An opinionated list of CLI utilities for monitoring and inspecting Linux/BSD systems (Ubuntu/Debian, FreeBSD, macOS, etc.). Includes install instructions, examples, docs, and source code links.
Zoomに同時通訳機能。AIじゃなくって人力だって。2020.11.16 18:3010,767 中川真知子 同時通訳者さんをアサインするんだって。 今や私たちの生活に欠かせないZoom。ビジネスミーティングだけでなく、子どもの習い事も、PTA活動も、老人の集いもZoomでやっていると聞いて、Zoomが年齢問わず浸透してきているのだと驚いています。 そんなZoomが「同時通訳」機能を追加し、もっと便利に、もっとボーダーレスになったようです。 INTERNET Watchによると、「同時通訳」機能がお披露目されたのは、10月中旬に行なわれた「Zoomtopia Japan Session」でのこと。オリジナルの音声と同時通訳の音声を切り替えることのできる機能で、オリジナルの音声を小さくして流すことも可能なのだそうです。 Zoomのサポートによると、通訳に対応している言語は以下の通り。 英語
はじめに 最近イケイケなGo! 今回はVSCodeでGoを爆速開発するためのTipsを5つ(+おまけ1つ)紹介したいと思います。 自分もつい最近これらを知って、めっちゃ活用して開発効率を上げています! 良かったら参考にしてください。 (良いと思ったらLGTM頂けると嬉しいです😇) Fill Struct 空の構造体にフィールドをセットしてくれてとても便利です。 よく使ってます。 使い方 空の構造体にカーソルが当たった状態で、Command Palette(F1 or Ctrl + Shift + P)でGo: Fill structと入力。 例 package main type person struct { name string age int job string } func main() { p := person{} }
世間にはがんに効果があるとうたう怪しい食品や民間療法があふれています。がん専門医が使っている標準治療と違い、それらの治療には明確な治療効果が証明されていません。もし、効果がしっかりとあるのであれば、専門医も当然使うわけですが、効果が期待できないため、専門医が使うことはありません。しかし、それらの治療に大金をつぎ込んでしまう患者が後を絶ちません。 ネットで「がん治療」と検索したり、書店のがん治療コーナーに行くと、それらの怪しい治療の情報が押し寄せてきます。専門医が見ればすぐに怪しいと判断できますが、一般の方は見抜くことが難しいです。 私は、それらの怪しいがん治療がどのように宣伝されているのかをつぶさに見てきました。そして、数多く見ているうちに、それらの宣伝には共通のパターンがあることがわかりました。そのパターンを知っておいてもらうと、一般の方でもある程度正確に怪しいものを見抜けるのではと思っ
Etebase makes it easy to build end-to-end encrypted applications by taking care of the encryption and its related challenges. Think Firebase but encrypted in a way that only end-users can access their data. // Setup encryption and login to server const etebase = await Etebase.Account.login("username", "password"); const collectionManager = etebase.getCollectionManager(); // Create, encrypt and upl
「生成Deep Learning」を読みました 生成に特化したAIの本「生成Deep Learning」を読みました。 生成 Deep Learning ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする 作者:David Foster発売日: 2020/10/05メディア: 単行本(ソフトカバー) 独創力とは、思慮深い模倣以外の何ものでもない とは18世紀フランスの哲学者ヴォルテールの言葉とのことですが、AIによる模倣と創造の境界に関して考えさせられるような本でした。 本の内容は、オートエンコーダからはじまりGANでの画像生成、文章生成、音楽生成。アテンション、強化学習の世界モデルまでとタイトル通り生成系のAI技術を幅広くカバーしています。 結構骨太で、AIの本は1冊目という人が読む本ではなくて、何冊かAI関係の書籍を読んで、ある程度自分で実践して、生成系のAI(Auto Encoderと
CysharpからMagicOnion v4を先週リリースしました。今回のリリースの実装はほぼ全て@mayukiさんにやってもらったので、詳細はそちらに丸投げドンとして(ReadMeもかなり書き換えてあるので、詳しいところはそちらも読んでください)、改めて .NET 5とgRPC、そしてMagicOnionの位置付けとロードマップなどを説明したいかな、と思います。 MagicOnion v4ではサーバーサイド側は完全に ASP.NET Core KestrelベースのPure C#実装になりました。今まではGoogleの提供していたgRPC C Coreを利用していたのですが、今回よりMicrosoft実装に切り替えています。これによりASP.NET Core MVCなどと基盤が共通化されたので、gRPCを提供しつつHTTP/1 REST APIの口やHTML出力を行うような同居がとてもや
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