購買行動データをもとに売れる商品をAIが予測。 ニーズに合った商品がどんどん見つかるから売上が上がる。 季節性・トレンドを自動反映するので手動チューニングが不要。
サイト内検索ユニサーチ - 売れる商品予測AIでEC売上アップ
購買行動データをもとに売れる商品をAIが予測。 ニーズに合った商品がどんどん見つかるから売上が上がる。 季節性・トレンドを自動反映するので手動チューニングが不要。
Google Commerce Search - 小売販売サイト向けのホスト型高速検索ソリューション
Google Commerce Search は、小売販売サイトに強力な商品検索機能を提供するホスト型の高速検索ソリューションですNew! Google Commerce Search 2.0 は、オンライン ショップ向けに開発された強力な検索ソリューションです。 高速で直感的な Google 検索テクノロジーで、ショッピング サイトの操作性を向上させることができます。 サイトの訪問者は目的の商品をすばやく見つけることができます。 ウェブサイトのブラウジング機能とナビゲーション機能を強化できます。 カテゴリ、価格、ブランドなどの属性でフィルタを設定できます。 使いやすいスペルチェック機能やシノニム（類義語）機能を備えています。 カスタム コーディングなしで商品キャンペーンやプロモーションを設定できます。 数日で検索ソリューションを導入でき、簡単に拡張できます。 カスタマイズ可能で、利用状況
第6回 Solr/Luceneの活用に知っておくべき点
前回までに，Solr/Luceneの概要と簡単な導入検証までを説明しました。Lucene自体はライブラリであることから，これを利用して高度なアプリケーションを独自に実装することも可能ですが、簡単な検索機能であればSolrを利用し、比較的容易に利用できることがお分かりいただけたのではないでしょうか。今回は，導入のための留意点と，周辺のツール類を紹介します。 Solr/Lucene導入の実際 では，導入時の留意点について順に説明してきましょう。 ●インデックス設計 一般的に全文検索エンジンは，プレーンテキストのような非構造化データを効率良く検索するものです。そのため，データを格納するインデックスに対して，データを「ともかく放り込む」といった設計も可能です。 誤解を恐れずにいえば，その考え方自体は大きく間違っていません。しかし，インデックスの構造を充分に設計した方が，より効率の良い効果的な検索機
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Google Commerce Search 3.0: You won’t believe it’s online shopping
