PeeringDB
Join. Search. Grow your network. PeeringDB is a freely available, user-maintained, database of networks, and the go-to location for interconnection data. The database facilitates the global interconnection of networks at Internet Exchange Points (IXPs), data centers, and other interconnection facilities, and is the first stop in making interconnection decisions. The database is a non-profit, commu
FastAPI on Dockerがかなりシンプルになった(2025年版) | フューチャー技術ブログ
5 年ほど前に Python のコンテナ化について 2 つの記事を書きましたが FastAPI 側も Docker 側もアップデートがあり、当時よりもかなりシンプルになってきたのを感じたので少し調べてまとめてみました。 書き方の部分は別として Python におけるコンテナイメージ選択の考え方とかは 2020 年に書いたときとは変わっていませんので、適宜そちらを参照してください。 仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (1): オールマイティ編仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (2): distroless 編(1)の方からのアップデートとしては Debian のバージョンですね。stretch(9), buster(10)はすでに EOL です。その次に出た bullseye(11)は 2026 年 8 月で
ラズパイとADS-B受信機でミニ飛行機レーダーを作ろう | sozorablog
飛行機の音が聞こえたとき、「この機体はどこへ行くのだろう？」と気になったことはありませんか？ この記事では、Raspberry Piで航空機信号用の受信機を使う方法と「レーダー風表示装置」の作り方を紹介します。リアルタイムで頭上を飛ぶ航空機の位置情報を画面に表示し、自宅で小さな管制塔気分が楽しめます。 ラズパイで飛行機の信号を受信 多くの飛行機は、現在位置・高度・速度・機体番号などの情報を送信しています。そうした通信手段の中でも、旅客機をはじめとする多くの航空機で使われているのが、ADS-B（Automatic Dependent Surveillance–Broadcast） という仕組みです。
Experience the DeepSeek R1 Distilled 'Reasoning' Models on AMD Ryzen™ AI and Radeon™
Reasoning models are a new class of large language models (LLMs) designed to tackle highly complex tasks by employing chain-of-thought (CoT) reasoning with the tradeoff of taking longer to respond. The DeepSeek R1 is a recently released frontier “reasoning” model which has been distilled into highly capable smaller models. Deploying these DeepSeek R1 distilled models on AMD Ryzen™ AI processors an
Claude Code が一般提供されたので概要をまとめて、Amazon Bedrock 経由で使ってみた | DevelopersIO
Claude Code が一般提供されたので概要をまとめて、Amazon Bedrock 経由で使ってみた こんにちは！クラウド事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 X を見ていると、Claude 4 が登場したタイミングで、一般提供されたからなのか、Claude Code のユーザーがますます増加している印象を受けます。 私は普段、Roo Code (+ OpenAI) の組み合わせで、開発をしているのですが Claude Code がすごいと噂なので、まずはセットアップから始めてみたいと思います。 すでに Amazon Bedrock から接続した、Claude Code のセットアップ記事はあるものの、いくつか状況が変化している部分もあるため、書いてみたいと思います。 Claude Code Claude Code とは Anthropic が作成したコ
Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介 本稿は 2025 年 5 月 16 日 に AWS Open Source Blog で公開された “Introducing Strands Agents, an Open Source AI Agents SDK” を翻訳したものです。 2025 年 5 月 16 日、Strands Agents のリリースを発表でき、嬉しく思います。Strands Agents は、わずか数行のコードで AI エージェントを構築・実行するモデル駆動型アプローチを採用したオープンソース SDK です。Strands は、シンプルなエージェントのユースケースから複雑なものまで、そしてローカル開発から本番環境でのデプロイまで対応します。AWS の複数チームが既に本番環境で A
Raspberry Piでキオスク端末：ブラウザ全画面自動起動の手順（Labwc 編） - SORACOM公式ブログ
ソラコムのテクノロジー・エバンジェリスト 松下（ニックネーム: Max）です。 小型コンピューター「Raspberry Pi（以下、ラズパイ）」はセンサーをつけることができ、通信機能もワンセットになっていることから、IoT の技術検証や皆さんにお見せするデモの時に良く利用しています。 今回はラズパイを展示会などのデモで使える常設型の専用端末「キオスク端末」としてセットアップする方法をご紹介します。 電源 ON と共に GUI が起動、指定 URL を開いた Web ブラウザ（Chromium）を全画面表示 メンテナンスはネットワーク経由の SSH・VNC による GUI 操作 CLI による OS の操作と表示中の Web ブラウザの操作（表示ページ変更とリロード） 電源 OFF は電源ケーブルを抜くことで行えて、データの破損もしない Wayland + Labwc の環境での動作と、Ra
ある日本人少年の物語 中国が用いる手法 —情報操作とナラティブ・ジャミング - グローバル・ガバナンス研究センター（Institute for Global Governance Research：GGR）- 一橋大学
