strawberry_kyonのブックマーク (10)

  • バックテスト&自動運用などリリースした機能の紹介と今年の開発予定 - ニートの言葉

    明けましておめでとうございます、あんどう(@t_andou)です。 以前『AIを使ってボートレースで資産運用してみたら稼げた』という旨の記事を書いたところ、「ユーザーがこの予想に乗っかれないなら意味が無いじゃん」という反応がありました。 元々この記事は「みずはのめの予想の精度が高く、稼げる可能性があること」を示したくて書いたのですが、この予想に乗っかり、同じように運用したいと考えるのは当然のことですね。 しかし、僕らが運用している買い目に全員が乗っかってしまうとオッズが下がってしまい全員で損をしてしまう可能性があります。 そこでしばらく悩んでいたのですが、みずはのめ上でユーザーの皆様それぞれが回収率100%を超えるような好条件をバックテストで見つけ、その条件で自動運用できるようになれば、プログラミングが出来なくても僕らと同じような運用を出来るのでは? という結論に至り、作成しました。 今回

    バックテスト&自動運用などリリースした機能の紹介と今年の開発予定 - ニートの言葉
  • AIでボートレースをやったら2ヶ月で200万稼げた話 - ニートの言葉

    どうもこんにちはあんどう(@t_andou)です。 僕はボートレース予想のAI「みずはのめ」というサービスを作っているのですが、ご覧いただいた方からよく言われるのが 「けっこう当たるっぽいけど、当にこれで勝てるの?」 「そんなに当たるんなら予想なんて売らないで自分で買ったら良いのに」 という内容です。当然のご意見ですね。 開発を始めたころは僕も勝てるかどうかは半信半疑でした。 そのため、ちょっとでも当たりやすい予想を提供することで「回収率50%の人が70%になるお手伝いになれば」というスタンスで情報を提供していました。 ですが、ボートレースの予想AIがどんどん出てきており、みずはのめが提供している情報は当に価値があるのかの判断が難しくなっていると思います。 そこで、みずはのめで提供している情報で当に勝てるのかを検証するため、約2ヶ月間実際に運用してみました。 前提 ・資金は100万円

    AIでボートレースをやったら2ヶ月で200万稼げた話 - ニートの言葉
  • エンジニアになりたい人のためのベーシックインカムハウスを作りたい - ニートの言葉

    こんにちは、あんどう(@t_andou)です。 今回は最近ボンヤリと考えている「やりたいこと」について書きます。 まだ構想段階なので抽象的ではありますが、もしも何か関わりたいという人がいらっしゃいましたらTwitterまたはこちらからご連絡ください。 1. 背景:個人的にやりたかったこと まずは経緯として、僕自身が数年前にやりたいと考えていたことを書きます。 僕は数年前、「ニートハウス」を作りたいと考えていました。 ニートハウスとは「最低限の生活費を貰いつつ好きなことをして生きていける家」という漠然とした構想です。 ニートハウスをやりたかった理由は大きく二つあり 僕自身がニートだった時期があり、人生に絶望した挙句、自殺未遂を起こしたこともあったため、似たような状況にある人の苦しみを軽減したかったから 世の中の生産性はどんどん上がっており「人が働く必要性」は減っているにも関わらず「全員が働か

    エンジニアになりたい人のためのベーシックインカムハウスを作りたい - ニートの言葉
  • 副業で作り始めたwebサービスの1年を振り返る - ニートの言葉

    こんにちは、あんどう(@t_andou)です。 副業でスタートしたwebサービスですが、作り始めて1年が経過しました。 まだ成功とも失敗とも言えない状況ですので物語としては大して面白くもないとは思いますが、備忘録としてこの1年の振り返りをまとめておきたいと思います。 この記事に書いてあること 何を作ったのか なぜ作ったのか なぜ競艇なのか 経緯 2017年9月 2017年10月 2017年11月 2017年12月 2018年1月 2018年2月 2018年3月 2018年4月 2018年5月 2018年6月 2018年7月 2018年10月 2018年11月 2018年12月1日 現在の状況 メンバーについて 収支について ユーザー数について PVについて 良かったこと その1.完成度はともかく公開してみたこと その2.有料のサービスにしたこと 最後に 対象読者 ・Webサービスを作ってみ

    副業で作り始めたwebサービスの1年を振り返る - ニートの言葉
    strawberry_kyon
    strawberry_kyon 2018/11/29
    感慨深い
  • 競艇予想人工知能「みずはのめ」の今後について - ニートの言葉

    こんにちは、あんどう(@t_andou)です。 この1年ほど開発を続けてきた競艇予想AI「みずはのめ」ですが、大幅にバージョンアップしていますので、今後の方針についてここで発表させてください。*1 開発中のサイト v2.mizuhanome.net この記事の内容 今後の方針 これまで これから 将来的には 大きな更新点 1.チャットが出来ました 2.ユーザーフォーラムを設置しました 3.皆様の予想を投稿出来るようになりました 4.予想を販売することが出来るようになりました 5.ユーザー予想ランキング その他の更新点 1.直前予想を出すようにしました 直前情報無しの予想(例1) 直前情報を取り入れた予想(例1) 直前情報無しの予想(例2) 直前情報を取り入れた予想(例2) 2.結果が分かるようになりました 3.当日以外のデータが見れるようになりました 4.バックテストの期間が変わります 5

    競艇予想人工知能「みずはのめ」の今後について - ニートの言葉
  • SNSを使って「花束」を、送れるサービスをリリースしました|わんわん@交流をロボットで自動進行

