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@okumuraosaka: 教頭出身の男性校長は「辞退するような人をなぜ面接で通したのか。選ぶ目が曇っていたのではないか」と突き放し URL 2013-12-26 23:35:59 via Tweet Button @okumuraosaka: 今回の試験では7人とは別に、基準に達していた2人も合格通知前に辞退している。 URL 2013-12-26 23:35:37 via Tweet Button @okumuraosaka: 報告書案は医師不足の原因として、民間の医師と比べ給与が少ないことなどから敬遠される傾向があると分析、待遇改善が必要と指摘した河北新報 内外のニュース/刑務所医師、待遇改善を 法務省の検討会が報告 URL 2013-12-26 22:58:41 via TweetDeck @okumuraosaka: 法務省:矯正医官の待遇改善へ?毎日新聞 URL 2013-1
【木村和規】てっぺんに手洗い器がついた男性用小便器が昨年12月、エコプロダクツ大賞エコサービス部門の優秀賞を受賞した。西日本高速道路会社と衛生陶器大手TOTOの共同開発。手洗い水を便器の洗浄に再利用する節水機能が評価された。 一般の小便器は洗浄に水1~2リットルを使うが、手洗いつきは15%ほど少ない。2012年11月から大分自動車道の山田サービスエリア(SA)、13年4月から名神高速の大津SAで導入。見た目の面白さもあり、ネットで「アイデアに感動した」と話題になった。 西日本高速は、各地で手洗いつきを増やす考えだ。便器の更新時に検討する。「洗面台が減り、トイレをゆったりつくれるかも」(広報)という。
In mathematics, particularly matrix theory, a band matrix or banded matrix is a sparse matrix whose non-zero entries are confined to a diagonal band, comprising the main diagonal and zero or more diagonals on either side. Band matrix[edit] Bandwidth[edit] Formally, consider an n×n matrix A=(ai,j ). If all matrix elements are zero outside a diagonally bordered band whose range is determined by cons
Although the numerical analyst or the engineer is able to write his own code, there’s no doubt that it’s safer and easier to use a code already done. And if this code is part of a well conceptualized library, there’s no reason to reinvent the wheel. To exemplify this idea, let’s solve the tridiagonal system shown in the post TDMA at glance using the SciPy library. See the Python code: import numpy
TeXはまず環境設定がめんどくさい。コンパイラの指定とか、よくわからないファイルも作られるし。 writeLaTeX: Online Collaborative LaTeX Editor with Integrated Rapid Preview サイトがおしゃれ。 右下の Start Writing をクリックすれば、登録なしで始められる。 最初の状態では日本語使えないけど、usepackageとかいじれば、使えるようになる。 なぜ使えるようになるかは置いといて、とりあえず下のコピーすればいいと思う。 \documentclass[a4paper]{article} \usepackage[pass]{geometry} \usepackage{CJK,CJKspace,CJKpunct} \usepackage{amsmath} \usepackage{graphicx} \usepa
ユリウス暦(ユリウスれき、羅: Calendarium Iulianum、伊: Calendario giuliano、英: Julian calendar)は、共和政ローマの最高神祇官・独裁官・執政官ガイウス・ユリウス・カエサルにより紀元前45年1月1日[注釈 1] から実施された、1年を365.25日とする太陽暦である。もともとは共和政ローマおよび帝政ローマの暦であるが、キリスト教の多くの宗派が採用し、西ローマ帝国滅亡後もヨーロッパを中心に広く使用された。 ローマ教皇グレゴリウス13世が1582年10月4日の翌日から、ユリウス暦に換えて太陽年との誤差を修正したグレゴリオ暦を制定・実施したが、今でもグレゴリオ暦を採用せずユリウス暦を使用している教会・地域が存在する。グレゴリオ暦を導入した地域では、これを新暦(ラテン語: Ornatus)と呼び、対比してユリウス暦を旧暦と呼ぶことがある。