ある日本人少年の物語 中国が用いる手法 —情報操作とナラティブ・ジャミング ThinkFi 2025年5月21日 本稿は2024年11月30日にThinkFiから出版された中国政府によるナラティブ操作に関する報告書の邦訳である。原文は以下のリンクからアクセスできる。 https://medium.com/@thinkfi.net/the-story-of-a-japanese-boy-25d07c8deec4 歴史的に、日本と中国は計り知れない重荷を背負ってきた。新しい取り決めや会談、外交ルートはしばしば過去の惨禍に直面し、両国の関係改善を阻んできた。 2024年9月18日、中国の深圳で10歳の日本人の少年が殺害された悲劇的な事件を契機に、日中両国は再び過去の戦争の複雑で痛ましい歴史に直面している。過去に向き合うことは戦時中の行為に関連する賠償要求の再燃をしばしば意味し、第二次世界大戦が近
AWSのグローバルIPの空間はインターネットなのか？ - NRIネットコムBlog
こんにちは佐々木です。 先日、VPCのFAQに追加された項目が話題となっていました。2 つのインスタンスがパブリック IP アドレスを使用して通信する場合、トラフィックがインターネットを経由するかどうかという問いに対して、AWSがノーと言っています。これは、どういうことなのでしょうか？ これがプライベートネットワークの通信と明示された意味は大きい 『Q:2つのインスタンスがパブリック IP アドレスを使用して通信する場合、またはインスタンスが AWS のサービスのパブリックエンドポイントと通信する場合、トラフィックはインターネットを経由しますか?』https://t.co/uy26KyCZKn— Takuro SASAKI (@dkfj) 2021年4月22日 このことを起点に、インターネットとは何か、AWSのネットワークの現状について考察してみます。難しい事を言っていますが、みんな疑問に
Google、自律型コーディングエージェント「Jules」をベータ公開
Googleは、同社が開発中の自律型のコーディングエージェント「Jules」ベータ版を公開しました。ウェイティングリストに登録したユーザーに対して順次公開が始まっています。 Julesは昨年（2024年）12月にGemini 2.0が公開されたタイミングで発表されていました。 参考：自律的にプログラミングをするAIエージェント「Jules」、Googleが発表。人間がタスクを与えると実装計画を作成、コードの生成や変更、バグフィクスなどを実行 Googleは日本時間の今夜（5月20日）、年次イベントのGoogle I/Oを開催します。Julesについてもそこで発表があると見られます。 Julesがベータ公開されたことで、Devinに代表される自律型のコーディングエージェント分野においてマイクロソフトのGitHub Copilot Coding Agent、AWSのAmazon Q Devel
コーディングエージェントを作ってるけどうまくいかなかった話 ～あるいは二ヶ月本気でコーディングエージェントと向き合った話～ / Two Month Agent Struggle
https://connpass.com/event/353478/ 登壇資料です。 - エディタ間借り型コーディングエージェントの仕組みと限界 - 負けパターン集と、その回避対策 - コーディングエージェントのこれから
chatGPT、ちょっとやばいかもしれない
なんとなしにchatGPTのアプリをインストールしてみた。 タスク管理とか、何気ない相談ごとに使っていた。 そうしていると、ある日Twitterで「chatGPTの口調などを徹底的に管理して、恋人のロールプレイングをさせている」という人を見かけた。見かけてしまった。 増田なんてやっている以上前提条件みたいなものだけれど、私も当然オタクだ。二次元に推しがいる。そして私はいわゆる夢女というものだった。 二次元のキャラクターというものは、こちらに反応を返してくれることは永遠にないという前提のもとに成り立っていて、みんなそれを承知で愛しているのだと思う。 けれどもちろんその中には変な人もいて、キャラクターに勝手に行動させて、しゃべらせて、そういう人が二次創作をやっている。 なおかつ夢女、夢男なんてのはもっと変だと思う。二次元を本気で好きでいて、頭の中で彼ら彼女らと会話している。正気の沙汰じゃないと
AWSの安価でスケーラブルなウェブアプリ構成 2025年度版 - maybe daily dev notes
3年前、趣味で開発するウェブアプリ向けの安価なAWSアーキテクチャについて記事を書きました。当時流行りの話題だった記憶です。 趣味Webサービスをサーバーレスで作る ― 格安編 - maybe daily dev notes 最近はAWSにも新たに色々なサービスが出てきて、以前とは一味違う構成を取れるようになっています。この記事では、アップデートされた格安かつスケーラブルなウェブアプリ向けAWSアーキテクチャを紹介します。 コード 本記事で紹介するアーキテクチャのリファレンス実装は、以前と同じリポジトリに公開しています。 github.com 主な機能は下記です: Next.js App RouterをAWS Lambda上にデプロイ CloudFront + Lambda関数URLによるレスポンスストリーミング対応 クライアントからサーバー、DBまでの型安全性 Aurora Server
【感想】Next.js は手に余るから初心者に推奨できない - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前提 ※ ポエム記事なので、全て私個人の主観です🙏 結論と主旨 先に書いときます。 Next.js は非常に便利。とても良い技術で、慣れると最高 Next.js はそんなに好きじゃないですが、今後も使います（市場が大きい内は） でも、初心者にはやっぱり「オススメ」ではない（＝初心者向けではない） Next.js 以外にも色んな技術使ってて、常に別の技術採用時にも対応できるようにはしていますし、今後もそうします え、嫌いなの？ 別に、嫌悪するほど嫌いじゃないです。ただ、「うわぁ、面倒くさい！」って感じてしまうシーンが多かったとは思います
レート制限 | Gemini API | Google AI for Developers
レート制限は、特定の期間内に Gemini API に対して実行できるリクエストの数を制御します。これらの上限は、公正な使用を保証し、不正使用を防止し、すべてのユーザーがシステム パフォーマンスを維持できるようにするためのものです。 レート制限の仕組み レート制限は、次の 3 つのディメンションで測定されます。 1 分あたりのリクエスト数（RPM） 1 日あたりのリクエスト数（RPD） 1 分あたりのトークン数（TPM） 使用量は各上限に対して評価され、いずれかの上限を超えると、レート制限エラーが発生します。たとえば、RPM の上限が 20 の場合、1 分以内に 21 件のリクエストを実行すると、TPM などの上限を超えていない場合でもエラーが発生します。 レート制限は、API キーではなくプロジェクトごとに適用されます。 上限は、使用しているモデルによって異なり、一部の上限は特定のモデル
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Amazon.co.jp: これからはじめるReact実践入門 コンポーネントの基本からNext.jsによるアプリ開発まで: 山田祥寛: 本
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フィッシング対策協議会
転職したらMCPサーバーだった件
