PFIセミナー(2016/02/25)で発表したスライドです。伝承サンプリング可能な生成モデルに関するDeep Learningの紹介です(キーワード:Wake-Sleep, 変分 AutoEncoder, Generative Adversarial Nets, Likelihood Ratio)Read less
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最近、深層生成モデルに興味あるのでICLRにも採択されていたIWAE(Importance Weighted Autoencoders)の実装をTensorFlowで行いました。ついでにBengio達の書いたDeepLearning本の20章(Deep generative models)を一部まとめました。 深層生成モデルとは? 深層生成モデルが何かと言われる難しいですがおそらくNeural Networkを使った生成モデルです。 Bengio本にも書かれていますがDeepLearningの中でも最重要研究の一つです。実際、DeepLearning系の国際会議ICLRにも結構それ系の話が出ています。 例えば深層生成モデルを使うと下のようなことができます。具体的には例えばだんだん元の数字に対して0を足しこんでいくということができるようになります。(下の画像は上の行が元の(reconstru
移転しました。 https://chezo.uno/post/2016-05-29-sonomoderu-guo-xue-xi-siteruno-wei-xue-xi-nano-tokun-tutara/
先日公開された Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Cloud Vision API でイメージの「銀河」を探索しよう を参考にしながら,自分でも可視化に挑戦してみた.記事で書かれている手順説明とGitHubで公開されているソースコードを眺めながら,可能な範囲で真似しながら作った.制作過程をざっくりまとめていく. 可視化の題材は,Cloud Vision APIではなくて,TensorFlowを使って実験を進めているConvolutional Neural Network での定食画像分類実験とした.定食分類実験については下記記事をご覧ください. 「銀河」の様子 ブラウザで3D空間を表示するためにthree.jsを使っていて,完全に初心者状態だったので予想以上にいろいろなところで躓いた.とりあえず今のところはこんな感じで触れるようになっている. 画像収集
Este documento describe un plan de trabajo para actualizar el catastro comercial y crear rutas de lectura de medidores y entrega de recibos en Nueva Cajamarca. El objetivo es que los usuarios se conecten a la nueva red de agua y comience la facturación, y reducir las pérdidas de agua. Las actividades incluyen actualizar el catastro de usuarios, crear planos, capacitar al personal, levantar informa
Music : Kontinuum - First Rain [NCS Release] : https://www.youtube.com/watch?v=SKI1P2gEK54 Hey ! After 3 domino videos, Marbomino is back ;) In this project, I use those little magnets that can be used to make cubes and others geometric figures, I think the name is "Neocube". It's really impressive how many tricks you can do with that, at the beginning I didn't think that I could make a whole pr
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