フロントエンド(webブラウザ)でPythonを使いたい時の選択肢を調べてみた
普段ブラウザまわりのjavascriptが必要な時にはCoffeeScriptで書いているけど、最近ではHaskellでもかけるしPythonでもかけるようになってきているので調べてみた。尚、Fayに関しては「Introduction to Fay」がわかりやすい。 見つかったのは次の5つのプロジェクト。最初の2つはjavascriptで実装されたPython実行環境で残りの3つはPythonコードをJavascriptに変換するトランスレータ。 Brython Skulpt PythonScript Pyjaco Pyjs Brython ゴールが非常にわかりやすい。 Brython's goal is to replace Javascript with Python, as the scripting language for web browsers. CoffeeScriptなん
((Pythonで) 書く (Lisp) インタプリタ)
Peter Norvig / 青木靖 訳 このページには2つの目的がある。コンピュータ言語の実装について一般的な記述をすることと、Lispの方言であるSchemeのサブセットをPythonで実装する具体的な方法を示すことである。私はこのインタプリタをLispy (lis.py)と呼ぶ。何年か前に私はJavaとCommon LispでSchemeインタプリタを書く方法を示した。今回の目標は、アラン・ケイが「ソフトウェアのマクスウェル方程式」と呼んだところの簡潔さと取っつきやすさを可能な限り実現するということだ。 SchemeのサブセットLispy の構文と意味論 コンピュータ言語の多くは様々な構文的な決まり(キーワード、中置演算子、カッコ、演算子優先順、ドット記法、セミコロンなど)を持っているが、Lisp族言語の1つとして、Schemeの構文はすべてカッコ付きの前置記法であるリストを基本とし
ランダムだと！？！？(ガタッ - 西尾泰和のはてなダイアリー
確かに、このテンプレには僕も飽きている： onk:「リンゴが10個あります。ランダムに3人で取り分けなさい」ってどうコードに落とすと綺麗かな。。 yoshiori: @onk ランダムだと！？！？ onk: @yoshiori 擬似ランダムでいいです yoshiori: @onk ふう、焦らせやがって……(俺の中でここまでテンプレ) yoshiori: もう、「ランダム」という言葉に反応してしまうのはネタでも良くない気がしてきた そこで新しいマサカリを考えてみた。「お前はなにを等確率にしたいんだ！？！？」 2個のりんごをAさんとBさんの2人に配ることを考えてみよう。全部で4通りの配り方がある。(A, A), (A, B), (B, A), (B, B)の4つだ。 この4通りを等確率にしたいのならば、それぞれのりんごについて1/2の確率でAとBに振り分ければ良い。ちなみにPythonのran
python から google spreadsheet を DB っぽく使って GAE で動かす + おまけ - glasses factory
仕事効率化やサンプル、自分のメモ書き用など ちょっとした Web アプリケーションを作る際、サーバーを立てたり設定をしたりするのがめんどくさいですよね。 そういう場合僕は google app engine などを使ってサクサクっと作ってしまうことが多いです。 以前から簡単な Web アプリを作る際、DB 代わりとして google スプレッドシートを利用しているという話をちょぼちょぼ色々な所で小耳にはさんでいたわけですが、つい最近仕事上ちょっと必要だったこともあり、 その副産物としてスプレッドシートを DB 代わりにして google app engine 上で稼働するサンプルをちょろちょろっと作ってみました。 下準備 では本題に。 まずはデータを入れ込むためのスプレッドシートを用意します。 API を叩いて作ることもできるのですがその辺については今回割愛します。 気になる
勝手に添削 (C vs Python vs Ruby vs Haskell（無意味な処理deベンチマーク）) - methaneのブログ
なんか指名されたので、 C vs Python vs Ruby vs Haskell（無意味な処理deベンチマーク） このコードを Pythonic に書き直していきます。 ちなみに、 Python は 3.3 を使います。 まず、最初のコード n = 4000 a = [] count = 1 for x in range(n): a.append([]) for y in range(n): a[x].append(count) count += 1 list(map(lambda e: e.reverse(), a)) print(a[-1][-1]) time コマンドで実行速度測ったら 5.1sec でした。 さて、 Python はローカル変数とグローバル変数でアクセス速度が違います。(呼び出した関数の中などからグローバル変数を書き換えられる可能性はありますが、ローカル変数は外
最速最強Webサーバーアーキテクチャ - Qiita