I've spent a lot of time recently attempting to push the boundaries of tools for interactive data exploration within the IPython notebook. I have worked on animations, including an HTML5 embedding and a Javascript Viewer. I have worked on javascript/python kernel interaction and static javascript widgets. But I would say that the holy grail of interactive data visualization in the IPython notebook
Here’s the deal: I used PyMC, matplotlib, and Jake Vanderplas’ JSAnimation to create javascript animations of three MCMC sampling algorithms – Metropolis-Hastings, slice sampling and NUTS. I like visualizations because they provide a good intuition for how the samplers work and what problems they can run into. You can download the full notebook here or view it in your browser. Note that for this p
Recently Rob Zinkov published his selection of interesting-looking NIPS papers. Inspired by this, we list some more. Rob seems to like Bayesian stuff, we’re more into neural networks. If you feel like browsing, Andrej Karpathy has a page with all NIPS 2013 papers. They are categorized by topics discovered by running LDA. When you see an interesting paper, you can discover ones ranked similiar by T
A/B testing is a way to optimize a web page. Half of visitors see one version, the other half another, so you can tell which version is more conducive to your goal - for example selling something. Since June 2013 A/B testing can be conveniently done with Google Analytics. Here’s how. This article is not quite about machine learning. If you’re not interested in testing, scroll down to the bayesian
We continue with CIFAR-10-based competition at Kaggle to get to know DropConnect. It’s supposed to be an improvement over dropout. And dropout is certainly one of the bigger steps forward in neural network development. Is DropConnect really better than dropout? TL;DR DropConnect seems to offer results similiar to dropout. State of the art scores reported in the paper come from model ensembling. Dr
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects. An industry expert has written each course, helped by members of the Chrome team. Follow the modules sequentially, or dip into the topics you most want to learn about. This course is designed for those new to web performance, a
Deep learning has become something of a buzzword in recent years with the explosion of 'big data', 'data science', and their derivatives mentioned in the media. Justifiably, deep learning approaches have recently blown other state-of-the-art machine learning methods out of the water for standardized problems such as the MNIST handwritten digits dataset. My goal is to give you a layman understandin
