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![「投票しろ!だけ言うのは無責任」26歳が作った“頑張らない”選挙情報サイト](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/969105e8db6e8a3e2b2a556c84cd522c55c5dd76/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.buzzfeed.com%2Fbuzzfeed-static%2Fstatic%2F2017-10%2F17%2F4%2Fenhanced%2Fbuzzfeed-prod-fastlane-03%2Foriginal-17790-1508229292-4.jpg%3Fcrop%3D1452%3A760%3B0%2C0%2526downsize%3D1250%3A%2A)
「医療×ビッグデータ」「医療×AI」がトレンドワードになっている。しかし、これらの技術は、実際に医療をどう変えるのだろうか。 そもそも、「ビッグデータ」という言葉に明確な定義はなく、「AI(人工知能)」もしばしば誤解される概念だ。 このような現状に異を唱えるのが、日米で医療へのビッグデータ活用に取り組む山本雄士氏と津川友介氏。 両氏は「これらの技術に大きな可能性があるのは確かだが、過度に期待されている状況」と指摘する。 問題があるという、日本における「ビッグデータ」「AI」への認識とその弊害。そして、これらの技術を活用するために、求められることとは。 ビッグデータ活用をテーマにしたイベントを主催した山本氏、登壇した津川氏に話を聞いた。 「○○万人を対象にした調査」なら信頼できる?ーー「医療にビッグデータを導入する」というのは、具体的にどのようなことでしょうか。 津川:そもそも、ビッグデータ
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