JavaScriptで文字数を削減する11のポイント じつは今回のコードゴルフ問題、ただ文字数を削るだけでは駄目で、上位に食い込むには自分でアルゴリズムを工夫しないといけないように設計されていました。 それはどこでしょうか？ その答えはメインディッシュとして後に置いておき、まずは前菜として、JavaScriptの文字数を削る手法をいくつか紹介します。今回順位が振るわなかった方々の多くが、JavaScriptの仕様レベルで文字数を削減できる部分を取りこぼしていたためです。 文字数を削減すると、難読化を招き、可読性が低下し、仕事においてはデメリットにしかなりません。しかし、コードゴルフではこれらの手法は有効です。パズルを解くためのツールのようなものです。 ポイントは以下の11個です。 その1　動作に影響しない文字を削る 具体的には以下がポイントです。 変数宣言のvarを削る（ただし、再帰関数内

Python処理系「PyPy 2.2」がリリースされた。主な新機能として、インクリメンタルガーベジコレクタが導入されている。その他、バグの修正や処理性能改善が施された。 Python 2.7.3と互換性のあるPython処理系「PyPy 2.2」がリリースされた。主な新機能として、Raspberry Pi Foundationのスポンサーによりインクリメンタルガーベジコレクタが導入されている。その他、バグの修正や処理性能改善が施された。 PyPyはTracing JITコンパイラを統合して高速化を図った互換性の高いPython実行環境で、CPython 2.7の代替として利用できる。 PyPy 2.2では、不要になったメモリ領域を自動的に解放するガーベジコレクタが「インクリメンタル」となった。これまでのガーベジコレクタでは、メモリを大量消費するプログラムがあるとそのメモリ領域を解放するとき

What general tips do you have for golfing in JavaScript? I'm looking for ideas that can be applied to code golf problems in general that are at least somewhat specific to JavaScript (e.g. "remove comments" is not an answer). Note: Also see Tips for Golfing in ECMAScript 6 and above

新幹線の中の暇な時間を使ってやってみた。 まず剰余を使わない方法 最小公倍数と整数論における法の理屈が分かっていれば、3と5の最小公倍数の15周期で"Fizz", "Buzz", "FizzBuzz"のパターンが現れることがすぐに理解できる。ちうことで、"Fizz", "Buzz", "FizzBuzz", NULLからなるの長さ15の配列を用意して、それを順繰りにトレースして行けばいい。 const char* fizz = "Fizz"; const char* buzz = "Buzz"; const char* fibuzz = "FizzBuzz"; const char* fb[] = { NULL, NULL, fizz, NULL, buzz, fizz, NULL, NULL, fizz, buzz, NULL, fizz, NULL, NULL, fibuzz, };

276.5Filter, Piping, Regex Matching, Array Auto-Selection

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雑な備忘録なので、サーベイの前準備程度にお使いください。 二つの文字列の類似度を測る方法についてまとめる。なお、値が高いほど類似度が高いものには青色、値が高いほど類似度が低いものには赤色で色付けた。 なお、意味レベルまで考慮して単文あるいは複文同士の類似性を測る技術を一般関係認識や含意関係認識といいます。そこについては書いていませんが、乾健太郎先生の資料が大変参考になりそうです。大規模言語資源時代の意味談話処理 また、原田実先生が開発された意味解析システムSAGEも日本語文の類似性を測る技術です。 文字について、 Shift-JISはダメ文字(2nd octetが5c=backslash)を含んでいるため文字化けの危険がある。 EUC-JPの全角は2 octets文字なので一文字目がAB、二文字目がCDの場合、 正規表現でBCを置換すると文字化けの危険がある。また、マルチバイト文字対応の正

最近は業務で、ソーシャルゲームの分析＆改善施策の提案を行っています。そこで、本ブログではミニ連載という形で、ソーシャルゲームの分析手法について紹介をしていきます。基本編は8回程度を予定しており、好評であれば応用編も書きます。第3回は「継続率」に関してです。 ■過去の連載記事 ソシャゲ分析講座　基本編（その１）：「売上の方程式」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その２）：「DAU」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その３）：「継続率」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その４）：「スペンド率」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その５）：「ARPPU」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その６）：「4つのステージとKPI」を理解する ソシャゲ分析講座　基本編（その７）：「イベントの分析」を理解する（前編） ソシャゲ分析講座　基本編（その８）：「イベントの分析」を理解する（後編）

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インターネットの普及に伴いさまざまな情報を手軽に検索・引用できるようになりました。しかし、ネットに公開された論文や他人の文章をあたかも自分の著作であるかのように拝借する「剽窃(ひょうせつ)」行為が横行し、剽窃レポートを提出する学生や、中には剽窃論文を発表する研究者まで現れる始末で、剽窃行為は大きな社会問題になっています。そんな剽窃を絶対に許さないネットサービスが「剽窃チェッカー」です。 剽窃チェッカー：レポートなどの文がコピペかどうかチェックします http://plagiarism.strud.net/ 剽窃チェッカーの使い方は、文章を検索ウィンドウ内に入力し、「剽窃をチェックする」ボタンをクリックするだけと、とても簡単です。早速、試してみることに。 実験に選んだのはこちらの2013年10月23日に公開された比較的最近の論文です。 PLOS ONE: First Evidence for

いまさら聞けない、成功するブランチモデルとgit-flowの基礎知識：Gitブランチを使いこなすgit-flow／GitHub Flow入門（1）（1/2 ページ） 数回に渡ってgit-flowとGitHub Flowを使ったGitの活用テクニックを紹介します。初回は、ブランチ管理の課題と効率的にバージョン管理できる5つのブランチモデルと、ブランチの管理を簡単に行えるツール「git-flow」について。 Gitなどの次世代のバージョン管理ツールの特徴として、ブランチの機能を高度に活用できるという利点があります。Gitのブランチを生かしたツール・フローとして「git-flow」「GitHub Flow」が注目を浴びていますが、本連載では数回に渡ってgit-flowとGitHub Flowを使ったGitの活用テクニックを紹介します。初回は、git-flowの概要を紹介します。 効率的にバージョ