Presto: Free, Open-Source SQL Query Engine for any Data
Calling our Presto community speakers – we want to hear from you! Fill out out community call for papers to speak at upcoming meetups and conferences. What is Presto?Presto is an open source SQL query engine that’s fast, reliable, and efficient at scale. Use Presto to run interactive/ad hoc queries at sub-second performance for your high volume apps.
Jubatusについて - 急がば回れ、選ぶなら近道
先週の月曜日にお披露目会的なものがあったので行ってきた。 ちょいと前半戦は見れなかったので、肝心なところを見てない説もあり、その辺は割り引きたいが、まず印象まで。 Jubatus http://jubat.us/ 基本的なラインは、言ってみれば、分散CEP+機械学習というコンセプト。（ある程度の）リアルタイム性を重視して、データの使い捨てをベースにして、スケールアウト戦略を選択している。溜めてから学習するのではなく、ストリーミングしながらの学習というコンセプトに見える。アーキテクチャはN:Nな感じ。耐障害性はどこまで見ているのか？ってのはあるが、まずはスループットを優先したのと、ボトルネックが発生しないように割と気を使っているのはわかる。おそらくもっとも重視したのは「使い勝手」だろう。 まず、現状の日本のITでは機械学習は使いこなすだけ精一杯という中で、アーキテクチャや仕組みまで考えたフレ
［第5回］Hadoopクラスターのアーキテクチャー MapReduce編
Apache Hadoopが登場したのは2006年。2011年にビッグデータ元年を迎えた日本でも、Apache Hadoopは有名になりました。Apache Hadoopとのコネクティビティーを強く意識し始めたソフトウエアベンダーは、DBベンダーにとどまらず、BI（ビジネスインテリジェンス）やDWH（データウエアハウス）ベンダーにも広がっているようです。 しかしHadoopの応用は一筋縄ではいかないことも事実。今回はクラスターでのMapReduceの動作アーキテクチャーを、2012年6月現在世界中で最も使われている従来の0.20系（バージョン1）と、今後利用されていく最新の0.23系（バージョン2）の両方について解説しましょう。 0.23系にはMapReduceの部分で大きな変更があります。0.20系の解説を一通り学んだだけで「Apache Hadoopの概要は大体理解した」と安心してはい
MapReduce 初心者が Hadoop をさわってみた。もちろん C++ から。
Hive on Spark を活用した高速データ分析 - Hadoop / Spark Conference Japan 2016Nagato Kasaki
1台構成のHadoopを30分で試してみる(Ubuntu + Cloudera)
(参考) Cloudera社のHadoopパッケージの情報 http://archive.cloudera.com/docs/ 必要なもの ・UbuntuやdebianのLinux環境1台(手元ではUbuntu Server 11.04/10.04/9.10/8.04, debian 5あたりで試していますが、他バージョンでも大丈夫だと思います) ・インターネット接続 ・Sun(Oracle)のJavaパッケージ(aptでインターネットからインストール) ・Cloudera社のCDH3のHadoopパッケージ(aptでインターネットからインストール) 作業手順 1. インストール: Linux環境にて、rootで作業します。 sudo su 1-1. Sun(Oracle)のJavaを入れます。(Sun(Oracle)のものが必要です。) ※ ここで、ubuntu 10や11の人は/etc
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News