あけましておめでとうございます.本年もよろしくお願いします.データサイエンティストは既に衰退期に入っているみたいですが,変わらず淡々とやるべきことをやっていきたいと思います. ここ2年くらい真面目に働くようになった所為で,Amazonでものを買う機会が飛躍的に増えたんですが*1,それとともにAmazonのレコメンドメールも凄まじい物量で届くようになりました.そんなわけで今回は,自分のアカウントをサンプルとして,Amazonでの購入行動とレコメンドメールの関係をみていきたいと思います. 購入履歴とレコメンドメール 単純集計 さすがに購入詳細をさらすのはアレなのでしませんが,ざっくり購入点数と購入総金額,またその年にきたレコメンドメールの総数をカウントしてみたところ,以下のようになりました.これだけみると,購入点数が多いほどレコメンドメールも多く届くようにみえますね. 年 購入点数 購入総金額
この記事は Vim Advent Calendar 2013 30日目の記事になります。 早くも2回目の記事になりますが、まだまだ参加者は募集しています。 興味のある方はぜひ!参加しましょう!! Vim Advent Calendar 2013 さて、今回の記事なのですが、以下が元ネタになります。 来年も使いたいelispランキング2013 と、言うことでわたしも今年お世話になった Vim のプラグインを紹介してみようと思います。 なお、独断と偏見で決めたので偏っているかも知れませんがご了承下さい。 あとこのランキングはプラグインの使用頻度を重視した順番となります。 第10位[capture.vim] tyru/capture Vim のコマンドの結果を新規バッファへと出力するプラグインです。 例えば、 :Capture map で、キーマッピングの一覧を出力したり :Capture !g
第5回入力メソッドワークショップのために京都へ。元々はオープンソース界隈の入力メソッド開発者が中心になって年に1回集まる(同窓)会だったのだが、ここ数年は大学で入力メソッドのレイヤーの研究をしている人や実際に MS, Apple, Google 等入力メソッドの開発に関係している人が中心になってきている。入力メソッドを現在開発していなくても、過去に作っていた人もいらっしゃるので、いろいろとおもしろいお話が聞ける。 自分は去年までは奈良・京都からの参加なので近かったが、今年から東京に引っ越したので、朝起きて品川経由で京都まで。7時40分の便だったが、満席でびっくりした。そうか、世の中的には今日が帰省のピークなのか。 米原で雪のため少し遅れたが、10分遅れで京都に着いたら晴れていた。ワークショップ開催まで時間があったので、NAIST の [twitter:@tom_shibata] さんと近鉄
あけましておめでとうございます.今年もよろしくお願いいたします. Rでbigmemoryやffなどを使用して大規模なデータを扱うときのサンプルデータとして,Data Expo 2009のフライトデータが用いられることが多いようです.しかし,このデータのサイズは約12GBであり,最近のコンピュータではメモリに載ってしまうという指摘もよく受けるようになって来ました. そこで,より大規模なデータセットを探してみました.次のようなデータセットが手軽に利用できます. Million Song Dataset 楽曲の音声やそのメタデータに関するデータセットです.全体で約280GBあります. Page view statistics for Wikimedia projects Wikipediaの各ページのページビューを時間単位で集計したデータです.全体で約2.3TBあります. NCDC Hourly
IP アドレスからサーバーの地理的位置情報(Geolocation)を調べてくれるオンライン・サービスは、ちょっと検索すればすぐに見つかりますし、有料のサービスも山ほどあります。が、サーバーから任意の IP アドレスが引ける無料のサービスとなると、ちょっと時間をかけて検索しなければなりません。 今回は、海外からのコメント・スパムをブロックする WordPress プラグインを作りたくて、タイトルの様なサービスを調べてみました。 IP Geolocation の歴史も調べてみましたので、雑学系としてもご覧ください。 IP Geolocation の歴史 IP アドレスから ISP の位置情報を推定する技術は、1990年後半から研究されていました。DARPA がメインスポンサーの非営利団体 CAIDA(インターネット・インフラの発展のために、産学官が管理面・技術面で協力し合う非営利団体)が N
論文が国際学会 WWW'14 (23rd International World Wide Web Conference) に採択されました! WWW はその名の通りウェブに関するトップ学会で,比較的新しいものの最近ではかなりの人気を誇る学会だと思います. WWW の最近の人気は,例えば Microsoft Academic Search の学会ランキングで伺うことができます.最近 5 年に限定すると,なんとコンピュータ科学の全分野合わせても 2 位*1,最近 10 年にしても 3 位ということで,かなり順位が高いです.その分もちろん競争も激しく,採択率は 84/650 = 12.9% だそうです. 所属する河原林グラフ ERATO からもかなりの本数が提出されたようですが,知る限り残ったのは僕の論文だけのようです. 論文タイトルは "Dynamic and Historical Shor
