sqlalchemyで結果をキャッシュする - Doge log
こんにちわ、sqlalchemyを日本で一番使い倒してるであろうmopemopeです。 sqlalchemyのcacheに関して具体的なコードを書いている人がいないのはみんなexampleのあれを見てるからなのか？ と思ったのですがあえて書いてみます。 SQLの内容を60秒間キャッシュする例： import hashlib from sqlalchemy import create_engine, MetaData from sqlalchemy.orm import create_session, scoped_session, mapper as sqla_mapper from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy.sql import visitors class CachingQuery(Query): _timeou
Gearman UDFを試してみる(2) - スコトプリゴニエフスク通信
前エントリの続き。 SQLAlchemyを使ってテーブル・トリガーを定義前々エントリで紹介した資料と全く同じテーブルとトリガーをSQLAlchemyを使って定義する。 # -*- coding: utf-8 -*- # models.py from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine('mysql://scott:tiger@127.0.0.1/test?charset=utf8&use_unicode=0') Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine)) Bas
SQLAlchemyのセッションを学ぶ(セッション作成編) - HDEラボ
By junichi shinohara on November 18, 2008 10:23 AM | Permalink | Comments (0) | TrackBacks (0) PythonにはSQLAlchemyというO/Rマッパーがあります。 最近SQLAlchemyのセッション周りをいじったのでまとめてみました。 よろしかったらご覧ください！ 今回は、セッション作成編です。 環境 使用したテーブルは以下のとおりです。 環境は以下のとおりです。 CentOS 5.2 Python 2.4.3 SQLAlchemy 0.5.0rc2 pysqlite 2.5.0 sqlite 3.3.6-2 テーブル準備 以下のプログラムをsettable.pyに保存してください。 #! /usr/local/bin/python # -*- cording: utf-8 -*- impor
SQLAlchemyを試す — nagosui.org
デフォルトで、TurboGears 1.0ではORMとしてSQLObjectが、テンプレートシステムとしてKidが採用されており、TurboGears 2.0ではORMとしてSQLAlchemyが、テンプレートシステムとしてGenshiが採用される予定です。 SQLObjectとSQLAlchemyにしろ、KidとGenshiにしろ、どちらを使うか・どちらを学習すべきかという議論は後を絶ちませんが、まずはこう理解することが大切なのではないかと思います。 どちらを選択するのかはケースバイケースなので、一概に、そして明確に、「こちらがよい」とは誰も断言できない重要なのは両者の違いを把握し、自分のスキルや作成するアプリケーションの要件を鑑みながら適切な選択をすること とはいえ、私のような知識も経験も目的もないようなダメダメ人間には、そもそも違いがよくわからないので大変です。ということで
SQLAlchemy — nagosui.org
SQLAlchemyのよろこび SQLAlchemy はMichael Bayerによって開発中の新しいデータベースライブラリです。TurboGearsにおける主な利用法は、ORMレイヤーにおけるSQLObjectの置換です。SQLAlchemyはSQLObject以上の数々のアドバンテージを持っています: 整数でないプライマリキーのサポート 複合（マルチカラム）プライマリキー 任意のselectをオブジェクトにマップできる いくつかのテーブルを一つのオブジェクトにマップできる（その逆も可能） 作業単位のコンセプトに基づいて、可能な限りクエリを効率的に実行する もちろんいくつかのSQLAlchemyを使うことでのマイナス点もあります: 宣言とマッピングがSQLObjectよりも冗長 SQLObject?の方がプロダクトとして長く使われている 開発途中であり、APIがリリースポイント間で変更
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