（※はてなフォトライフの不具合で正しくない順番で画像が表示されている可能性があります） PythonでSMO-SVM書き下すという宿題がまだ終わってないくせにこれ書いていいのか物凄く迷うんですが（笑）、R Advent Calendar 2013の12月6日分第6回の担当に当たっているのでついでに書いちゃいます。 なのですが。実はその12月6日は米ネバダ州・タホ湖畔で開催中のNIPS 2013に参加中*1でupできるかどうか分からない*2ので、タイムスタンプ変えて予めupさせてもらいました。ルール破っちゃってごめんなさい。。。 ということで、今回の参考文献はこちら。未だに評は分かれるみたいですが、僕が推すのはいわゆるSVM赤本こと『サポートベクターマシン入門』です。 サポートベクターマシン入門 作者: ネロクリスティアニーニ,ジョンショー‐テイラー,Nello Cristianini,Jo

とある事情により、POST リクエストをリダイレクトさせる必要が生じました。単純にリダイレクトさせてみたところ、リダイレクトはされるものの、POST リクエストに付与していた HTTP_BODY が取得できません。どうも、リダイレクト時に GET に変更されているみたいです。 ぼくは怒りに震えたものの、RFC 的にはどう振る舞うべきなんだ、各種ブラウザの振舞いはどうなっているんだ、ということが気になったのでまとめてみました。内容としては、 -POSTリクエストをリダイレクトするとGETされる？POSTされる? - はこべにっき ♨ の二番煎じになります。 先に結果を示しておくと、以下のとおりでした。 Status Code 期待動作 Firefox (25.0.1) Safari(7.0) Chrome (31.0) 301 POST GET GET GET 302 POST GET GE

君に友だちが少ない11の理由に 「友達を思いやる気持ちが無い」というのがあって、 思いやるって具体的に何かといえば「相手がやってる事に興味を持つこと」とあった。 私の場合、興味を持たれるのがものすごく気持ち悪く感じる。 職場にわりと年上の女性が居た。彼女はとても気配りができる人で、多分「相手を思いやる気持ちのある人」なんだと思う。 髪を切れば「髪切った？」と聞くし 新しい服を着て行けば「今日の洋服おニューでしょ」と言う 寝ぼけて眉毛を書き損じたら「今日はいつもとメイク違うね、心境の変化？何があったの～？」と追及してくるし手が滑ったと言ったら「嘘をつかれた」と悲しむ。 「休日何して過ごしてた？」と聞いてくる。 お昼ご飯をコンビニで買ってきたらカロリーをチェックを始めて「今日もモリモリ食べるね」と言われる。これが嫌で嫌で食べる量を減らしたら「何があったの？どうしてこんなに食べないの？」と聞いて

proposal to add vector::push_back_() - std-proposals Add basic_string::resize_uninitialized (or a similar mechanism) - std-proposals 容量チェックをしないpush_back() - ntnekの日記 std::vectorには、パフォーマンス的に遅くなる部分が2点あります。 リサイズ(コンストラクタ、resizeメンバ関数)によるデフォルトコンストラクタ呼び出し push_back時のキャパシティチェック リサイズ操作を行ってリストを大きくすると、大きくした分はデフォルトコンストラクタ呼び出しによって初期化された値が入ります。この初期化がパフォーマンス的に困る場合があります。 そうするとリサイズ操作の代わりに、reserve + push_backを行うことに

この記事はMachine Learning Advent Calendar 2013 3日目の記事です. はじめに ニューラルネットワークの汎化性能を向上させるDropoutは, Deep Learningを実装する上で必須の技術だと思います. 本日はDropoutとその実装方法について説明させていただきます. Dropoutとは ニューラルネットは複雑なモデルであるため過学習に陥りやすいです. これを回避するためにはL2ノルムで値の増加を防いだり, L1ノルムでスパースにしたりするのが一般的です. しかし正則化でもニューラルネットのような複雑なモデルに適切に制約を加えるのは困難です. そこでDropoutの考え方です. Dropoutは各訓練データに対して中間素子をランダムに50%（または任意の確率で）無視しながら学習を進めます. 推定時は素子の出力を半分にします. なぜこれだけで汎化性

この記事は、C++ Advent Calendar 2013 の参加記事です。 前回は 西山信行 さんの記事でした。 まもなく C++14 時代が到来しようとしている。 ただでさえ実用的な言語機能である constexpr が C++14 での制限緩和によって神になろうとしている。 C++11 での constexpr の制限は、必然的に副作用のない関数型プログラミングを強制し、とても興味深いものではあった。 コードの可読性云々は主観によるのでここでは置くが、時には非効率な実装にならざるをえないケースもあったのは事実だ。 C++14 での constexpr は、古典的な実行時処理に慣れた者達にも非常に親しみやすいコードが書けるようになる。 ドラフトの直接的な内容については、すでに自分をはじめ有識者が解説を書いているので、そちらを参照するのが手っ取り早い。 constexpr 関数の制限緩