この記事はR Advent Calendar 2013の12月29日の配当記事です。 境界の彼方というアニメで私の大好きな種田梨沙さんがメインヒロインである栗山未来を演じている。 作中で「不愉快です」というセリフが口癖らしく、いたるところで出てくるが、このセリフ、栗山未来以外にも他のキャラがしゃべるシーンがいくつかある。 というわけでRを使ってこのセリフが音響学的に判別できるかやってみる。イメージとしては、 音声取り込み→統計量抽出→判別性能解析→結果→反省→ドヤ顔 という流れでやる。 音声の取り込みは昔やったようにパッケージがあるのでそれを使う。全12話のうち、栗山未来が33回、名瀬博臣(CV:鈴木達央)が1回、神原秋人(CV:KENN)が2回、伊波桜(CV:豊田萌絵)が4回セリフを言っている(厳密には『不愉快』や『不愉快だ』なので、音声サンプルを厳密に揃えるのは難しい)。 特徴量抽出に
[cairo] Cairo and ISO C++ [Phoronix] Cairo Proposed To Become Part Of ISO C++ Herb Sutterが、CairoのMLに登場して、CairoをC++標準規格の軽量描画ライブラリとして採用できるかどうかの質問をしている。 軽量グラフィックライブラリーについては、私のブログの去年の10月の簡易レビューでも解説している。本の虫: 2013-10 post-Chicago mailingの簡易レビュー こんにちは。私はHerb Sutterと申します。ISO C++標準化委員会の議長を勤めております。Behdadさんが質問の場として、このMLを紹介してくださいました。 C++標準化委員会は、ISO C++の標準規格に取り入れることができる、基本的な2D描画ライブラリを策定しておりまして、その土台となる(あるいは、バイン
いやいや、お久しぶりです。 実に半年以上も更新が滞ってました。 ちゃんと生きてます。 以前、動的計画法によるシーケンシャルデータのセグメンテーションという記事を書きましたが、 今回はそれを応用して、テキストセグメンテーションを行おうと思います。 テキストセグメンテーションって? テキストセグメンテーションとは、文章を意味的な段落に分割することを言います。 例えば、ある1つの文章が、野球の話題→サッカーの話題→尿道結石の話題→また野球の話題 といった具合に話題が推移したとします。 この文章を、これを下図のように話題ごとのセグメントに分割しようってのが、 テキストセグメンテーションです。 ----------------------------------------------------- 今年もペナントレースが始まりました。 去年、セリーグは巨人、パリーグは楽天が優勝。 ・・・ 何はとも
ビッグデータがメディアで大々的に取り上げられるようになって、約1年。 ネット企業やIT 企業、流通業だけでなく、国内の製造業など幅広い企業にビッグデータ活用の裾野が広がっています。こちらの試算では、ビッグデータをフルに活用することで製造業で約2 兆円の営業利益押し上げ効果が見込まれると予想しています。 続きを読む 業務もこれまでの販促・マーケティング活用だけでなく、サプライチェーン管理、製造ラインの最適化、サービス監視や製品サポートへの活用も加速。ビッグデータの活用は急速に各業種、各業務へと浸透し始めています。 いまビッグデータに取り組まないと負ける いかにデータを活用し意思決定の精度やスピードを上げ、新事業の創造や業務の改革を実行するか。 それが企業の命運を握る段階になりました。もはやビッグデータを活用すれば勝てる時代から、取り組まないと負ける時代の到来です。競争力を高めるにはこ
pythonにはnetowrkxという便利なグラフ解析ライブラリが存在します。 このライブラリはかなり良くできていて ・Rのigraph等のライブラリと比較してサブグラフの出力結果へのアクセス手法が用意 ・numpyやscipy等との連携がかなり進んでおり、大規模なグラフや高速演算を求められるグラフにおいても適している。 という特徴があります。 ここでは、同ライブラリを使ってPageRankによるグラフ解析を実施する手法を紹介します。 利用ライブラリ networkxを利用するにあたり必要なライブラリは以下の通りです。 networkx http://networkx.lanl.gov/ numpy http://numpy.scipy.org/ scipy http://www.scipy.org/ numpyとscipyはnetowrkxを利用するにあたり必須のライブラリではありません
NetworkX(http://networkx.lanl.gov/ 、https://networkx.lanl.gov/trac/wiki)*1は、なかなかにすごいPythonライブラリです。ここで言っているNetworkは、実際の通信ネットワーク(のモデル)に限らず、グラフの辺に重さ(weight)と呼ばれる値を割り当てた構造です。重さを考えないときは、全ての辺に同じ重さが付いているとすればいいので、普通のグラフも扱えます。つまり、NetworkXを使ってグラフに対するさまざまな処理ができるのです。 内容: 例題: コールグラフ 有向グラフの表現方法 NetworXを使ってみる 推移的閉包を求める 例題: コールグラフ 関数のコールグラフを扱ってみたいと思います。例えば、次のJavaScript関数を考えます。 function foo(x) { if (x < 0) { retur
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