Perlではじめるテキストマイニング - JPerl Advent Calendar 2009
Perlではじめるテキストマイニング - JPerl Advent Calendar 2009 Perl に関するちょっとした Tips をのっけてみるよ。ちゃんと続くかな？ ■前置き みなさんこんにちは。ダウンロードたけし（寅年）です。来年は年男なので今からお正月が待ち遠しい35歳2児の父です。 ここ数年、web広告業界ではコンテキスト解析とかユーザの行動分析とか、いわゆるデータマイニング／テキストマイニング系の話題が花盛りです。 自分もそんな業界に属しているんですが、ふと気がつくと日本語のテキストマイニング系モジュールを量産してしまっているので、ここらでいくつか紹介してみたいと思います。 今回はインターネットからブログなどのコンテンツを取得して、それを意味解析してクラスタリングする、といったようなことを題材にモジュールの紹介をしてみます。 ■HTML::Featureで本文抽出 まずは
MIT Media Lab: Reality Mining
Reality Mining: Complex Social Systems Social Serendipity The explosion of communication technologies has made long-range interactions between individuals increasingly easy. Paradoxically this 'virtual' shrinking of the world, through constant access to contacts across the globe, often isolates us from those in our immediate vicinity. However, as mobile phone evolve to break computing free of th
Perlで入門テキストマイニング » SlideShare (share powerpoint...
2. テキストマイニング（１） 評判情報。ポジティブ、ネガティブ • プロフィール。ブロガーの性別、年齢、地域 • そのページに関連した広告とか。 • 関連語。 • もしかして○○？ • クラスタリング。グルーピング。 •
第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加しました #sakuTextMining - nokunoの日記
というわけで参加してきました。会場は数理システムさんです。第3回 さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND 入門セッション（AntiBayesian）第三回さくさくテキストマイニング勉強会 入門セッション View more presentations from AntiBayesian 単語重要度入門 〜テキストをダイエットさせよう〜（ toilet_lunch ） TF*IDFの話 えっ私のテキストマイニング力低すぎ！？ 例：大量のアンケートの自由回答文から重要な単語を抜き出す 例：エビオス嬢についての文章 TF*IDFとは TF（単語の頻度） * IDF（単語が含まれる文書割合の逆数（の対数）） 直感的ば解釈：ある文書でよく使われていて、他の文書ではあまり使われていない単語は、その文書をよく表している なんで対数取るんだっけ・・・ IDFの影響が大きすぎるので小さくしたい→対数
IBM東京基礎研、外国語文書を母国語で分析できるテキストマイニング技術を開発
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本IBMは6月10日、海外でビジネスを行う企業が、外国語で記述された文書データを1つの言語で分析することを可能にする「言語横断テキストマイニング技術」を開発したと発表した。 同技術を開発した日本IBM東京基礎研究所のテキストマイニング研究チームは、文章からの情報抽出やマイニングのためのインデックス構造などの研究開発とともに、製造、金融、保険、放送、通信、小売など様々なビジネス分野への応用に対して、その業績が認められ、同日、社団法人人工知能学会より現場イノベーション賞を授与されている。 膨大な文書データを活用する技術には「検索」「分類・整理」「知識発見」という異なるレベルの技術が存在し、その目的も言語処理の内容も異なる。IBMのテキスト
ジェットラン・テクノロジーズとは - わかりやすく解説 Weblio辞書
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/19 07:57 UTC 版) ジェットラン・テクノロジーズ株式会社（英語: Jetrun Technologies Inc.、Jetrun）は、自然言語処理を基盤としたITソリューションの企画・研究開発・運用などを主な業務とする企業である。テキスト解析エンジン（テキストマイニング）「TrueText®（トゥルーテキスト）」、またそれを応用した自然対話AIプラットフォーム「STEER AI®（スティア・エーアイ）」の提供を行っている。Jetrunの技術はロボットやゲームアプリ、キャラクター対話、マーケティングなど様々な用途で採用され、顧客には大手企業も多い。 ^ a b “パーソナライズド・メディアの進化〜人工知能と友達になる時代がやってくる〜”. AdverTimes（アドタイ） by 宣伝会議. 2020
「テキストマイニング」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ - ITmedia Keywords
「プチプチ」はなぜ指でつぶされるようになったのか？ メーカーが25年間の研究成果を書籍化 気泡緩衝材「プチプチ」を製造販売する川上産業は、過去25年間の研究成果をまとめた書籍を8月8日に発売する。価格は1518円。（2024/8/7） 「顧客の声」から何を学べるか 企業活動を変えるVOC活用の全て コンタクトセンターに寄せられた「顧客の声」（VOC：Voice of Customer）をデータ化、分析し、マーティング活動に利用しようとする企業が増えている。今回は、非対面での顧客接点の中心となるコンタクトセンターでどのようにVOCを収集・分析し、活用すべきかを、事例を交えて解説する。（2024/3/22） PR：敏腕マーケターが「コールセンターは3回目の転換期」と語るワケ VOC活用の極意を聞く （2024/3/6） 読売新聞、Web記事の“生成AIへの学習利用”を禁止に 利用規約を改定 ス
TRUE TELLER テキストマイニング｜顧客の声・ナレッジ活用のためのテキストマイニングソリューション｜TRUE TELLER
顧客の声を聞くために選ばれたその実績 コンサルティングの現場から生まれ、進化し続ける分析ソリューション TRUE TELLERテキストマイニングは、野村総合研究所が分析コンサルティングを行う上で開発し、自らが使い込んできたテキストマイニング分析システムです。 あらゆる課題に答えられるよう進化を続け、全てのノウハウを集結。 実業務に即した使いやすさを極めました。 お客様の真意を探ることで、市場の傾向と変化を把握し、顧客視点にもとづいた事業戦略の確認・検証、課題の発見、さらにはその共有、FAQへの展開など、テキストマイニングの実践を強力にトータル・サポートします。 いまや企業の競争力は、様々なチャネルから収集した“お客様の声”を、いかに素早く、的確なビジネスに活かすか、にかかっています。TRUE TELLERを導入されている企業は、電気、住宅、自動車、医薬品、飲料などの大手メーカ
独習 4冊 - わさっきhb
[isbn:9784873114606:detail] ソフトウェア関係の用語がよく出てくるが，キャリア教育の参考書とみなすのが最もよさそう．どのような職に就くか，ではなく，就職してからそこでスキルを身につけるために，どのような心がけを知っているとよいかを，一つひとつが小さな知恵である「パターン」として表現している． 「アプレンティスシップ」とは，徒弟制度のこと．「ギルド」と密接な関係があるが，それらを言葉としてだけ知っているのでは，十分に楽しめない．本書でそれらの言葉を初めて知ったとしても，関心を持って読み進めれば，十分に元は取れるだろう． [isbn:9784254126624:detail] パラメータ数が1〜3個のそれぞれについて，項目特性曲線の意味は，他の本で学んでいたが，なぜあの式になるのか，また1.7という定数の係数がどこから来るのかについて，さっぱり分かっていなかった．この
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Monetization strategies for the New York Times : Text Technologies
Semantic Analysis and Text Mining for Business and Education | Curtin Business School
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スターソリューションズ:形態素解析とかテキストマイニングのお話