高性能・高効率なAIチップ“MN-Core 2”の設計アプローチ――Preferred Networksによる新しいハードとソフトの役割分担 | gihyo.jp

高性能⁠⁠・高効率なAIチップ“MN-Core 2”の設計アプローチ ――Preferred Networksによる新しいハードとソフトの役割分担 Preferred Networksという企業 Preferred Networks社（PFN）は2014年に創業した深層学習技術を軸とした企業です。PFNが開発したChainer（PFNは2019年にChainer（チェイナー）から PyTorchに移行すると発表し、開発を終了した）は、このころに深層学習を試した人にはなじみ深いツールでしょう。2017年にトヨタから105億円の出資を受けたり、Green500に何度も選出されたりと、深層学習関連ではトップランナーの1つと思います。 筆者は2023年の12月にPFNを訪問し、土井裕介氏（計算基盤担当VP）に取材する機会を得ました。土井氏は早くからPFNに参加したスタッフの1人でもあり、アーキテク

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合いの手が括弧内にそのまま書いてあるのかなり違和感があり読み難い