Mobile Real-time Video Segmentation
Valentin Bazarevsky and Andrei Tkachenka, Software Engineers, Google Research Video segmentation is a widely used technique that enables movie directors and video content creators to separate the foreground of a scene from the background, and treat them as two different visual layers. By modifying or replacing the background, creators can convey a particular mood, transport themselves to a fun loc
Deep Shading: Convolutional Neural Networks for Screen-Space Shading
Deep Shading Convolutional Neural Networks for Screen-Space Shading Oliver Nalbach1 Elena Arabadzhiyska1,2 Dushyant Mehta1 Hans-Peter Seidel1 Tobias Ritschel3 1 MPI Informatik 2 MMCI / Saarland University 3 University College London Abstract In computer vision, convolutional neural networks (CNNs) have recently achieved new levels of performance for several inverse problems where RGB pixel a
グーグルのAI、低解像度の画像を高画質化する技術で前進
左側は、今回コンピュータに処理をさせる前の、ひどく解像度の低い画像だ。右側は実際の写真だ。そして中央にあるのが、どことなく実際の写真に似ている人間の顔だ！ では、どうやったのだろうか。Googleの研究チームGoogle Brainは、2つのニューラルネットワーク（神経回路網）を訓練し、著名人の顔の画像（さらに寝室の画像）を入力することで、すべてを自らできるようにした。 第1のネットワークは、ピクセルがどのように、より高解像度の画像に変換される可能性があるかを調査する役割を担う。第2のネットワークは、多くの似たような写真の分析を経て、著名人（または寝室）について「分かっている」ことに基づき、個別に細部を追加する。 ただし、個人を正確に特定するまでには到底及ばない。それに、留意すべきは、コンピュータは細部を推測しているのであって、魔法のようにどこからともなく出現させているのではないということ
Google Research
Google Research tackles challenges that define the technology of today and tomorrow. Our teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to our approach is sharing our research and tools to fuel progress in the field. Our researchers publish regularly in academic journals, release projects as open source, and apply research to Google products.
畳み込みニューラルネットワークの仕組み | POSTD
(編注：2016/11/17、記事を修正いたしました。) ディープラーニングの分野でテクノロジの進化が続いているということが話題になる場合、十中八九畳み込みニューラルネットワークが関係しています。畳み込みニューラルネットワークはCNN（Convolutional Neural Network）またはConvNetとも呼ばれ、ディープニューラルネットワークの分野の主力となっています。CNNは画像を複数のカテゴリに分類するよう学習しており、その分類能力は人間を上回ることもあります。大言壮語のうたい文句を実現している方法が本当にあるとすれば、それはCNNでしょう。 CNNの非常に大きな長所として、理解しやすいことが挙げられます。少なくとも幾つかの基本的な部分にブレークダウンして学べば、それを実感できるでしょう。というわけで、これから一通り説明します。また、画像処理についてこの記事よりも詳細に説明
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長文日記
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