4人規模で同人ゲームを制作するに当たって使用したツールやサービスの紹介 - Qiita
しあわせの国って同人サークルでゲーム制作してます。 ダラダラと野郎4人でゲーム制作を開始してから1年経ちました。まったり楽しく制作しています。 そんな同人活動ですが、資金はないし、同じ物理スペースに居るわけでもないし、活動時間なんて決まってないしと、様々な事情が会社という組織と異なってきます。そんな中で、快適に活動するためにいろんなツールだとかサービスだとか試してきました。以前はコロコロ使用サービス増やしたり使用ツール変更したりしてましたが、安定してきたのでいくつか紹介します。 なお、それぞれのツールについては軽く紹介する程度とします。気になる物があったらぜひググって、利用してみてください。 メンバー全員Windowsです。Windows以外のOSじゃ動かないものも含まれてます。 ゲームそのものを作るためのもの Unity - Game Engine 最強のゲームエンジン Visual S
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AI
Impossible? Let's see. Whether we're shaping the future of sustainability, or optimizing algorithms, or even exploring epidemiological studies, Google Research strives to continuously progress science, advance society, and improve the lives of billions of people. Impossible? Let's see. Whether we're shaping the future of sustainability, or optimizing algorithms, or even exploring epidemiological s
Google Research
Google Research tackles challenges that define the technology of today and tomorrow. Our teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to our approach is sharing our research and tools to fuel progress in the field. Our researchers publish regularly in academic journals, release projects as open source, and apply research to Google products.
WebKit
A fast, open source web browser engine. WebKit is the web browser engine used by Safari, Mail, App Store, and many other apps on macOS, iOS, and Linux. Get started contributing code, or reporting bugs. Web developers can follow development, check feature status, download Safari Technology Preview to try out the latest web technologies, and report bugs.
Next-generation 3D Graphics on the Web
Apple’s WebKit team today proposed a new Community Group at the W3C to discuss the future of 3D graphics on the Web, and to develop a standard API that exposes modern GPU features including low-level graphics and general purpose computation. W3C Community Groups allow all to freely participate, and we invite browser engineers, GPU hardware vendors, software developers and the Web community to join
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映画制作におけるPython | POSTD
Python は、近年、映画を作成する上で不可欠なものになってきているプログラム言語の1つです。スクリーンに絶大な効果を与えることになるPythonを活用していない長編アニメーションやVFXを用いた映画はほとんどないと言っていいでしょう。 映画について考える際、プログラマは映像を生み出す芸術性について考えることがあります。しかし、映画業界の技術面を気にする人はほとんどいません。 そのようなこともあり、これまで幸運にも私が携わることのできたいくつかの有名な映画でどのようにPythonを使用したかを記事にまとめ、ブログに投稿してきました。これにより、Pythonがどれだけ映画全般に貢献しているかを示すことができれば幸いです。 また、最近私は、アーティストに Python For Maya（Mayaで使うPython) のオンライン講座を udemy に公開しました。この業界でのスキルの重要性が
【インタビュー】『バイオハザード7』の恐怖を支えた新技術が凄い ― 写真から3Dモデルを生成、各キャラには実在モデルが居た | インサイド
ついにカプコンのサバイバルホラー「バイオハザード」シリーズ最新作『バイオハザード7 レジデントイービル』が発売されました。初代のリリースから20年以上が経過しており、偏に「バイオハザード」といっても様々な作品がありますが、『バイオハザード7』はどのような「バイオハザード」なのでしょうか。 本作のディレクターである中西晃史氏にそんな問いかけを投げると、初代『バイオハザード』を遊んだ時に自身が体験したこと、つまり“恐怖”にフォーカスした作品だと回答。初代の恐怖は後に「そこを歩く、という恐怖」というキャッチコピーを生み出し、本作には「すべては“恐怖”のために。新生したバイオハザード。」というキャッチコピーが付けられました。原点回帰でありつつも新しい――それが『バイオハザード7』が目指したものなのです。 さて、本作が発売されてまもないタイミングでインサイドが新たにお届けするのは、新生「バイオハザー
ソニー、3層構造のスマートフォン向けCMOSセンサを開発--高速読み出しに対応
ソニーは2月7日、DRAMを積層した3層構造の積層型CMOSイメージセンサを開発したと発表した。高速読み出しを実現し、歪みを抑えた静止画やスーパースローモーション動画の撮影が可能になる。スマートフォン向けに展開する。 従来、回路と裏面照射型CMOSイメージセンサを積層化していたが、新開発の積層型では、回路、DRAM、裏面照射型CMOSイメージセンサの3層構造を実現した。 これにより、画素部分から読みだしたアナログ映像信号をデジタル信号へ変換する回路を従来の2段から4段構造へと倍増。処理能力を向上したという。さらにイメージセンサからほかのLSIへ信号を出力するインターフェースの規格には速度の制約があるが、DRAMを積層することで、高速に読みだした信号をDRAMにいったん保存するため、規格に合わせた速度で出力することが可能。1930万画素サイズの静止画1枚を、従来比約4倍になる120分の1秒で
初心者でも簡単にできるPythonの環境構築とエディタで実行する方法 - paiza times
秋山です。 今日はPythonの初歩的な環境構築について、公式サイトに従ったインストール手段の補足やAtomでの使い方とかを書いてみます。 バージョン管理、パッケージ管理などの話はひとまず置いておき、手元でPythonが実行できるまでを解説します。 環境構築というと難しいイメージのある方も多いかもしれませんが、Python初心者＆プログラミングの環境構築初心者の方の参考になればと思います。 ■MacOSの場合 MacOSには、デフォルトでPython2.7系がインストールされています。 ちょっとしたコードの実行や学習目的など、「それで充分」という人は、Terminalを起動して、下記のPythonコマンドを打てばそのまま使えちゃいます。 $ python --version python 2.7.10 $ which python /usr/bin/python ◆最新版を入れたい場合 ※
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Contextual Dynamics Lab
GitHub - ContextLab/hypertools: A Python toolbox for gaining geometric insights into high-dimensional data
HyperTools: A python toolbox for gaining geometric insights into high-dimensional data — hypertools 0.6.2 documentation
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GitHub - dli/paint: Fluid Paint - http://david.li/paint
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