菅総理は蔓延防止に奇策ないと言ってるが、日本には今まで避け続けてきた奇策がある。それは徹底的な検査拡充だ。なぜそれが有効かというと、人口に占める感染者は僅かで、精度良く見分けるには、大量の検査をするしかないからだ。収束国はどこも陽… https://t.co/UoXg7vkEdz

ケンタッキーは美味い。それは周知の事実である。 しかしケンタッキーはコスパが悪い。チキン1本250円する。サイドメニューのポテトSも230円と、マクド●ルドのポテトL(クーポンで190円)よりも高い。サンド系も近年サイズが小さくなってサイレント値上げしている。 そこでだ。美味しいケンタッキーをなるべく安く食べられる方法を伝授しよう。これでケンタッキーの売上が向上して店舗数が増えたり、消費者に還元してくれればwin-winだからな。 とはいえやることは単純だ。 「クーポンを活用するべし」これに限る。 ケンタッキーは単品価格こそ高いが、クーポンの値引率がえげつない。マクド●ルドの20円引きみたいなケチ臭いものではなく、なんと30%引きのクーポンが常時配布されているほどだ。 しかも会員登録など必要なく、アプリを入れたらクーポンの内容と番号が見られるのでそれを伝えるだけ。番号さえ知っていれば画面を

Abstract Oculus QuestのVirtual Desktop (side loaded)を用いてAmazon Web ServiceのG4 instanceに接続し、VRChatにloginしてみた。 回線状況などが悪くないかぎり、会話が可能程度のレイテンシで接続できることがわかった。 なお、料金は1時間あたり多めに見積って1.5USD程度であった。 この手法をHead Mount Displayの貸与サービスとあわせることで、例として、 High-SpecなPCが自宅になくても一時的にVRを体験することが可能になると考えられる。 科学の力ってすげー!! いまじゃ自宅に強いPCがなくてもOculus QuestからPCでのVRChatを体験することができるんだと!! AWSのGPUインスタンス+VirtualDesktop+QuestでVRChatログインしてみた！ #vrc

ちょっと思いつきでグラフを描いてたら怖い話になってしまったので共有します。 どこかしらおかしいところがあるはずなのでチェックしてください。データは https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hR6IptMeCT0MSVG9crQQ3qztnfGcLk2WFPof_mbu7ac/edit?usp=sharing のシート1の右の方にあります。グラフは3枚目のもの。（左の方＆1枚め2枚めのグラフはいつもの致命率推移にまつわるもの。） 経緯 次のようなことを考えた: 日本のクラスター対策戦術は検査を絞るので全体像が見えなくなる。 それでは逃げようのないデータから全体を推定してみたらどうだろうか。 逃げようのないデータは死亡者数だ。特異的な病態によりCOVID-19と診断された方が亡くなれば、これは必ずカウントアップされる。 死亡者数から感染者数を推定するため

新型コロナウイルスの怖さは感染速度新型コロナウイルスの真の脅威は、その感染速度です。 新規の感染症は、初期には指数関数的に陽性者数が増加します。 指数関数的に陽性者が増加するというのは、一定の期間で、陽性者が1,2,4,8,16,32,64,...と倍々に増えていくということです。最初は増え方はゆっくりですが、後になればなるほど、増え方が激しくなっていくのです。 このような現象は、私達の日常で直接目にする機会はほとんどないですが、新型コロナウイルスの性質を知るためには最も重要なポイントで、外してはならない大前提です。これがあるからこそ、たとえ今の感染者数や死亡者数が少なかったとしても、決して軽視してはならないのです。 陽性者数が倍になる間隔を、倍加時間(doubling time, doubling period)といいます。この時間が短いほど、短期間で陽性者数が増えることになります。 そ

この話の続き systemd-nspawnに移行した 以下詳細とか雑記 ファイルの差分管理がそもそも不要docker commitもdocker diffも使わないし、要らない 要らないだけならまだしも、aufs、overlayfs周りでトラブル可能性がありむしろ邪魔 イメージの差分管理はファイルシステムの層でやるのが素直でコンテナ管理にくっついてるのに違和感がある Dockerじゃないと今までのエコシステムが云々言ってるやつこういう事言うやつは本質をまるで理解してないやつ Docker特有の機能をフルに使ってる奴ならまだしもコンテナ動かすだけなら何使っても変わらねーよｗ Docker Hub からイメージダウンロードしてtarで解凍すりゃ良いだけじゃねーか composeだって容易にコンバート可能だし、composeで何が起きるかわからない状態で本番運用とか口にしないで欲しい 実際sys

〜または「売れないソシャゲイラストレーターだった私が3Dモデラーになるまで〜 こんにちは、黒井です。 2018年まで数年、売れないソシャゲイラストレーターをやっていました。 今でもイラストレーターの看板を下ろしたわけではないのですが、 3Dのキャラクターモデリングや、テクスチャ、unityのマテリアル系のセットア...

