DockerとJupyterをデータ解析・可視化関連ワークショップの実行環境配布手段にする - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 容易に再現可能なデータ解析と可視化の環境 私は仕事で各種ツールの使い方のレクチャーを行うこともあるのですが、この時に頭が痛い問題は、こちらで用意したサンプルやチュートリアルの実行環境の配布方法です。通常一つのデータ解析ワークフローを実行する場合、素の状態のPythonやR実行環境だけで済むことは稀です。多くの場合、PythonならばSciPy / NumPy / Pandas、生物学者向けのRを使ったレクチャーならばBioconductorといった定番のツールをインストールし、更に目的のアプリケーションを実行するために追加のライブラリを
プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (9/2/2014 追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1 基本原則 後編: Part 2 学習ガイド わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけ
ネットワーク可視化プラットフォームCytoscapeの現状まとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cytoscapeとは？ Cytoscapeとは、欧米の研究機関によって開発されているオープンソースのネットワーク可視化ソフトウェアプラットフォームです。ネットワーク（数学の用語ではグラフ）可視化ソフトウェアとは、要するにデータを分析して、最終的には以下の様な描画を行うものです。 元となる情報は基本的に何でも良いので、以下の様な分野で利用されています: 遺伝子ネットワーク分析（主な開発目的です） ソーシャルネットワーク分析（日本語でも幾つか著作のあるJames Fowler教授にも協力していただいています） コンピュータ・ネットワークの
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