PFEが開発する大規模言語モデルPLaMo β版の無料トライアルの申込受付を開始 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、子会社の株式会社Preferred Elements（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原大輔、以下、PFE）が開発する大規模言語モデルPLaMo™（プラモ）β版のトライアルAPIの利用申込みを本日から受付開始します。本APIはアカウントの発行後、期間限定で無料で利用することができます。PLaMoは今後、トライアルの検証結果をふまえた改善や追加学習などを実施し、商用版のPLaMo 1.0 Prime（プライム）として今秋に発売予定です。 PFEは、日本の生成AI基盤モデル開発力向上を目指す政策GENIAC*1で、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト5G情報通信システムの開
AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス 注記: お客様は自身の GitHub ランナーを管理する必要がなくなりました。AWS CodeBuild を使用すると、管理された GitHub Actions セルフホストランナーを利用できるようになり、強力なセキュリティ境界と低い起動レイテンシーを備えた一時的でスケーラブルなランナー環境を提供します。CodeBuild を使えば、独自のインフラストラクチャを維持したり、スケーリングロジックを構築する必要がありません。すべてが CodeBuild によって完全に管理されます。開始するには、単に Webhook を作成して、CodeBuild で GitHub Actions ジョブを自動的にトリガーするだけです。 概要 GitHu
Driving etcd Stability and Kubernetes Success
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Introduction: The Critical Role of etcd in Cloud-Native Infrastructure Imagine a cloud-native world without Kubernetes. It's hard, right? But have you ever considered the unsung hero that makes Kubernetes tick? Enter etcd, the distributed key-value store that serves as the central nervous sy
個人的、Kubernetesの最新注目機能 — TechFeed Experts Night#28 〜 コンテナ技術最前線
本記事は、TechFeed Experts Night#28 〜 コンテナ技術最前線のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 「個人的、Kubernetesの最新注目機能」ということでお話しさせていただきます。今日は15分という限られた時間なので4つのKEPを持ってきました。どちらかというとクラスタをオンプレで運用している方向けの機能紹介が多いかなと思います。 自己紹介です。須田 一輝（すだ かずき）と申します。XとGitHubでは@superbrothersというIDでやっています。株式会社 Preferred Networksでエンジニアをしていて、社内向けの機械学習プラットフォームと、その知見をクラウドサービスとして提供する社外向
高性能・高効率なAIチップ“MN-Core 2”の設計アプローチ――Preferred Networksによる新しいハードとソフトの役割分担 | gihyo.jp
高性能・高効率なAIチップ“MN-Core 2”の設計アプローチ ――Preferred Networksによる新しいハードとソフトの役割分担 Preferred Networksという企業 Preferred Networks社（PFN）は2014年に創業した深層学習技術を軸とした企業です。PFNが開発したChainer（PFNは2019年にChainer（チェイナー）から PyTorchに移行すると発表し、開発を終了した）は、このころに深層学習を試した人にはなじみ深いツールでしょう。2017年にトヨタから105億円の出資を受けたり、Green500に何度も選出されたりと、深層学習関連ではトップランナーの1つと思います。 筆者は2023年の12月にPFNを訪問し、土井裕介氏（計算基盤担当VP）に取材する機会を得ました。土井氏は早くからPFNに参加したスタッフの1人でもあり、アーキテク
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - cloudflare/sciuro: Alertmanager to Kubernetes Node conditions bridge
Efficient Training of Large Language Models on Distributed Infrastructures: A Survey
Principles and Practices of Interconnection Networks
組織のスケーリングと持続性 / Scaling and Sustainability
FRR-k8s as a BGP backend for MetalLB
Technology Preview of Kubernetes Cluster Deployment with Accelerated Bridge CNI and NVIDIA Ethernet Networking - NVIDIA Docs
生成AI向け機械学習クラスタ 構築のレシピ 北海道石狩編
Announcing Flux 2.3 GA
Advanced Usage of the NVIDIA Device Plugin
Kubernetes 1.30 is now available in GKE in record time
Fio fsync, end_fsync, fdatasync and sync
Container Runtime Interface streaming explained
Rook v1.14 Storage Enhancements
Using KubeRay and Kueue to orchestrate Ray applications in GKE. | Google Cloud Blog
Registry Explorer