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readingに関するstefafafanのブックマーク (4)

  • いろんなやり方の読書会をやってみたら当日音読その場でまとめ方式が最高だった話 - Gunosy Tech Blog

    こんにちは、SRE チーム マネージャーの TksYamaguchi です。 こちらの記事はGunosy Advent Calendar 2023の3日目の記事です。 前回の記事は森田さんの LLM 論文の探し方でした。 概要 SRE チームは、シニアエンジニアとジュニアエンジニアで構成されているチームで、チーム内の技術的な知識の偏りの解消や、知識のタコツボ化の解消を目的として読書会をしてきました。 その過程でいろいろな読書会のパターンを行ってきましたので、その結果を共有します。 概要 読書会開始前の SRE チームの課題感 読書会 のやり方の整理と評価の観点 やり方 評価の観点 当日音読・Slack に投下する方式 実際のまとめ 方式詳細 評価 メリット デメリット 事前に読んで Miro*1 に付箋・当日議論する方式 実際のまとめ 方式詳細 評価 メリット デメリット 当日黙読・その場

    いろんなやり方の読書会をやってみたら当日音読その場でまとめ方式が最高だった話 - Gunosy Tech Blog
  • LayerXで実践中の「ゆるい輪読会」をご紹介します - LayerX エンジニアブログ

    皆さんこんにちは!バクラク共通管理画面プロダクトをメインに担当している、EMのあらたまです。9月に入社して、1ヶ月ほどが経ちました。温かく迎え入れてくれたメンバーたちのおかげで、毎日いきいき楽しく働いています。 さて、LayerXには多様なバックグラウンド、多様な強みを持つエンジニアが集まっています。例えば、バクラク事業部のプロダクト開発におけるメインの言語はGoですが、入社するまでプロダクションにおいてGoでの開発経験のないメンバーもいます(私もそのうちの一人です)。それぞれがフルサイクルで価値を届けるために、お互いの得意をシェアし合うような取り組みが多数進んでおり、今日はその中でも「ゆるい輪読会」についてを取り上げたいと思います。 LayerXと輪読会 輪読会とは「同じを読んで議論する過程でそれぞれが学びを得る」会の総称です。自分ひとりではなかなか理解までにジャンプがある、単純に内容

    LayerXで実践中の「ゆるい輪読会」をご紹介します - LayerX エンジニアブログ
  • 論文読みの日課について - ジョイジョイジョイ

    かれこれ三年以上ほぼ毎朝論文を読んでいます。 ほぼ毎朝、というのは当にほぼ毎朝です。この三年のうち読まなかった日はワクチンの副反応でダウンしている日など、あわせて 10 ~ 20 日ほどでしかありません。この日課だけでも 1000 以上は論文を読んだことになります。 論文読みの日課についての知見が溜まってきたのでこの記事で共有します。 主な想定読者は研究者と学生の皆さんですが、それ以外の論文読みに興味のある皆さんにも有用な情報が詰まっているはずです。 日課の流れ Readable について 🧐 論文の選び方 自分の研究内容と直接関係あるものを読む(特におすすめ) 完全にランダムに選ぶ 被引用数の多い順に選ぶ(特におすすめ) トピックごとに重要な論文を読んでいく 研究者ごとに論文を読んでいく 📝 論文メモの書き方 ⏳ 時間を計測する 🤗 論文メモを公開する 📜 表現集の作成 🔨

    論文読みの日課について - ジョイジョイジョイ
  • 「何かを読む会」はじめます - ESM アジャイル事業部 開発者ブログ

    こんにちは。@junk0612 です。 今回は、ちょっと変わった読書会として「何かを読む会」というのを社内ではじめます、という記事です。 「何かを読む会」とは 「何かを読む会」の内容を一言でまとめると「各自で好きなを持ち寄って内容を共有する会」でしょうか。 「何かを読む会」では、参加者が各自で読みたいものを設定します。それぞれ自分で内容を読んでまとめ、発表資料を作り、会の時間ではお互いに参加者向けに発表し、感想や質問を共有する、という内容で進める予定です。 普通の読書会との違い 普段、社内でよくやっている読書会は「読む対象とするを決めて、項目や節ごとに区切って読み進め、内容について議論したり、感想を言い合ったりする」という形式が多いです。「何かを読む会」は、形式的には「読むを1つに定めず、各自が好きなものを自由なペースで読んで良い」という点が一番大きな違いです。 例えば、社内で行って

    「何かを読む会」はじめます - ESM アジャイル事業部 開発者ブログ
    stefafafan
    stefafafan 2022/04/17
    面白そう
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