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    wackyhope wackyhope 私も今日Ng先生に習ったばかりの内容+αという感じで、参考に。

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    akiyan akiyan わかりやっす!

    2016/05/31 リンク

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    kana0355 kana0355 CVするんじゃないのと思ったら,最後にCV出てきた.

    2016/05/30 リンク

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    ryota-murakami ryota-murakami 長く生きてるとすれ違った人を知人と誤認識するもの過学習なんやろか

    2016/05/30 リンク

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    call_me_nots call_me_nots ”learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別”

    2016/05/30 リンク

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    psfactory psfactory そのモデル、過学習してるの?未学習なの?と困ったら - once upon a time,

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    shogo_okamoto shogo_okamoto 過学習なのか、未学習なのか

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    takuti takuti 学習理論寄りな解説はunderstanding machine learningあたりも。

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    narcissis_taa narcissis_taa "そのモデル、過学習してるの?未学習なの?と困ったら - once upon a time," が気になった。

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    Rinta Rinta なるほど。システムトレードのバックテスト評価に使えそうだ。勉強になる。

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    y___u y___u 読んだ。理解してないとこが理解できた

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    daisukebe daisukebe "desired accuracy、つまり求める精度に対して低すぎないか、訓練データの性能だけ高すぎないか"

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    natsutan natsutan あとで

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    lehanto lehanto なる

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    Nyoho Nyoho Ng先生に習ったやつや

    2016/05/30 リンク

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    takuya-a takuya-a 学習曲線とか描く場合は目的関数の値をプロットするんだと思ってたけど、 Accuracy とかで評価する方法もあるのか。ノイズが多い場合とかはこっちの方が良かったりするのかな。

    2016/05/29 リンク

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    mooz mooz validation curve 知らなかった。bias-variance tradeoff が見える!

    2016/05/29 リンク

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    chitoseweb chitoseweb 「learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別できます」

    2016/05/29 リンク

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    shiumachi shiumachi “learning curveやvalidation curveを描くことで、そのモデルが過学習しているか未学習なのかを判別できます”

    2016/05/29 リンク

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    chezou chezou 機械学習頑張れよと言われたので書きました。怪しい所は指摘お待ちしております!

    2016/05/29 リンク

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    そのモデル、過学習してるの?未学習なの?と困ったら - once upon a time,

    移転しました。 https://chezo.uno/post/2016-05-29-sonomoderu-guo-xue-xi-siteruno-wei-xue-xi-nano-t...

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