システム移行メンテナンスにおける一部時間帯に更新されたデータが消失した原因のご報告 - Mackerel お知らせ #mackerelio
Webオペレーションエンジニアの id:y_uuki です。 2017年8月7日に、メンテナンスの完了報告及びデータ消失とカスタムダッシュボード、式監視の不具合に関するお詫びにてお知らせしたメンテナンス作業時間中のデータ消失について、本エントリにて技術的な観点から原因の詳細をお伝えいたします。 概要 2017年8月7日(日本時間)に、オンプレミスデータセンターからAWSへ、Mackerelをシステム移行するためのメンテナンスを実施しました。 メンテナンス開始時間である14:30以降のデータ同期に失敗していたPostgreSQLデータベースサーバへの意図しないフェイルオーバーが、メンテナンス作業途中の15:30に発生した結果、14:30から15:30の間に更新されたデータを消失しました。 移行作業後のアプリケーションの動作確認中に、特定時間帯のデータを消失していることを発見し、データの復旧を
PostgreSQL 9.5: UPSERT, Row Level Security, and Big Data
PostgreSQL 9.5: UPSERT, Row Level Security, and Big Data 7 JANUARY 2016: The PostgreSQL Global Development Group announces the release of PostgreSQL 9.5. This release adds UPSERT capability, Row Level Security, and multiple Big Data features, which will broaden the user base for the world's most advanced database. With these new capabilities, PostgreSQL will be the best choice for even more applic
Server Side React with PostgreSQL — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
Server Side React with PostgreSQL¶ Reactjsいいですよね。うちでもすでにReactで書いたサービスを動かしています。 さて、Reactjsの売りの一つはServer Side Renderingだと思います。すでに各種言語で動かしている方がいらっしゃいます。一例: Java: http://www.slideshare.net/makingx/reactjs-meetupjavassr go: https://github.com/olebedev/go-react-example python: https://github.com/markfinger/django-react でも、ちょっと待って下さい。サーバー側でレンダリングするなら別にAppサーバーにやらせる必要はないですよね。むしろ、データを保持しているDBにやらせれば、データの移動がな
MySQLユーザーのためのPostgreSQL対応表 - かみぽわーる
毎回わからなくなってググってるから今度からここに追記していく。 MySQL PostgreSQL SHOW DATABASES; \l USE dbname \c dbname SHOW TABLES; \dt SELECT * FROM tblname\G \x on SELECT * FROM tblname; SELECT * FROM information_schema.processlist; SELECT * FROM pg_stat_activity; KILL <pid>; SELECT pg_terminate_backend(pid); KILL QUERY <pid>; SELECT pg_cancel_backend(pid); table / column の情報 MySQL PostgreSQL SHOW TABLE STATUS FROM dbname; わ
Mongo db勉強会20110730
Jul 30, 2011Download as KEY, PDF5 likes1,428 views The document discusses the benefits of using MongoDB over relational databases. MongoDB is document-oriented, which allows documents (objects) to map directly to programming language data types. Embedded documents and arrays reduce the need for joins. MongoDB also offers high performance through its lack of joins, embedded data model, and indexing
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