pythonグラフライブラリ「matplotlib」覚書 - Pashango’s Blog
http://matplotlib.sourceforge.net/ よく使う機能のみピックアップ。 グラフ(plot) from pylab import * x = arange(-10, 10, 0.1) y = sin(x) plot(x,y, '--') show() 棒グラフ(bar) from pylab import * datas = {"Tim":7, "Jack":10, "Matthew":4} width = 1 bar(arange(3), datas.values(), width) xticks(0.5+arange(3), datas.keys()) show() 散布図(scatter) from pylab import * N = 20 x = rand(N) y = rand(N) scatter(x, y, marker="+") show()
Python のクラスシステム
1. 初めに この文書の目的は、 Python で自前の class を作るとき、メソッドの第一引数がそのクラスのインスタンスそれ自身 （一般に self と書かれる） であることの理由を説明することです。 他の言語ではメソッドを定義するときに第一引数をインスタンスにするという方法は取り入れておらず、 this などの予約語を使ってインスタンスを表すのが一般的です。 Python だけが、独自の流儀をとっています。 しかし、このことを説明したサイトは見当たりませんでした。 どのサイトもそれは決まりごとだで済ませてしまっています。 しかし、それではどうも Python のクラスシステムを理解した気になれないので、Python でクラスシステムが どのように実装しているか推測しながら、例の self について説明したいと思います。 2. オブジェクト指向プログラミングの復習 オブジェクトとは、
PyQtでつくったアプリのパッケージングとインストーラの作り方 - Bits of Log
ここ最近、PyQtを使って以前公開した株価取得ライブラリのGUI化をやってたら思いの外楽しかったのだけど、インストーラーとかパッケージングとかそのあたりがまあ面倒くさくてまあダルい。 ごにょごにょいろいろ試してようやく動くっぽくなったので忘れないうちに書くけれども、深い理解まで至っていないので間違いがあるかも。 MacとWindowsの両方。 実行環境は、Mac OSX 10.6.8とWindows7。 Pythonのバージョンは2.7.2。当初は3.2でいこうとしていたのだけど、使用ライブラリが3系に未対応だったので2.7.2。 作ったアプリ ある銘柄の指定期間の株価（当日の高値, 安値, 終値, 出来高）をcsv形式でファイルに書き出すツール。 Mac版はこちら。 Windows版はこちら。 ソースコードはこちら。 レジストリとかは未使用。 SnowLeopardだと微妙にうまく動かな
ベアストウ法を実装した - TopCoderとJ言語と時々F#
以下の高次方程式の解を全て求められる。 試しに を解いてみると >>> solve([16, -152, 324, 162, 80, 50]) [(1.7058483573106117e-15+0.5000000000000019j), (1.7058483573106117e-15-0.5000000000000019j), 4.999999960549872, -0.5000000000000036, 5.000000039450128] となり、複素数解や重解が求められているのがわかる。また、第二引数に精度が指定できるようになっている(デフォルトでは1e-9)。 >>> solve([16, -152, 324, 162, 80, 50], 1e-15) [(-1.5133374263982614e-17+0.5j), (-1.5133374263982614e-17-0.5j),
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
Pythonを始めよう
はじめに こんにちわ、hirataraです。 本稿では、オブジェクト指向のスクリプト言語であるPythonの紹介をしたいと思います。と言っても、実は私がPythonを勉強し始めたのは数ヶ月前のことで、まだPythonに関してさほど詳しいとは言えません。それでもこの記事を書こうと思い立ったのは、ある言語が他の言語に比べて面白い部分と言うのは、その言語にどっぷり漬かってその言語を使うことが当たり前になっている人間よりも、その言語を好きになり始めたくらいの人間の方が見つけやすいのではないかという思いからです。 そのような事情で、もしかすると本当のPythonistaからお叱りを受けるような内容も含まれるかもしれませんが、その点はTBやコメントでご教授頂けると幸いです。この記事で、少しでもPythonに興味を持ってくれる方が増えることを願っています。 対象読者 他言語でのプログラミング経験者 Py
Python で日本語を扱う基本をまとめてみるメモ(その2) - 猫(=・ω・=)顔 1.0β
「その1」のまとめ ⇒Python で日本語を扱う基本をまとめてみるメモ(その1) - 猫(=・ω・=)顔 1.0β 1行めか2行めで # coding: 〜 を指定する。 '' は通常の文字列。保存した形式のままの「バイト列」。 u'' は Unicode 文字列。多バイト文字環境で1文字を1文字として扱うために必要。 通常の文字列から Unicode 文字列への変換は unicode() 関数を使う。 今日のお題 unicode() 関数をもうちょっと探る Unicode 文字列を作る別の方法 文字コードの変換方法 (1) Unicode 文字列から任意の encoding へ 文字コードの変換方法 (2) encoding-A から encoding-B へ unicode() 関数をもうちょっと探る 前回のおさらい。 以下、通常の文字列(バイト列)は、メンドクサイから全部 euc-
サイト閉鎖のお知らせ | ASCII Books
ASCII Booksのサイトをご利用いただき、ありがとうございます。 2016年12月6日をもちまして、サイトを閉鎖させていただくことになりました。 今までサイトをご利用いただき、ありがとうございました。 アスキー・メディアワークスを引き続き、よろしくお願いいたします。
wxPython雛形集
