ICCV2019でBestPaperをとったという SinGANの論文を読んでみたンゴ 論文: SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image https://arxiv.org/abs/1905.01164 ICCVはComputerVisionの学会でも最高レベルで、それのBestPaperなので、最高中の最高ということ。実際結果がどれもすごかった。特に画像をアニメーションにするのが一番すごかった SinGANはSigle natural imageのGANを略したもの(おそらく) 結果画像は論文から引用しています GAN(Generative Adversarial Network)は2014の最初の発表以来、さまざまな種類が発表されてきた。 GANのすごいところは、それまで画像生成はVAEなどがやってい
データが間違っていたのは2012年に厚労省が実施した調査。児童手当の使い道について調べた。それ以降、同様の調査はされていないといい、結果をまとめた報告書は、現在でもたびたび引用されている。財務省はこの報告書をもとに作成した資料を、10月9日に開かれた財政審の財政制度分科会で配布した。 配布された資料では、世帯年収が600~1千万円未満では28%が、1千万円以上の世帯では32%が児童手当を「大人のお小遣い・遊興費」に使っていると指摘。その上で、「世帯年収が高いほど、児童手当が『大人のお小遣い・遊興費』などに費消される傾向がある」とした。また、今年10月から幼児教育と保育の無償化が実施されたことによる家計負担の軽減も挙げ、高所得者への児童手当の廃止を含めた見直しを財政審に提案した。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く