【男の浪漫】身長、体重およびスリーサイズを素性とした「アレ」のサイズを推定する実験 - Y's note
目次 実験の要点 データセットの作成 実験 5-Fold Cross Validationによる精度評価 予測 結論 Github 実験の要点 アダルトフィルタ実装に向けたA○女優リストの自動抽出 + α - Yuta.Kikuchiの日記 Multi-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital statics - Yuta.Kikuchiの日記 ※本エントリーは2013年7月22日に公開したMulti-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital staticsの続編になります。 好きな女性芸能人のスリーサイズは公開されているが、「アレのサイズ」(ブラサイズ)は非公開ということがよくあります。直接的なアレのサイズは公
「DSP/RTBオーディエンスターゲティング入門」読了 - Y's note
DSP/RTBオーディエンスターゲティング入門 (Next Publishing) 作者:横山 隆治,菅原 健一,楳田 良輝インプレスR&DAmazon DSP/RTBオーディエンスターゲティング入門読了 あどてくやってます@yutakikuchi_です。 今日は帰省中の新幹線で読んだ「DSP/RTBオーディエンスターゲティング入門」についてのまとめを書きたいと思います。すごく基礎的な事しか書いてなかったり同じ説明が何度も繰り返されたりしていますが、あどてくやあどまーけてぃんぐに関わっている人は読んでおいて損はないかと思いました。一言で本の内容をまとめると「DSPを導入するとオーディエンスデータが見えるから施策が打ちやすいよ！欲求施策にはリタゲが効果的だよ！」って感じかなと。個人的にはもう少しDSPの予測技術について内容を書いて欲しかったなぁというところもあったりしました。下記で記載する内
Mahoutを使ったNaiveBayesによる機械学習 - Y's note
入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック 作者: Matthew A. Russell,奥野陽（監訳）,佐藤敏紀（監訳）,瀬戸口光宏（監訳）,原川浩一（監訳）,水野貴明（監訳）,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/11/26メディア: 大型本購入: 18人 クリック: 779回この商品を含むブログ (42件) を見る BigDataでの機械学習 膨大なデータに対して機械学習を行いたい時にlocalの端末一台では処理の時間が掛かりすぎてしまいます。学習、モデル作成、予測のそれぞれの処理を高速で行うための一つのSolutionがHadoop上で機械学習をしてしまうことだと思います。Hadoop上で機械学習をするための便利なライブラリとしてJAVAベースのMahoutがあります。この記事ではMahoutによるNaiveBayes分類学習を
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