Attention! 2007/1/31 wxPython2.8系列になって、 「xrcED」と「pywxrc」が連携できるようになりました。 それに伴い、pywxrcの出力も便利な方向に変化してしまいました。 現在鋭意修正中です！ もうしばらくお待ちください。 【1】 目的 PythonでWindows用GUIアプリケーションの開発が可能なことを アピールするためにこの記事を書いていきます。 （おまけで、多分クロスプラットフォームでも動作可能かと・・・） 私はウイザード等でコードジェネレータの支援によるGUIデザイナーが苦手です。 やっぱり自分でわかって記述したいのです。 まだ、DelphiのようにGUIデザイナ編集とジェネレータコード編集を 双方向に反映してくれるならよいのですが・・・。 BoaConstructorやwx-devcpp等はとっつきは楽で
Googleニュースで指定した単語を検索して、ヒット数を返すサンプル - bonlife
明日はゆっくり出社予定のbonlifeです。id:eliya:20080113:1200259537 を読んで、Pythonの練習として、少し修正したものを書いてみました。Python使う人が増えると(めぐりめぐって私にとって必要なPython情報が簡単に手に入るようになって)良いなぁ、とか思いつつ ;-p 実行例 > countgooglenews.py -------------------------------------------------------------------------------- Keyword : google Number of hits : 1 URL : http://news.google.co.jp/news?ie=UTF-8&ned=jp&hl=jp&as_qdr=h&as_drrb=q&q=google Target period : h
len が関数になっている理由 - methaneのブログ
http://d.hatena.ne.jp/pashango_p/20090702/1246550203 len()がリストのメソッドでないのも同じ理由です。 オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべきなのに、わざわざビルトイン関数にしたんです。 「オブジェクト指向的に考えれば、リストのメソッドであるべき」って感じで、オブジェクト信者はそれが正義みたいに考えちゃうんだろうね･･･ Pythonは合理主義。「オブジェクト指向的に○○」よりも、一貫した少なくて明確なルールを重視する。 len() が .length() メソッドだったらどうなるか。あるコンテナは .length() の代わりに、 .len() や .size() という名前を使ってしまうかもしれない。「サイズを取るメソッドは.length()」という 暗黙のルールができてしまい、そのルールが頭に入っていない人が一
[python] 優れた Python プログラマを見分ける10+1の質問 - methaneのブログ
お詫びと追記 この記事は 「優れたPerlプログラマを見分ける27の質問」の日本語訳 - Islands in the byte stream を見て書いたものですが、僕が Perl について無知なのとタイトルに釣られたために、で元の問題の意図を汲み取れていませんでした。 その言語に取って重要な基本事項を理解しているかのチェックリストとしては、以下の質問は不適切です。 お詫びに、真面目に Python の基本事項に対するチェックリストをつくろうと思います。 質問 一般 バージョン管理をしているか テストを書いているか 1つ以上のオープンソースプロジェクトのコミッタであるか Python言語について list, tuple, dict, deque, heapq, bisect がどういう場面に適しているか説明しなさい ジェネレータの利点を説明しなさい Python 2 プロジェクトの Py
![[python] 優れた Python プログラマを見分ける10+1の質問 - methaneのブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5ff51f2ad0894c65eb167d7712a3112cda8bf889/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704591929890341541%2F12704591929890341604%2F1348037597)
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
selfの話 - Doge log
メソッドのself (2)について少し書いてみる。 pythonの不満点でよく上がる定番の話は self地獄 インデント地獄 GIL外せよ！ なんだけどそのうちのひとつであるselfの話。 まあ死ぬほど聞く話ではあるけど。 多分和訳より原文の方を読むと掴めるんじゃないかな。 decoratorがなぜ問題になるか？って部分だけど。 decoratorってある意味ブラックボックスでなんでもできちゃうので自動でboundさせるのむずくね？みたいな話なのかなと。 def deco(fun): def meth(self, arg): self.val = "decorator" return self.val return meth class C(object): @deco def meth(self, arg): self.val = arg return self.val c = C()
Pythonでいろんなバイナリファイルを覗いてみる – taichino.com
プログラマをしていると、ちょくちょくバイナリデータから情報を読みたくなりますね。そんな時は、ブツブツ言いながらバイナリエディタと睨めっこすることになるわけですが、これが結構大変なので、何とか楽にならないかなぁと思って探していると、hachoirというナイスなpythonモジュールが見つかりました。このモジュールを使うとバイナリデータをパースして様々なデータを取得できます。かなり多くのデータフォーマットに対応している(現時点で70種類)のが素晴らしいです。 hachoirはいくつかのモジュールに分かれているのですが、大抵は以下をインストールすれば良いと思います。 $ easy_install hachoir_parser $ easy_install hachoir_metadata このモジュールにはhachoir-metadataというコマンドラインツールが含まれていて、コードを書かなく
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