PyFes 2012.11 発表資料です。 システムコールに焦点を当てて、 meinheld のアーキテクチャを紹介します。 アーキテクチャを説明するために Pure Python でサンプル実装を書いていますが、ちゃんと動くし、HTTPリクエストのパースを端折っているので 10000req/sec 以上出ます。 イベントドリブンのコードでフローが判りにくい場合は python -mtrace -t --ignore-module socket webserver1.py などのようにトレースしながら実行するといいでしょう。 前提 今日は、シンプルなレスポンスを返すだけの条件でをひたすら req/sec を追求する話をします。 たとえば、 nginx の lua モジュールで "hello" と返すだけとかです。 静的ファイルを配信するサーバーとかだともっと別のことも考えないといけません。
ああ，それはよ〜く分かるのだよ - PythonistaとRubyistの違い — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 手前味噌ですが、先日のるびまの巻頭言と比べると、Pythonな人とRubyな人の違いがよく出てるんじゃないかなあ、という気がしました。ちょっと偏見が入っていますが。 両者は、どちらの方が良いか、みたいな話ではなく、あくまで適性というか、求めるもの、目指すところの違いの話で。たぶん二人とも同じ光景を見てるんだと思うのですが、私が「1.8.6もいいけど、やっぱり1.9.1もいいよね」と表現するところを、柴田さ んなら「1.9.1もいいけど、やっぱり1.8.6もいいよね」と表現するんだろうなあ、と。 Pythonな人とRubyな人の違い PythonistaもRubyistも，一般的な「開発
Pythonを取り巻く開発環境（PyCon JP 2012資料 #pyconjp） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。情弱ながらPyCon JP 2012で1セッション持たせてもらえることになりました。予め資料を公開しておきますので、当日は色々と質問・意見して頂ければと思います。 各トピックは各トピックでの総論になっていますので、細かい部分は本文最後の参照にあるリンクを見るとより理解が深まります。 「なおここに書いてある内容は所属する団体とは関係のない、私個人の見解ですので、予めご了承下さい。」テンプレ終わり。 イベント PyCon JP 2012 発表日時 2012-09-16 11:00-11:45 作者 @ymotongpoo URL http://2012.pycon.jp/program/sessions.html#session-16-1100-room357-ja スライド （追記: 2012/09/16 23:50:00） 発表の24:00頃
Pythonでデザインパターン - モジログ
GitHub - faif / python-patterns https://github.com/faif/python-patterns GoFデザインパターンのPythonによるサンプルコードを集めたプロジェクト。以下の各ファイルが入っている。 - abstract_factory.py - adapter.py - borg.py - bridge.py - builder.py - chain.py - command.py - composite.py - decorator.py - facade.py - factory_method.py - flyweight.py - iterator.py - mediator.py - memento.py - null.py - observer.py - pool.py - prototype.py - proxy.py -
from python import fun
Introduction from python import funは、プログラミングを題材としたマンガです。ひとりの女の子が、PythonとFreeBSDでプログラミングを始めます。 from python import fun is a comic whose theme is programming. One girl starts programming with Python on FreeBSD. Episode episode 1 Source fpif-base includes 3D models and UI programs. namesize [bytes]sha1
inforno :: 俺的モダンなPythonのOSS開発環境
趣味プログラマです、こんにちわ。一応生きてます。 さて、Pythonista各位におかれましてはmoratoriumをエンジョイされていますでしょうか。そろそろライブラリも著名なものはPython3に対応してきましたし、そろそろ本格的にPython3、となっているころ合いですね。というか、Python3に対応してないとちょっと恥ずかしくなってきましたね。 とはいえ、Python2は根強く残るでしょう。というわけでPython2とPython3両方で動くコードを書きましょう。テストも書くのは当たり前ですし、せっかくなのでCIもしましょう。 と私も最近思ったので快適に開発を進めるための環境についてメモです。 github : 言わずもがなですね。 travis : githubと連携してCIできるサービス。P言語にも対応していて、最近アツいです。 tox : 複数のPython処理系でvirt
プログラマが解くのに1時間かかる問題を機械学習に放り込む話 | ぱろすけのメモ帳
