anyenvで開発環境を整える - Qiita
私の場合、開発環境では複数の言語のコードを書いたり実行したりします。 例えば perl, ruby, nodejs, python など。 これらを利用するために、plenv, rbenv, nodebrew, pyenv などを利用していました。 しかし、遅ればせながら anyenv というものがあると聞いたので、こっちに乗り換えました。 **envを2つ以上使ってる人はこれ使うのが良いと思います。おすすめ。 http://blog.riywo.com/2013/06/22/155804 https://github.com/riywo/anyenv インストールは簡単 README.md のとおりにやればOK # ------------------------------------------------------------------------ -# plenv +# an
フレクトのクラウドBlog: PythonでのAmazon S3プログラミング
ちょっとした事情があり、PythonでAmazon Web Servicesを操作するプログラムを作ることになりました。PythonでAWSを操作するにはbotoがよさそうです。 PythonでAWSプログラミングの手始めにメジャーなサービスであるAmazon S3でbotoの使い方を学習してみました。 ■ botoについて botoはAWSの公式SDKではありませんが、以下のAWSのAPIに対応したライブラリです。 Simple Storage Service (S3) SimpleQueue Service (SQS) Elastic Compute Cloud (EC2) Mechanical Turk SimpleDB CloudFront CloudWatch AutoScale Elastic Load Balancer (ELB) Virtual Private Cloud
pyenvにおけるpythonインストールエラー対処法（BUILD FAILED） - Qiita
内容 pyenvをインストールし、パスを通し終え、いよいよpythonをインストールしようと喜び勇んで$ pyenv install 3.4.3を実行したところ以下のエラーが発生しました。 $ pyenv install 3.4.3 Downloading Python-3.4.3.tgz... -> https://yyuu.github.io/pythons/4281ff86778db65892c05151d5de738d Installing Python-3.4.3... ERROR: The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib? Please consult to the Wiki page to fix the problem. https://github.com/yyuu/pyenv/
どうやって初学者がPythonを学ぶか? — 株式会社CMSコミュニケーションズ
この記事は、Pythonアドベントカレンダー2013 21日目の記事です。 アドベントカレンダーのシーズンが今年もやってきました。 毎年、年の瀬になると書いているアドベントカレンダーの記事ですが、他にもブログでお伝えしたいことがたくさんああります。ほとんどブログ更新出来ていませんが、元気にやっています。さらに会社としては新たな試みも始まっています。改めてご報告したいと思います。 さて、今年のPythonアドベントカレンダーは、Web関係以外ということになっています。技術系アドベントカレンダーも定着しつつあり、新たな試みを試そうと頑張っているのですが、正直私には辛い内容です。 普段からOSS CMSツールであるPloneを使った構築をメイン業務にしており、仕事のほとんどがWeb関係です。しかし、この機会にWeb以外の記事ということで書いてみようと思います。 タイトルに有るように、初学者がどの
初心者でもほぼ無料でPythonを勉強できるコンテンツ10選 - paiza times
Photo by photobom こんにちは。谷口です。 プログラミングをこれから学ぼうとしている方や、これから研修や実務に入る新人ITエンジニアの皆さんの中には「Pythonを学習したい」という方も多くいらっしゃるかと思います。 Pythonは1990年代前半からオランダ人のグイド・ヴァンロッサムによって開発されたオブジェクト指向スクリプト言語です。 Pythonは文法が必要最小限に抑えられており、ITエンジニアの学習の負担が軽減された開発言語と言われています。 海外では、近年Pythonによる開発が急速に増加しており、各種モジュール等が充実しています。Googleの開発に置けるメインのスクリプト言語ともされています。 日本国内でも、読みやすさ（＝保守性）を重視する企業や、スマートフォンのバックエンド等では積極的に取り入れる企業が増加してきており、これからの一層の普及が期待される言語で
改めて、direnvを使いましょう！ - HDE BLOG
HDE クラウドプロダクト開発部の小本です。 私のお気に入りツールdirenvを紹介します。 direnvとは・・・ シェルのcdをフックし、ディレクトリごとに環境変数を自動設定するツール pyenvなどを置き換えることができるツール Pythonistaも、Rubyistも、Gopherも、みんな使って損はないツール direnv以前の世界（pyenvはawesomeだった） Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができるツールがあります。 専用環境を作れる virtualenv 専用環境をコマンドで簡単に切り替えられる virtualenvwrappper と進化し、その最終形態がpyenvです。 pyenvはあらかじめディレクトリに環境を紐付けておくと、ディレクトリにcdしたとき、勝手に環境を切り替えてくれます。
CentOS 6.4にPython 2.7.5をインストール(altinstall)し、さらに、デフォルトで2.6.6ではなく2.7.5が起動するようにする - コンピュータ/ソフトウェア関連Tips
LinkChecker 8.4をインストールするのに、Python 2.6系ではなく Python 2.7系が必要だったため、やっとの思いでインストール。LinkChecker は「sudo /usr/local/bin/python2.7 setup.py install」とすればよかったようなので、Pythonは単にaltinstallするだけで良かったかも知れない...。 手順 参考 CentOS 6.2 に Python 2.7.2をインストールする http://wasure-memo.h-tsk.com/2012/03/centos-62-python-272.html How to install Python 2.7 and 3.3 on CentOS 6 http://toomuchdata.com/2012/06/25/how-to-install-python-2-7
Vagrant + Puppet