はじめに 前回、OSCメッセージをトリガーとして使用する方法を説明しました。 jscmla1118.hatenablog.com そこに記載した通り、応用次第では下記のような照明コントローラを作成することもできます。 現実からリアルタイムで自由に操作できる、VRChat向けの照明を実装しました！MIDIコントローラ経由で、色合い、明るさ、傾きを変更できます。まだまだ試作段階だけど、VRChat上での動画作成やら舞台演出なんかに応用出来るかな...？ pic.twitter.com/DCTfujAYcw— じぇしか@VRChat (@jscmla1118) 2018年10月13日 今回は、VRChat側の設定を主として、照明コントロールの基本となる仕組みについて説明します。 まずは基本的な動きを掴むため、VRChat上の自作ワールドに設置したCubeの赤色を自由に変える方法を例として説明しま

はじめに 最近、VRChatに週1でペースちょこちょこログインして遊んでいる一方、現実とVRChatを結び付ける面白いものが作れないかと模索しています。 それなりに遊べるものをいくつか作ることができたのですが、いずれもOSCメッセージが情報伝搬手段のコア技術となっています。 ただ、個人的にはとっても有用な仕組みだと思っているものの、あまり情報が出回っていないせいか使用例はあまり見かけない印象です。 そこで、OSCメッセージによるトリガーとアクションを誰でも動かせるように、ハンズオン形式の説明をつらつら書いてみました。 今回はチュートリアルとして、ワールド上のCubeオブジェクトをアクティベート/ディアクティベートしてみます。 なおOSCメッセージの送信側はPythonスクリプト、 受信側はUnityで実装します。 誰でもと言いつつ申し訳ないのですが、最低限、下記のスキルがあることを前提とし

シュタゲゼロアニメ第22話までの伏線や謎のまとめ（復習） シュタゲゼロアニメ第22話までの謎を復習！ 第4話の謎：オカリンはクリスマスパーティーの時に記憶をなくした？世界線変動は起きた？オカリンの夢のなかで出た謎の男性（電話していいよの人）は誰？ ラボ襲撃後の阿万音由季の手の怪我（包帯）は何？紅莉栖PC強奪事件後にもケガをしていたのは何故？ 新型脳炎とは何？リーディングシュタイナーと関係ある？ 牧瀬紅莉栖の遺産PCの不明なパスワードは何？ 19話でタイムリープが失敗したのは何故？ 最終回ですが、残った謎は一部解明されませんでしたね。 ＞シュタゲゼロ1話～22話までの感想・考察記事はこちらからどうぞ ちなみに Amazon Prime会員になれば、シュタゲ無印も、シュタゲゼロも最初から一挙に見られます。 2019年追記：現在はdアニメストアで見られます（初月無料）。 シュタゲは伏線を理解して

iPad（ブラウザ）とRaspberry Pi 3+Webカメラで遠隔操作するタミヤのタンクを作る ①材料編 iPad（ブラウザ）とRaspberry Pi 3+Webカメラで遠隔操作するタミヤのタンクを作る ②組み立て編 iPad（ブラウザ）とRaspberry Pi 3+Webカメラで遠隔操作するタミヤのタンクを作る ③プログラム編 [2017/8/3] OpenCVのセットアップが鬼門になりそうなので、Linux環境になじみが無い方は先にプログラム編に挑戦して、うまくインストールできてから他の部品を購入する方が安全かもしれません。 [2017/8/3] はんだ付けは必須ではないと書いていましたが、モータードライバははんだ付けが必要でした。道具を持っていない方向けに初心者でも使いやすい道具をAmazonから選んで参考として載せておきます。 工作好きにはおなじみのタミヤのタンクにRasp

「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧

こんにちは、Shoです。 今年の6月にミシガン大学ロスを卒業し、晴れてMBAホルダーとなりました。12月までは大学に残って機械学習の研究をしているのですが、いよいよ帰国の時が近づいてまいりました。 来年の頭から東京に戻るので、どのへんに住もうかなぁと思案しておるところです。 しかし住居選びというのは考えなければいけない要因が多くて大変ですね。なるべくお買い得な物件を選びたいところですが、どの区がいいのか、広さはどのくらいの部屋にしようか、2LDKと3Kだとどっちがいいの？とか、これは人間の頭で考える案件ではありませんね。コンピューターができることは全部自動化してしまいたい。 ということで、やってみました。 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた 物件情報サイトは色々ありますが、今回はSuumoさんを選択。著作権に関しては、利用規約に以下のように書いてあります。 「ユーザー

時間にしばられない働き方、場所にとらわれない働き方。今、「新しい働き方」が注目を集めています。パラレルキャリア・リモートワーク・子連れ出勤・フリーランスetc...Fledgeは、そんな「新しい働き方」の実例が見つかるインタビューメディアです。