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本ページで公開している講義スライドはすべてCC-BYです( <参考資料> は除く). 編集可能なPowerPointファイル(無償, CC-BY)が必要な場合や,今後改訂したときに連絡が必要な場合は,下記までご連絡ください(PPTは100以上の大学等へ提供済みです.お気軽にどうぞ). 連絡先:mds-lecture-slides★human.ait.kyushu-u.ac.jp (内田(センター長)・福冨(センター秘書),★を@に変えてください) スライド内容について間違いがあった場合も,上記連絡先にご連絡いただけると,大変に助かります.(修正の上,改訂版を随時アップロードいたします.) 資料リストとリンク データサイエンス概論Ⅰ&Ⅱ(データサイエンス総論Ⅰ&Ⅱと同じ.2024/10/18版) 文理だれもがデータサイエンスの基礎を広く浅く学べることを目指した入門教材 データサイエンス実践Ⅰ
お断り この記事は『Software Design2022年3月号』の「第4章:電子署名のプロセスを体験 Pythonによる楕円曲線暗号の実装」の入稿記事を技術評論社のご好意で公開したものです。 元はLaTeXだったのをマークダウンに修正し、二つに分けています。 記事中のサンプルコードはサポートページからダウンロードできます。 はじめに この章では楕円曲線を用いた鍵共有や署名をPythonで実装します。実装するために必要な数学は随時解説します。 動作確認はPython 3.8.10で行いました。 コードは動作原理を理解するためのものであり、細かいエラー処理などはしていません。 プロダクト製品などで利用できるものではないことをご了承ください。 用語のおさらい 楕円曲線暗号の位置づけ まず最初に用語の確認をします。 「暗号」は複数の意味で使われます。 一つは「データを秘匿化するために、他人に読
6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python is intended for students with little or no programming experience. It aims to provide students with an understanding of the role computation can play in solving problems and to help students, regardless of their major, feel justifiably confident of their …Show more 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python is
Metaflow is a human-centric framework designed to help scientists and engineers build and manage real-life AI and ML systems. Serving teams of all sizes and scale, Metaflow streamlines the entire development lifecycle—from rapid prototyping in notebooks to reliable, maintainable production deployments—enabling teams to iterate quickly and deliver robust systems efficiently. Originally developed at
機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか?そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。 FavioVazquez/ds-cheatsheets https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。 と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。 科学計算・データ操作・可視化 Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh) Pyt
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. neuron for Visual Studio Code An Interactive Programming Experience for Data Scientists neuron is a robust application that seamlessly combines the power of Visual Studio Code with the interactivity of Jupyter Notebook. Getting started Download the latest release from the releases page or via the VS Code Marketplace.
Guest post by Lorenzo Silvestri, Electronic and Information Engineering Student at Imperial College London. Introduction In this post, I’ll give a short explanation of neuron, a Visual Studio Code extension that aims to be a one-stop-shop for data scientists. It’s an extension I developed as part of a team of students at Imperial College London, in collaboration with Microsoft, in the summer of 20
このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい!」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 追記) 反響があり、News Picksではテクノロジー一面に掲載されていました。 また、はてなブックマークでもホットエントリー入りして、5/5現在898ブックマークを突破しました。 データ分析の全体像まず、データ分析を行う上での全体像から見ていきたいと思います。流れとしては大きく分けて、4つあります。 1. データ分析から何を検証したいか決める (調査のデザイン) 2. データ収集 3. データの整形 4. 分析を行う 各フェーズごとに行うことと、何が学ぶべきかまとめていきたいと思います。 1. データ分析から何を検証したいか決める (
PyQtGraph is a pure-python graphics and GUI library built on PyQt / PySide and numpy. It is intended for use in mathematics / scientific / engineering applications. Despite being written entirely in python, the library is very fast due to its heavy leverage of NumPy for number crunching and Qt's GraphicsView framework for fast display. PyQtGraph is distributed under the MIT open-source license. Ba
Welcome to ePMV The open-source uPy plugin, embedded Python Molecular Viewer (ePMV) runs molecular-modeling software directly in several professional 3D animation applications (hosts). Uniting host and scientific software in a single interface allows users from varied backgrounds to assemble professional quality visuals and to perform computational experiments with relative ease. The combination p
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