そのモデル、過学習してるの？未学習なの？と困ったら - once upon a time,

移転しました。 https://chezo.uno/post/2016-05-29-sonomoderu-guo-xue-xi-siteruno-wei-xue-xi-nano-tokun-tutara/

[chezou]

機械学習頑張れよと言われたので書きました。怪しい所は指摘お待ちしております！

[Nyoho]

Ng先生に習ったやつや

[takuya-a]

学習曲線とか描く場合は目的関数の値をプロットするんだと思ってたけど、 Accuracy とかで評価する方法もあるのか。ノイズが多い場合とかはこっちの方が良かったりするのかな。

[wackyhope]

私も今日Ng先生に習ったばかりの内容+αという感じで、参考に。

[akiyan]

わかりやっす！

[kana0355]

CVするんじゃないのと思ったら，最後にCV出てきた．

[ryota-murakami]

長く生きてるとすれ違った人を知人と誤認識するもの過学習なんやろか

[call_me_nots]

”learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別”

[psfactory]

そのモデル、過学習してるの？未学習なの？と困ったら - once upon a time,

[shogo_okamoto]

過学習なのか、未学習なのか

[takuti]

学習理論寄りな解説はunderstanding machine learningあたりも。

[narcissis_taa]

"そのモデル、過学習してるの？未学習なの？と困ったら - once upon a time," が気になった。

[Rinta]

なるほど。システムトレードのバックテスト評価に使えそうだ。勉強になる。

[y___u]

読んだ。理解してないとこが理解できた

[daisukebe]

"desired accuracy、つまり求める精度に対して低すぎないか、訓練データの性能だけ高すぎないか"

[natsutan]

あとで

[lehanto]

なる

[mooz]

validation curve 知らなかった。bias-variance tradeoff が見える！

[chitoseweb]

「learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別できます」

[shiumachi]

“learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別できます”