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Jcode.pm
Jcode.pm - jcode.pl の後継、Encode.pm への架け橋 [英語][日本語] Last Modified:Sunday, 11-May-2008 03:16:47 JST by Dan Kogai Perl 5.8.0 より、Jcodeの全機能は Encode module を通じてPerlに標準装備となります。Jcodeのメンテナンスは旧Perlのために 今後も続けていく所存ですが、最新のPerlをお使いの方には、より高機能、高 性能、そしてなんといっても標準装備の Encode の方をお薦めします。 Jcode 2.0 より、お使いの Perl Version が 5.8.1 以降の場合は Encode の Wrapper として機能するようになりました。 この場合、Jcode.pm は付属モジュールを必要としないため、 jcode.pl の 場合と同様、Jcod
iPhoneを二つ重ねてシェイクすればアドレス交換ができる｢Friend Book｣（動画）
iPhoneを二つ重ねてシェイクすればアドレス交換ができる｢Friend Book｣（動画）2008.07.13 20:00 主にFaceBookアプリケーションの開発をするTapulousから、既存のアドレス帳を凌駕するApp｢Friend Book｣が登場予定です。 ｢Friend Book｣のウリは、iPhoneを2つ重ね合わせて握手(Handshake)の動作をすると、アドレス交換が完了するところ。 たぶんTapulousのサーバーを介してデータを送信するのでしょうね。 ［Tapulous via Boing Boing Gadgets via Lifehacker］ Sean Fallon（原文／訳：かつどん） 【関連記事】 ・iPhone3Gのお役立ちサービス｢Mobile Me｣が新規アカウント受付開始 ・クラッシュ・バンディクーiPhoneバージョン（動画） ・iPhone
「グーグルやヤフーを目指す」 「モバゲー仕掛け人」がポータル化戦略語る
ディー・エヌ・エー（DeNA）畑村匡章・ポータル・コマース事業部モバイルポータル部部長は、携帯電話の総合ポータルサイト「モバゲータウン」の仕掛け人だ。Webの世界で活躍した人をたたえる「Webクリエーション・アウォード」（主催：Web広告研究会）2007年の最高賞「Web人大賞」を受賞した経歴もある畑村氏はJ-CASTニュースのインタビューに応じ、「今後のモバゲー」について語った。 ニュースや検索、まずはそこを強化してきたい 「モバゲー」は08年4月に、会員数で1000万人を突破。1日の最大ページビューも6億超にまで成長した。それでも満足はしていない。 「携帯電話を開いたら、一番最初にアクセスするところになりたい」 目指すのは、グーグルやヤフーといったポータルサイトだ。ゲームを楽しむ年齢層が広いこともあり、これまで「モバゲー」は無料で遊べるゲームをアピールして、ユーザーをサイトに誘導するか
情報系学生のための交流企画「IT企業はほんとに泥のように働かされるのか」レポート - 西岡Blog
情報系学生のための交流企画「IT企業はほんとに泥のように働かされるのか」レポート 情報系学生・ 若手エンジニアのための交流企画「IT企業はほんとに泥のように働かされるのか」ナナロク世代がお答えします、 というイベントが東大研究室主催で行われるというので、参加してきました。 個人所感としては、「IT業界は泥のように働かされるのか？」→「IT業界の全てで泥のように働かされるわけではない。少なくとも僕はそうは感じなかった」というパネリスト達のメッセージは、学生達に伝わったのではないかな、と思いました。IT業界をイメージするための場は構築されつつあるのかなと。 以下レポートになります。基本的に、走り書きでメモした内容なので、間違いが多いとは思います。間違いがありましたら、 コメントなどでお知らせいただければ幸いです。 イベント目的2008年5月28日、IPAが開催したイベント「IPAX2008」に
情報収集の最効率化 - 「吉田メソッド」 - 西岡Blog
この間、 日本IBMで部長をなさっており、 Tmediaブロガーでもある吉田けんじろうさんと、フリーライターである有村悠さんを中心として、 初対面２０人ほどで集まって飲みました。いわゆるオフ会ですね。そこで吉田さんが 「一週間に数回のペースで20人単位の初対面の人と飲む事にしてる」と聞き、驚愕しました。 そして思いました。考えてみれば、これはプッシュ型の情報インプットとしては凄まじく効率的かつ有効な手であると。 この仮説を「吉田メソッド」と定義し、ちょっとブログで整理しようと考えています。 「吉田メソッド」を一言で定義するなら、「初対面の人間との飲みを頻繁に行う」という、 最大限効率のプッシュ型情報収集方法論です。 なぜなら、最も濃い情報Feedは人であり、かつ人は、 初対面という状況×酒と食べ物×コミュニケーション能力が噛み合った時、 最大限にプッシュ型の情報Feedとなりうる＝自分の認
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