方法を実験的に 評価した。この結果、スコアの上位の ½¸ ¼¼ 用語候補以内、ならびに、½¾¸¼¼¼ 用語候 補以上においては、単名詞バイグラムの統計に基づく提案手法が優れていることがわ かった。 キーワード 用語抽出，専門用語，単名詞，複合名詞 Ì ÖÑ ÜØÖ Ø ÓÒ × ÓÒ Ç ÙÖ
「入門自然言語処理」を読む準備をする
うーむ。あんまり時間かけたくないので、この記事を参考にyumでpython26としてインストールした。 RPM置き場はこちら。記事の時点とはファイル名が変わってるので注意。 % wget http://dl.iuscommunity.org/pub/ius/stable/Redhat/5/i386/epel-release-1-1.ius.el5.noarch.rpm % wget http://dl.iuscommunity.org/pub/ius/stable/Redhat/5/i386/ius-release-1.0-6.ius.el5.noarch.rpm % sudo rpm -i epel-release-1-1.ius.el5.noarch.rpm % sudo rpm -i ius-release-1.0-6.ius.el5.noarch.rpm % sudo yum in
第7回自然言語処理勉強会を開催しました #ToyoNLP - nokunoの日記
第7回自然言語処理勉強会を開催しました．会場をご提供いただいた@ajiyoshiさんとECナビさん，発表者の皆様，参加していただいた皆様，ありがとうございました＆お疲れ様でした．第7回自然言語処理勉強会 #TokyoNLP : ATND きれいなジャイアンのカカカカ☆カーネル法入門-C++ by @sleepy_yoshiさん 自己紹介 本日の内容 オンライン学習でカーネルを使う方法を紹介 本日のノリ 中2っぽい名前の理論は扱わない 前回のおさらい 線形識別モデル パーセプトロン 線形モデルの問題点 非線形モデルの実現方法 1. モデルを非線形にする 2. カーネル法＋線形モデル カーネル法ひとこと要約 数式 ここでは予測に用いるデータをサポートベクタと呼ぶ 日常ネタ カーネル関数の種類 閉じた形で計算できるもの 再帰などで計算できるもの ちょっと特殊なもの：Semantic simila
入門 自然言語処理を禁書にすべき10の理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 「入門 自然言語処理」はヤバい書籍なので禁書にすべきだ。 タイトルは釣りじゃない。その理由を10個挙げる。 自然言語処理のかなり基本的なことからそこそこ高度なことについて解説されてあり，自然言語処理について理解が深まり過ぎる ボリュームがあるのに書き方が平易でついつい読みふけってしまう 演習問題があり，自分の理解度を確かめられたりするのもケシカラン 原著は欧米語のための言語処理について書かれた書籍なのに，日本語の形態素解析などについても解説してあって我慢できない 必要ライブラリのインストールなど環境構築に時間が取られそうでヤバい 書籍の応用でBotとか人工無能とか作ったらどうかな−，と
第7回自然言語処理勉強会で発表してきました - 蝉々亭
第7回自然言語処理勉強会で文書要約に関するお話をさせていただきました。その際に用いましたスライドを公開します。今回は入門編（初級編）なので、そのうち中級編をやるかもしれません。 Introduction to Automatic Summarization View more presentations from Hitoshi NISHIKAWA 毎回、スライドのレイアウトがおかしくなっていましたが、今回はpdfに変換してアップロードしました。こうすれば良かったのですね。今回はレイアウトが乱れていないはずです。過去のスライドもpdf化してアップロードしなおすつもりです。 次はグーグルによるザガットサーベイ買収の話か、NLP若手の会第6回シンポジウムの話を書きます。
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