プログラマが解くのに1時間かかる問題を機械学習に放り込む話 By ぱろすけ on 4月 11th, 2012 皆様、 Twitter やら facebook で数カ月前に爆発的に拡散された以下の問題をご存知でしょうか。 ご存知の方が多いでしょうね。単に、イコールの左側の4つの数字の丸の数の合計がイコールの右側に等しい、それだけですね。とても簡単な問題です。ちなみに僕は解けませんでした。 これについて、昨日このようなエントリが投稿され、話題になっています。 プログラマが解くのに1時間かかるという問題が普通にプログラマな方法で5分で解ける話 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20120410 こりゃあ炎上するでしょうねえ。だって、プログラマも何も関係なく、ふつうに問題を解いているのですから。 先ほどのエントリでは、イコールの左側の数値は変数であり、それを足しあわ
言語女子会3: Pythonが恋愛に悩んでRubyに相談しましたの巻 - 西尾泰和のはてなダイアリー
言語女子会: undefとnullは両方必要？、言語女子会2: varは必要？/privateがない？の続編です。 Rubyに恋愛相談 Python: 最近悩んでるのよね… Ruby: んー、何に？ Python: 自分はどんな人が好きなのかなぁ…とか… Ruby: あー、そんなの簡単よ！一緒にいて楽しいことよ！ *1 Python: そんなの誰とだって仲良くなったら楽しいんだから差別化にならないじゃん Ruby: そうとは限らないわよ、たとえば、あっ… C: ごめーん、会議が長引いちゃって遅れちゃった！(髪の毛ファサーっ) Python: ああ…なるほど… C C: 何の話？え、恋愛に悩んでる？そんなの簡単よ。卓越性よ。 Python: 卓越性？？ C: そうよ。なんらかの分野で「わたしが一番」という状況を作ることよ。そうすれば男の側からいくらでも寄ってくるわ。 Python: なるほど
Ruby、Pythonで動的ディスパッチ/動的メソッド定義 - メモ置き場
動的ディスパッチ 動的ディスパッチは、「実行時に呼び出すメソッドを決める」ことを指します。 rubyではsendによって動的ディスパッチができます method_to_call = :upcase obj = "abc" obj.send(method_to_call) # => "ABC" pythonではメソッドがオブジェクトなので、getattrを使って、メソッドオブジェクトを取得して、実行することができます method_to_call = 'upper' obj = "abc" getattr(obj, method_to_call)() # => "ABC" 動的メソッド定義 動的メソッド定義は「実行時にメソッドを定義する」ことを指します。 rubyではdefine_methodを使用して動的にメソッドを定義することができます 以下は英語版wikipediaのrubyのページに
Pythonの補完をEmacsでシンプルに最小労力で手早く使えるようにする - 牌語備忘録 -pygo
EmacsでのPython環境を整えるのはいろいろと面倒。 なので簡単に補完できる環境を作れるようにしてみた。 問題 デフォルトのモードpython.elと、昔からよく使われてるpython-mode.elがある。 python-mode.elは設定すれば多機能でとても便利。しかし、環境作るのは手間がかかる。pymacs入れたりpycompleteとかipythonとか色々ややこしい。 Pythonでの補完をGoogleで調べると様々なやり方がでてくる。どれも面倒くさそう。 新しいPCを購入した時とか再インストール時とか、速攻Python書ける環境にしたい。 python.elにはcomplete symbol(M-TAB)があるけど使い勝手が悪い。 結論 python.el + auto-complete-mode + ac-python ごちゃごちゃ考えず、デフォルトのpython.e
Pythonで末尾再帰最適化をする。 - IT系で覚醒めたい
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
セルオートマトン - 人工知能に関する断創録
この宇宙が、天国にいるものすごいハッカーのコンピュータで動いているセルオートマトンでできていないという証拠はない とある研究者 今回からしばらくセルオートマトンの不思議な世界をふらついてみようと思ってます。セルオートマトンは、その名前のとおりセル（格子）から構成されたオートマトン（自動機械）です。確率とは無縁の決定論的世界ですべてはルールに厳密にしたがって動作します*1。これ以上、説明が難しいので実例を。前に、Java（2004/12/25）やPython（2008/9/14）で作ったことがあるライフゲームは、二次元セルオートマトンの一種です。 ライフゲームの各セルは、生と死（ON、OFFでもいいですけど）の2つの状態を取り、たった3つのルールにしたがって動作します。 生きているセルの周囲に2つまたは3つの生きているセルがあればそのセルは次の世代も生きている 死んでいるセルの周囲に3つの生
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
VimでPython環境をいい感じに整える | 遥か彼方の彼方から
https://www.unixuser.org/~euske/doc/python/python-lisp-j.html