プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - Qiita

(9/2/2014 追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1 基本原則 後編: Part 2 学習ガイド わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを発見しました: この手のグラフ系の可視化で本当に知見が得られたの？って思ってしまうな。わかりにくい。 これはまさにその通りで、これこそ私がこの記事をまとめようと思った理由の一つです。身も蓋もない事実を申し上げますと、

[santhiagoman]

可視化

[htnhtn15]

“する”

[kjktk]

分かりにくい可視化とはテーマの無い可視化

[nyangry]

Data Visualization

[tokida]

プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - | 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを

[kimutansk]

疑問からスタートし、疑問を解決する手段として可視化を用いる／描画結果から読みとれる情報が増えないという意味のスケーラビリティがある、と。

[heavenshell]

素晴らしい

[tmatsuu]

とても良い

[ma__ko__to]

“しかし最終的にそこから新たな知見を得られるレベルの可視化に仕上げるのはそれほど簡単ではありません。多くの場合に問題なのは、ただ漫然と巨大データを可視化したからというより、その前に明確なテーマを設定し