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Python Tips: Python の例外システムを活用したい
Python 3 の例外システムを活用する上で押さえておきたいポイントをまとめました。 例外システムに関しては過去に「 Python の例外処理」という記事も書いています。この記事と内容が重複しますが、例外に興味のある方はよろしければそちらもご覧ください。 Python の例外処理 目次 本記事の目次です。 基本形を押さえる finally を押さえる else を押さえる 組み込みの例外クラスのツリーを押さえる except のパターンを押さえる 例外オブジェクトのアトリビュートを利用する コンテキストマネージャを使う 順に見ていきましょう。 基本形を押さえる Python 3 の例外処理の基本形は次のとおりです。 import sys FILE_IN = 'sample.dat' try: # 例外が起こる可能性のある処理 file = open(FILE_IN) except Exc
3D測定、イメージング、実現ソリューション| FARO
把握していないエラーや不適合の問題は、不要な無駄や再作業、不幸な顧客を生み出す原因になります。遅延が問題になったときには、適切な検査技術が役立ちます。
Houdiniは実は簡単？作例で紹介する「Houdini ビジュアルエフェクトの教科書セミナー」レポート | 特集 | CGWORLD.jp
TOP 特集 Houdiniは実は簡単？作例で紹介する「Houdini ビジュアルエフェクトの教科書セミナー」レポート 2018年5月14日、「Houdini ビジュアルエフェクトの教科書セミナー」が御茶ノ水のデジタルハリウッド大学で開催された。同セミナーは5月15日発売の書籍『Houdini ビジュアルエフェクトの教科書』（エムディエヌコーポレーション）の発売記念として、著者の北川茂臣氏を迎えて行われた。同書の内容に加えSideFXとHoudiniの歴史や最新情報についても学ぶ機会となった同セミナーの様子をレポートする。 TEXT＿神山大輝 / Daiki Kamiyama（NINE GATES STUDIO） EDIT＿尾形美幸 / Miyuki Ogata（CGWORLD） ▲Houdini Customer Reel 2017 Houdini 16.0 オンライン日本語ドキュメント
Introducing Actions: A simple shortcut attached to every Slack message
Your app’s users are in Slack all day, coming up with ideas, outlining next steps, and assigning owners for their work. Now with Actions, you can build an easy way for them to take action on Slack conversations — turning messages into tasks, tickets, follow-ups or leads with your app. This way, you can not only bring work into Slack, but also create a simple way to move it back out to your own ser
How to set up a successful photogrammetry project
Sketchfab Ambassador Abby Crawford is the owner of Archaeological Graphics. With over a decade of experience working on archaeological excavations and at museums, she is also an expert at digital reconstruction of 3D models, or photogrammetry. You will find examples of her work here on her Sketchfab profile. Even though photogrammetry is a very accessible technology these days, getting great resul
New AI Technique Helps Robots Work Alongside Humans | NVIDIA Technical Blog
Researchers from NVIDIA, led by Stan Birchfield and Jonathan Tremblay, developed a first of its kind deep learning-based system that can teach a robot to complete a task by just observing the actions of a human. The method is designed to enhance communication between humans and robots and at the same time further research that will enable people to work alongside robots seamlessly. “For robots to
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NHK技研公開、8K 240fpsスローカメラやシート型有機EL、3次元テレビ