    HANATABA(ハナタバ)はSNS経由で、みんなで花束を作って、誰かに感謝を伝えることができるサービスです。 こんな感じで「花束」を贈りたい人に、送ることができます。 募集ステップ 誰かにお祝いをしたいとき、リアルで会える距離感にいる人だと、事に連れて行ったり、直接何かをプレゼントしたりすると思います、ただインターネット上(SNS)での知り合いやリアルで知り合ったけど、引っ越しや転職などで、会う機会が減ってしまった、ような相手に対して気持ちを伝えるには、今までだとアマゾンのほしいものリストや、寄せ書きサービスなどがありました。 ただ、ほしいものリストでもいいだけど、もう少し気軽なものはないか?みんなでできないか?みたいなのを考えていたら、花束を送るようなサービスってどうだろうと思い作ってみました。 通常花束を一つ作るのに1万円前後かかります、ただ花一輪一輪に分けると数百円単位で追加でき

    SNSを使って「花束」を、送れるサービスをリリースしました|わんわん@交流をロボットで自動進行
  • 【人工知能×競艇】みずはのめダッシュボードのβ版を公開しました - ニートの言葉

    こんにちは。あんどう(@t_andou)です。 先日より黙々と開発を続けてきた競艇予想の人工知能「みずはのめ」ですが、ベータ版として2018/2/1に公開しました。 みずはのめ 記事では経緯や使い方・注意点・今後の開発予定などを記載させてください。 経緯 使い方 1.登録 2.ログイン 3.予想を見たいレースを選ぶ 4.予想の購入確認 5.予想を見る 6.ポイントの追加 今後の開発予定 使いやすさ向上のための開発 ログインに関して トップページに関して 予想画面に関して 大きな機能追加 注意点 最後に 経緯 人工知能でギャンブルに挑戦したらどこまで行けるのだろう?と言う疑問を持つ 自分たちで使うために実際に開発する 結果が良さそうだったので、下記のように記事にしたところ「自分も使いたい」と言う声をたくさんいただく 一部機能をサービスとして公開するために開発 と言う経緯になります。 過去の

    【人工知能×競艇】みずはのめダッシュボードのβ版を公開しました - ニートの言葉
  • 【競艇AI】みずはのめの予想を検証したら回収率が150%を超えた - ニートの言葉

    こんにちは、あんどう(@t_andou)です。 世の中には競艇に関しての予想サイトや予想メルマガが沢山ありますが、その精度や勝率って見えづらいですよね。 僕らが開発中の「みずはのめ」も同様で、いま公開している予想で勝てるの?と言われるとなんとも言えない状態でした。 だって、結果が出た後に予想を後出しすることなんていくらでも出来ますからね。 そこで、レースの開始前に予想を公開して、さらにその結果(もちろん良い結果)をお見せすることが出来たら、みずはのめ の優秀さをご理解いただけるのでは…!? と言う思いから、あるものを作りました。 今回はそれをお披露目したいと思います。 前回の記事 blog.takuya-andou.com 今回作ったもの 今回はレースの開始直前に予想を公開して、その結果・回収率を公表する「みずはのめリアルタイム(仮)」を作りました。 情報の後出しではないことの証明として、

    【競艇AI】みずはのめの予想を検証したら回収率が150%を超えた - ニートの言葉
  • 【人工知能】競艇の予想サイト「みずはのめ」を作って賭けてみた結果 - ニートの言葉

    こんにちは。あんどう(@t_andou)です。 ブログの名前からも分かるように、僕の口癖は「働きたくないでござる」なのですが、ついに志を同じくする仲間と出会いました。 今回はそんな仲間と一緒に作った、人工知能による競艇の予想サイト「みずはのめ」をご紹介させてください。 みずはのめ | 機械学習による競艇予想サイト どんなもの? Twitterも作りました。 当たるの?儲かるの?→賭けてみました 17日の成績 18日の成績 20日の成績 21日の成績 応援のメッセージも 今後の開発予定 最後に ダッシュボードが出来ました 自動購入もできるように 提供予定は… 続きの記事も書きました 追記:ダッシュボードの事前登録を受け付けます 締め切りました 追記2:ダッシュボードを公開しました どんなもの? (画像は記事公開時のもので変更になる可能性があります。) 全レースにおける2連単・2連複・ 3連単

    【人工知能】競艇の予想サイト「みずはのめ」を作って賭けてみた結果 - ニートの言葉
  • {競艇解析} 階層ベイズモデルによる着順予測(1) - RigelのR言語メモであーる(主にpython)

    競艇の着順を予測するにはどうすればいいだろう。 三連単の120クラス分類として機械学習(SVMやDL)がぱっと思い浮かびます。 ですが、クラス数が多い上にサンプル数もひどくばらばらで、4着以下のデータは全く無視となるので微妙です。 そこで、今回は階層ベイズモデルを使って予測までやってみようと思います。 階層ベイズモデル 今回立てた階層ベイズモデルについて説明します。 階層ベイズモデルはシンプルなモデルから徐々に複雑にするのが良いみたいですね。 なので、例えば場所とか天気はとりあえず無視します。 艇番号は明らかに影響があることが分かっているので考慮します。 以下に仮定をつらつら書きます。 総レース数を、レースのインデックスをとする。 全選手数を、選手のインデックスをとする。 各選手は、強さパラメータをもつ。 各艇番号は、強さパラメータをもつ。 各選手の強さは平均、標準偏差の正規分布に従うと考

    {競艇解析} 階層ベイズモデルによる着順予測(1) - RigelのR言語メモであーる(主にpython)
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