11/27-28 に京都で開催された WebDB Forum 2013(第6回 Webとデータベースに関するフォーラム) の、サイボウズの技術報告セッションにて「どの言語でつぶやかれたのか、機械が知る方法」という題で発表させてもらいました。聞いて下さった方(ustream 中継含む)、関係各位、ありがとうございました。 発表資料はこちら。 どの言語でつぶやかれたのか、機械が知る方法 #WebDBf2013 from Shuyo Nakatani テーマは過去に発表済みの「∞-gram ロジスティック回帰を使った短文言語判定」なので、技術的に目新しいことは特にない。実装が新しくなったり、細かい工夫はちらほらなくもないんだけど、そのあたりは基本端折ってしまったし。20分ちょっとの発表時間でモデルの話をすると大火傷を負うことは身にしみてわかっちゃったんだ……。 というわけで、「twitter や

Unsupervised Social Network Spam Detection http://www.cse.ohio-state.edu/hpcs/WWW/HTML/publications/papers/TR-13-6.pdf 若干読みきれてないが・・・ intro ソーシャルネットワーク上でのスパムアカウントが増加している。 スパムアカウント抽出に関して、教師付きの学習コストを抑える 観点から、教師なしの手法が望ましい。 まず、SD2という、ソーシャルネットワーク上の関係を織り込んだ スパム検出の手法を提案する。さらに、より高いレベルのスパム攻撃に 大して高い頑健性を持たせるために、UNIKという教師なしスパム抽出 手法を提案する。 2:データに関して 2009年のあるソーシャルブログサイトの10ヶ月分のユーザのつながりと投稿を収集 一度以上URL付きポストをしたユーザは176

このスライドは 2013-11-30 に開催された HTML5 Conference 2013 で 地下鉄・サクサク・これからのWebゲームアプリが備えるべき8つの機能 としてお話したものです

総合研究大学院大学　複合科学研究科　 情報学専攻　卒　博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 本来、詐術とは、一連のコミュニケーションを通じて騙すのであって、 一撃で作り話を真実だと信じさせることは　とても　難しいですが 以前勉強した内容によると... ○流言は事柄の重大性と曖昧性の積に比例する ○流言は匿名の場所で流行する ○ポライトネス（丁寧さ）によって、説得者の印象が良くなる。そして、話が信用されやすくなる。 批判的思考の促進・抑制に及ぼす論法のタイプ,外的要求,情報ソースの信憑性の効果 田中優子　京都大学大学院 日本教育工学会論文誌 33(1), 2009 ○批判的思考をせよ、と明示するだけで、文章の

朝、メール処理してから機械学習の基礎勉強会。演習問題が1問残っていたのだが、無事終了。丁寧にやったので小一時間かかったが、これでみんな EM アルゴリズムは記憶に残ることだろう。結局、時間がかかって（少ししか進んでいないように見えて）も、ちゃんと身に付くことが大事なのである。 午後は学生の研究相談。実験もサーベイも中途半端に数ヶ月ごとに研究テーマを変えるのはよくないと思うのだが、研究テーマを選ぶに当たり、新規性がある研究の中で、世の中的に意義があり、あつ自分の能力で実行可能なタスクを選ぶ必要がある。 新規性がない開発案件では研究としては成立しない（注意してもらいたいのは、これがダメというわけではなく、研究にはならないだけで、開発的には非常に意義がある場合は往々にして存在する）し、自分がやりたいと思っても評価も不能・意義も不明であれば趣味でやれば、という話だし、自分の能力で実行不能（研究的に

ＮＨＫの最高意思決定機関である経営委員会が、ＮＨＫ執行部に対し、インターネットサービス充実のため、受信料制度の見直しを求めたところ、テレビがなくても全世帯から受信料を徴収する義務化を明記した回答文書を提出していたことが２日、分かった。 【ＮＨＫ経営委員会　濃い「安倍カラー」】新任４人、首相と近く…会長人事にも影響か 　経営委員会は今年２月、ＮＨＫに文書で義務化を含めた受信料制度の見直しを要請した。番組を放送と同時にネットで見られるようになると、区別して受信料を徴収するのは現実的には困難だからだ。これに対し、松本正之会長（６９）をトップに理事ら計１２人で構成するＮＨＫ執行部は８月、「今後の方向性」として放送法を改正して「支払い義務化」を明記した回答文書を経営委に提出。文書は（１）すぐに義務化に踏み切る（２）現行制度のもとで支払率を上げ「世帯数の減少や物価上昇などによる努力の限界」に直面した後