sugi2009のブックマーク - はてなブックマーク

20151122 vrまつり開発側からみたsteam_vr

2015年11月22日『VRまつり』でお話したSteam VR/HTC Viveの資料です。不明な点や疑問などあればお気軽に聞いてください。Read less

sugi2009 2015/12/28

VR

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1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻中山研究室中山英樹 2. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo  どちらがハヤブサでしょう？ http://birds.mints.ne.jp 2 http://plaza.rakuten.co.jp 3. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo  どちらがハヤブサでしょう？ http://birds.mints.ne.jp 3 http://plaza.rakuten.co.jp タカハヤブサ

sugi2009 2014/06/15

CV

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やはりお前らのAndroidのBLEが不安定だという認識は間違っている

AndroidのBLEの安定性について、Android4.4.2が4機種手元にあったので、「つなぐ→読む→書く→切る」×100みたいなコードで試してみたところ、顕著な機種差分はなかったよ、というお話。Read less

sugi2009 2014/04/11

BLE

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Android Wearへ対応しよう

2. 自己紹介 • 赤井忠昭（@akai_t）! • Androidに興味をもったためにThree Colorsという屋号で独立! • 元はWeb系のエンジニア（PHPを得意としていた）! • Androidは2009年から少しずつやりはじめていて、 2010年にはじめてのアプリを公開! • Androidのために独立したが、現在は仕事で Androidアプリケーション開発は少なめ

sugi2009 2014/04/08

Android

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PassbookとiBeacon

2014年3月23日に三篠公民館で開催した広島マックユーザーグループの勉強会資料です。 2014年5月25日追記スライド中のスマポは、独自のビーコンの仕組みも採用しているので、例として適切ではありませんでした。Read less

sugi2009 2014/03/25

iBeacon

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Firefox OS App Dev

HTML5 Caravan @ JAWS FESTA 2013 で使用したスライド http://jfk2013.doorkeeper.jp/events/5022Read less

sugi2009 2014/03/22

firefox

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次世代セキュリティを牽引する画像解析技術の最新動向 - 距離情報を用いた物体認識技術 -

セキュリティショー2014におけるセミナー講演資料 2014年3月4日東京ビックサイト「次世代セキュリティを牽引する画像解析技術の最新動向 - 距離情報を用いた物体認識技術 -」 Read less

sugi2009 2014/03/04

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ビッグデータとデータサイエンス

Statistics Likes 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 59 Total Views 59 ビッグデータとデータサイエンス Presentation Transcript ビッグデータとビッグデータとビッグデータとビッグデータとデータサイエンスデータサイエンスデータサイエンスデータサイエンスビッグデータとビッグデータとビッグデータとビッグデータとデータサイエンスデータサイエンスデータサイエンスデータサイエンス山谷山谷山谷山谷正己正己正己正己 Just Skill, Inc. 2 目次シリコンバレーの最新動向ビッグデータと NoSQL データサイエンスと BA Internet of Things （IoT) 3 $0億 $20億 $40億 $60億 $80億 $100億 $1

sugi2009 2014/03/03

BigData

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Jubatus分類器の活用テクニック

1. NTT Secure Platform Laboratories NTTセキュアプラットフォーム研究所 Jubatus分類器の活用テクニック～マルウェアの静的判定を題材として～ Jubatus Casual Talk #2 2013年 12月 14日セキュアプラットフォーム研究所 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 2. はじめにこの発表の目的はただ１つ奇妙な Jubatus分類器の活用テクニックを伝授！！ • 分類器なのに、一致検索の用途でも使えちゃう • 分類時のスコア、有効に活用してますか？ • 複数分類するときでも、Jubatus分類器1つにまとめる方法 • どうして分類できてるのか、学習の中身を知りたくないですか？ 2 © 2013 NTT Secure Platform Laboratories 3. なぜ機械学習でマ

sugi2009 2014/02/27

機械学習

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Dev(ice)love デバイス祭り

sugi2009 2014/02/27

センサー

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日本Androidの会 2014年2月定例会資料(ビーコンラリーをやってみた)

sugi2009 2014/02/27

iBeacon

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Face Recognition with OpenCV and scikit-learn

A lightweight implementation of Face Recognition system with Python. OpenCV and scikit-learn. Python, OpenCv, scikit-learnによる簡易な顔認識システムの実装. Tokyo.Scipy5にて発表。Read less

sugi2009 2014/02/27

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Joint Inverted Indexing

2. 論文 Title : Joint Inverted Indexing Author: Yan Xia, Fang Wen (University of Science and Techno logy of China), Kaiming He, Jian Sun (Microsoft Research Asia) 2 3. 論文 Title : Joint Inverted Indexing 学生．多分MSRAでインターンで行った研究 Author: Yan Xia, Fang Wen (University of Science and Techno logy of China), Kaiming He, Jian Sun (Microsoft Research Asia) 3 4. 論文 Title : Joint Inverted Indexing 学生．多分MSRAでインター

sugi2009 2014/02/22

CV

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20130601 btleハンズオンワークショップ

2013年6月1日に開催されてた、「合宿」 - Bluetooth Low Energy + iPhone ハンズオンワークショップ ( http://connpass.com/event/2381/ )のプレゼンテーション資料。CoreBluetoothからBluetooth Low Energyのハードウェアを使うことを目的に、アプリ側からみた周辺機器の振る舞いを完全に理解するための基礎知識として、通信規格にまで踏み込んだ、やや深めの資料。Read less

sugi2009 2014/02/22

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Firefoxosハンズオン

2. 自己紹介名前 • @kassy_kz （かっしー） • 横浜 Android PF部によく出没 • Effective Android（共著） • 同人活動 (Tech-orz) - コミックマーケットC82, C84出展 - Maker Faire Tokyo 2013 出展特徴

sugi2009 2014/02/16

Firefox

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無料で始めるアプリのバックエンド開発

5. MBaaS • Mobile Backend as a Serviceの略 • アプリでベーシックなバックエンドの機能を提供してくれるいいやつ • 無料から利用可能、無料の範囲でかなり利用できる。 • サーバサイド開発をしないという選択肢

sugi2009 2014/02/15

サービス

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iOSアプリ開発者のための Bluetooth Low Energy体験講座

2013年3月22日に大垣市ドリームコアで開催したiOS開発者向けBluetooth Low Energyハンズオンの資料です。 BTLEデバイスと連携するアプリケーション開発、また企画立案に役立つ開発情報を盛り込みました。実際に動くコードを使って、CoreBluetoothフレームワークおよびBTLEのプロトコルスタック(GATT,ATT)を詳しく、掘り下げています。Read less

sugi2009 2014/01/27

iPhone
BLE

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Android SDK Toolsのおさらい

1. Android SDK Toolsのおさらい tomorrowkey 2013-11-13 #potatotips potatotips 1 · potatotips/potatotips Wiki https://github. com/potatotips/potatotips/wiki/potatotips-1

sugi2009 2013/11/13

Android

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ステレオカメラ作成の道

7. 手順２キャリブレーション 2 1. 撮影した画像をグレースケール変換 2. コーナー検知（FindChessboardCorners関数）でキャプチャボードの世界座標を求める 3. ステレオキャリブレーション（Stereocalibrate関数）で2台のカメラの内部パラメータ（焦点距離など）や外部パラメータ（歪みなど）を求める 4. ステレオカメラの更正（StereoRectify関数）でお互いが水平に見えるように回転行列と移動行列を求める。この時視差を距離に変換するための透視変換行列も求められる詳しくはOpenCVSharpのサンプルプログラム CalibrateStereoCamera.csを参照してください