GitHub - mattya/chainer-DCGAN: Chainer implementation of Deep Convolutional Generative Adversarial NetworkYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
ニューラルネットワークを用いたランク学習(ChainerによるRankNetの実装) - Qiita
この記事は何？ 機械学習の枠組みの中にランク学習(ランキング学習，Learning to Rank)というものがあります． ランク学習のモデルの1つとして，ニューラルネットワークを用いたRankNetがあります． この記事では，RankNetをChainerを使って実装してみましたという話をします． 予測結果を見るとなんとなく実装は正しいように思えるのですが，Chainerの使い方など間違っている点がありましたらぜひぜひご指摘を頂けると嬉しいです． そもそもランク学習とは何だ ランク学習では，$({\mathbf x}, y)=$(特徴量，適合度)の集合が学習されます． 適合度の大きいアイテムには大きい値を，適合度の小さいアイテムには小さい値を返すような関数$f$を学習します． 今2つのアイテム$A$と$B$が以下のように表されているとします．
コミックマーケット８９における警備強化に関するお知らせ
新聞報道にもありましたが、12月4日の政府・国際組織犯罪等・国際テロ対策推進本部の会合において、テロ対策強化策が決定され、警察庁より全国の警察に対して、スポーツ競技場やイベント会場においての管理者・主催者による自主警備強化を呼びかける旨の通達が行われています。 これを受け、2015年12月29日（火）〜31日（木）に開催されるコミックマーケット８９に対しても、警察からの非常に強い警備強化要請がありました。つきましては、下記を含めた形での警備強化を行った上での開催となりますので、参加者の皆さんのご協力をお願いします（なお、コミックマーケット８９に対する具体的な脅迫行為の事実はございません）。 １）危険物の持ち込みを防ぐため、一般参加者の手荷物確認を実施します。 銃刀法等法律・条例に違反する物、コミックマーケットのルールに基づく持込禁止物は、持ち込みできません。準備会スタッフ・警備員による確認
<script>alert(1)</script>のお求めはAmazon CDストア - Qiita
本記事は脆弱性"&'<<>\ Advent Calendar 2015の15日目の記事です。 11/18にAmazonがリリースしたAmazon Musicというサービスに関連するXSSを2つ発見・報告したのでそのお話です。 1. Amazon MusicにあったXSS このページから "><_><script>alert(document.domain)</script>と検索すると alertが出ました。 画面右側のペイン内にて、aタグのhref attribute内に検索クエリを出力している箇所にあるバグに起因しています。この文字列は本来何らかの処理を通じてエスケープされていたのですが、適当に<hoge>のような文字列を一つ挟むとaタグのhref attributeから漏れて出力されていました。 11/19に発見・報告し、11/26に修正されました。 何故かAmazonのセキュリティ
わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2～3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong short-term memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在Google Voiceの基盤技術をはじめとした最先端の分野でも利用されていますが、その登場は1995年とそのイメージとは裏腹に歴史のあるモデルでもあります。ところがLSTMについて使ってみた記事はあれど、詳しく解説された日本語文献はあまり見当たらない。はて、どういうことでしょうか。 本記事ではLSTMの基礎をさらいつつ、一体全体LSTMとは何者なのか、LSTMはどこに向かうのか、その中身をまとめ
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テキストメッセージ文末のピリオドは「無作法」：米調査