3. Como é o seu ambiente pessoal de testes? ● Servidor compartilhado, sua máquina ou VM? ● O setup é automático? ○ Existe, pelo menos, um procedimento? ○ Quanto demora? ● O ambiente é padronizado? Quanto? ○ Sistema Operacional (Linux, Windows, Mac?) Plataforma (Java, Python, Ruby, Perl?) Servidor de Aplicação (JBoss, Tomcat, Jetty, php-fpm?) Banco de Dados (H2, MySQL, PostgreSQL, Oracle?) … ○ eu p
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask — study flask 1 ドキュメント
予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分 休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分 アプリを公開する 20分 -> 20分 休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分 プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分
Python-izm
プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基本構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。また本サイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行
Python : json モジュールで json 読み込み
JSON (JavaScript Object Notation) は非常に便利. もともと JavaScript 用に作られたデータ形式ですが, 最近は他の言語でもちらほらサポートされています. Python では読み込むだけでそのまま Python 内のオブジェクトと同じように使えるので データ記述の主流である xml よりも使いやすかったりします. Python の json モジュールを読み込むだけで簡単に使えるので, よかったら使ってみてください. サンプル載せておきます. SAMPLE 読み込むデータ(sample.json) json の構文チェックはこちらのサイトが便利です. [ { "name":"C", "appearedIn":1973, "influencedBy":["B", "ALGOL", "Assembly", "Pascal"] }, { "name":"
18.2. json — JSON エンコーダおよびデコーダ — Python 2.6ja2 documentation
18.2. json — JSON エンコーダおよびデコーダ¶ バージョン 2.6 で追加. JSON (JavaScript Object Notation) <http://json.org> は JavaScript 文法 (ECMA-262 3rd edition) のサブセットで軽量のデータ交換形式として使われています。 json の API は標準ライブラリの marshal や pickle のユーザに馴染み深いものです。 基本的な Python オブジェクト階層のエンコーディング: >>> import json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' >>> print json.dumps("\"foo\bar")
Pythonの基礎 ファイル (JSON) 読み込み編 その2 - Pythonの学習の過程とか
Pythonの基礎 JSONの読み込み編2 読み込んだJSONから情報を得る 前回までで、JSONの読み込みはできるようになりました。 インデントをつけて、ソートして表示までできますから、かなり見やすいところまでは来ています。 しかし、これがWebAPIからの膨大な量だとすると、、、、、もう少し整形して使いやすいようにしておきたいですね。 自分が必要とする情報だけを取り出したり、任意の順番で表示させたりと、色々なことが考えられます。 Dictionaryになっているので、ルールを考えて取り出せばよい キーと値の組み合わせを考えて、必要なところだけを取り出しましょう。 今回は、group1とgroup2から値が50以上のキーと値だけを取り出してみます。 jsonData.jsonは こんな感じのjsonです { "group1": { "Adam": 40, "Bob": 74, "Chri
Streaming APIで取得したつぶやきの処理方法
かつて、Streaming APIで大量のつぶやきをリアルタイムに「保存する方法」を紹介しました（cURL編・Python編）。つぶやきはJSON形式で保存していましたが、そこから何かを見出すためにはまず、JSON形式のデータを処理できなければなりません。ここではその方法を確認します。 Pythonで簡単に処理する方法を、@nokunoさんが紹介しています（Twitter Streaming APIの使い方）。cURLで取得したつぶやきは、1行に1つずつファイルに格納されるので、次のように1行ずつ取り出してJSONデータをパースすればいいようです（ここではtweet['text']、つまりつぶやきの本文だけを取り出しています）。 #!/usr/bin/env python import sys, json for line in sys.stdin: tweet = json.loads(
Twitter Streaming APIの使い方 - nokunoの日記
このエントリでは、Twitter Streaming APIの使い方について解説してみたいと思います。 Twitter StreamingとはTwitter Streaming APIとは、通常のTwitterクライアントやボットで利用されるREST APIとは異なり、データ解析などで大量のデータを必要とする開発者のために用意されたAPIです。一度接続するとHTTP接続を保ったまま自動的にデータを流し続けてくれます。Streaming API Documentation | dev.twitter.comGoogleなどの一部の企業はStreamを使って全Tweetのデータを取得するAPI（firehose）を使う権限を持っていますが、個人ではもちろん権限もありませんしあったとしても処理できませんので、firehoseの約1%以下のデータからサンプリングされたデータがストリームされるAPI
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Python製負荷試験ツールLocustで、分散負荷試験環境を準備する - Qiita
http://edmaps.co/udacity/course/cs101.html
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
意識の低い自動化
