Treasure Dataの解析プラットフォームを使ってみた - mikedaの日記
ログの解析は日時でscpでかき集めてバッチ集計してるんだけど リアルタイムで集計したい もっと柔軟に集計したい という人は多いんじゃないでしょうか。 リアルタイム収集はFluentdを使えばいけそうですが、集計部分を柔軟にというとどうだろう。 CookpadやAmebaはHiveを使ってるとの情報がある。 『Hive on AWS @ COOKPAD』 『Amebaのログ解析基盤』 （どっちも古い。HiveはHadoop上でSQL（っぽく）ログ解析するためのプロダクトです） 「面白そうだなー。でもHadoopよくわからん、というかサーバいっぱいいりそうだから承認通すのめんどくさい(´・ω・｀)」 とか思ってたらSoftwareDesignの最新号にこんな記事が。 Cookpadの人 「Treasure Dataは...ログ解析用の商用プラットフォームを提供しています。 Fluentd経由で
Cookpad Case Study | Treasure Data Blog
Cookpad Case Study Cookpad.com (TYO:2193) is Japan’s No.1 recipe website. With more than fifteen million users and one million online recipes, Cookpad.com dominates the market of recipe search and sharing. In fact, according to Cookpad.com’s internal research, 50% of Japanese women in their 20s and 30s use Cookpad.com as their primary source of recipes and cooking advice. So, how does Cookpad.com
Treasure Dataプラットフォームの管理画面を作る - mikedaの日記
前置きです。 IT界隈の人とHadoopの話をするとこういうギャップを感じます。 Hadoop使ってみたいところ >>> 実際に使っているところ みんな どう使って、どう収益に結びつけるか 設計、サーバ購入、構築、運用などなどの技術的コスト とか考え始めて止まっちゃいます。たぶん考えるよりTreasureData使ってみたほうが早いです。 そんなの使ってみないとよくわからんからです。 Hadoopガッツリ使ってました！なんて人そうそういないのです。 というわけで問答無用で構築して（そのあたりは前記事）、簡単な管理画面を作ってサービスチームに公開しています。 無料のトライアル版でもけっこう使えますし、気合入れればきっと数日で構築出来ます。 以下はその管理画面についてです。 ポイントはとにかく、『テキトウに作ってさっさと使ってみる』です。 （ちゃんとしたものはそのうちだれかが作ってくれるでしょ
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