Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
pythonでAmazon Product APIにアクセスするライブラリ bottlenoseを触ってみたメモ - メモ置き場
以前amazon product apiにpythonでアクセスするのにpython-amazon-product-apiを触ってみたんですが、 bottlenoseという別のライブラリがあると知ったのでそちらも試してみました。 python-amazon-product-apiを触ってみたメモ http://d.hatena.ne.jp/yuheiomori0718/20111212/1323697894 インストール pip install bottlenose pip install BeautifulSoupxmlをパースする機能は持ってないみたいので別途BeautifulSoupを使います。 準備 AWS_ACCESS_KEY、SECRET_KEY、ASSOCIATE_TAGはamazon product advertising APIのアカウントを作成すると取得できます htt
PythonとAmazonのProduct Advertising API - utahta blog
最近、AmazonのProduct Advertising APIをPythonでごにょごにょするということをやっていて、ある程度やり方というかライブラリを見つけたりとかしたので、忘れないように書き残しておきます。 １．Product Advertising API への登録 ここから登録します。 登録が完了するとアクセスキーとシークレットキーが配布されます。 もしアクセスキーを忘れるなどして分からなくなったら、ここからアカウント→セキュリティ証明書と辿って確認できます。 ２．Pythonライブラリ選択 Product Advertising APIをうまくラップしていつつ簡単に使えそうなライブラリとして、bottlenoseを選んでみました。 選んだ理由は、探した中で最もシンプルかつ実装の把握が容易で、さらに開発が比較的活発と思われたからです。 （他にもっといいのがあれば教えてください）
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