Microsoft makes AI debugging and visualization tool TensorWatch open source Published June 25, 2019 By Shital Shah , Principal Research Engineer Roland Fernandez , Principal Researcher Steven Drucker , Partner Research Manager Maxim Lukiyanov , Principal Program Manager Susan Dumais , Technical Fellow & Managing Director The rise of deep learning is accompanied by ever-increasing model complexity,
Today the Windows team announced the May 2019 Update for Windows 10. In this post we’re going to look at what we, Microsoft’s Python team, have done to make Python easier to install on Windows by helping the community publish to the Microsoft Store and, in collaboration with Windows, adding a default “python.exe” command to help find it. You may have already heard about these on the Python Bytes p
Reviewed by Sumit Sarabhai Fetching a million rows from SQL Server into a Polars DataFrame used to mean a million Python objects, a million GC allocations, and then throwing it all away to build a DataFrame. Not anymore. mssql-python now supports fetching SQL Server data directly as Apache Arrow structures - a faster and more memory-efficient path for anyone working with SQL Server data in Polars,
We are pleased to announce that the February 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available from the marketplace and the gallery. You can the download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the VS Code documentation. In this rel
For everyone from enterprise programmers to data scientists, Python is one of the most popular dynamic languages for software development. Anaconda, the most popular Python data science platform, provides 6 million users with a streamlined Python environment on Windows, Mac or Linux. And starting today, Visual Studio Code, Microsoft’s free and cross-platform code editor, is included in the Anacond
[2017 年 9 月 25 日] 米国フロリダ州のオーランドで 9/25~9/29 で開催されている Microsoft Ignite 2017 において、マイクロソフトの様々な最新 AI テクノロジーのロードマップが公開されました。新しい次世代の機械学習ツールの発表、Visual Studio に統合された AI 開発環境の提供、そしてプレビューで提供されている様々なツールや API の一般提供開始、などです。この記事では主なアップデートをまとめました。 次世代 Azure Machine Learning ツールの提供~ AML Workbench 等 Azure Machine Learning Studio を補完する次世代の機械学習ツールとして、以下の 3 種類のツールがプレビューとして利用できるようになりました。開発者の世界で ML や AI が取り入れられつつあるトレンドや
速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python/C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフォークして LLVM で JIT を実装するものでした。この fork 実装は終わりましたが、この時期まだ不安定だったLLVMへの貢献は大きく、(ちゃんとおってないので憶測ですが)現代LLVMを利用したJITを実装しているプロジェクトは全部間接的に Unladen Swallow の成果の上に成り立っていると言えるかもしれません。 終了した JIT プロジェクトといえば、 psyco もありました。これはベタに CPython の JIT を実装していましたが、
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