VSCode Remote WSLでPython開発環境構築 - Qiita
はじめに 最新版のVSCode InsidersでWSL上での開発が可能になったとのことなのでPythonで試してみました。 最初の一度だけ起動に少し時間がかかりますが、あとはストレスなく書けるのでとてもいい感じです。 https://code.visualstudio.com/docs/remote/wsl WSLインストール VSCode Insidersインストール pyenv/pipenvインストール VSCode Remote WSLを使ってみる の順でやっていきます。 通常のUbuntu環境下でのPython導入手順としても流用できるように書いているつもりですので、その場合はWSL関連の部分は読み飛ばしてください。 WSLインストール Microsoft公式に従って進めていきます。 https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/ins
AWS Cloud Development Kit (CDK) – TypeScript and Python are Now Generally Available | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Cloud Development Kit (CDK) – TypeScript and Python are Now Generally Available Managing your Infrastructure as Code provides great benefits and is often a stepping stone for a successful application of DevOps practices. In this way, instead of relying on manually performed steps, both administrators and developers can automate provisioning of compute, storage, network, and appli
C# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languages
EngineeringProductC# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languagesTo make language detection more robust and maintainable in the long run, we developed a machine learning classifier named OctoLingua based on an Artificial Neural Network (ANN) architecture which can handle language predictions in tricky scenarios. GitHub hosts over 300 programming
20年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ - Qiita
PySpa統合思念体です。 某チャットで、「今時のOSSのプロジェクト管理とかのベストプラクティスが書いてある本ないかな、陳腐化早そうだしないか」みたいな話題が投入されました。その中で、エキスパートPythonプログラミングとか、Pythonプロフェッショナルプログラミングとかは思い出して紹介したけど、他の人からはShip It、Manage It、Release It三部作とか、達人プログラマーとかも出てきました。 このあたりの源流を辿ると、そういえば今流行ってる開発の源流としてはエクストリームプログラミングの開発系のプラクティスの遺伝子を受け継いでいるのが多いよな、そういえば当時から見て今ってどう変わっているのかな、という話題に。せっかくなので20年前を思い出しつつ、当時と今でどういう風に変わってきたのか適当にまとめてみます。 20年前の状況 XP白本こと、eXtreme Progra
TensorWatch: A debugging and visualization system for machine learning
Microsoft makes AI debugging and visualization tool TensorWatch open source Published June 25, 2019 By Shital Shah , Principal Research Engineer Roland Fernandez , Principal Researcher Steven Drucker , Partner Research Manager Maxim Lukiyanov , Principal Program Manager Susan Dumais , Technical Fellow & Managing Director, Microsoft Research New England, New York City and Montreal (opens in new tab
Who put Python in the Windows 10 May 2019 Update? - Python
Today the Windows team announced the May 2019 Update for Windows 10. In this post we’re going to look at what we, Microsoft’s Python team, have done to make Python easier to install on Windows by helping the community publish to the Microsoft Store and, in collaboration with Windows, adding a default “python.exe” command to help find it. You may have already heard about these on the Python Bytes p
C++ UI Libraries • memdump
A list of free, cross-platform GUI solutions for C++. If you don’t like Qt, or other major GUI frameworks like wxWidgets or GTK, the choices available to you are a bit overwhelming. If you know of other C++ UI libraries not listed here, dead or alive, let me know! Healthy Projects At the time of writing, these projects were in active development. The list of pros and cons is certainly incomplete.
データサイエンスや機械学習のチートシートを最も効率的に収集する方法 - Qiita
機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか？そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。 FavioVazquez/ds-cheatsheets https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。 と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。 科学計算・データ操作・可視化 Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh) Pyt
保守性・可読性の高いPythonコードを実装するためにはどうすればよいか - はてなの金次郎
はじめに コードは理解しやすくなければいけない。 リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice) 作者:Dustin Boswell,Trevor Foucher発売日: 2012/06/23メディア: 単行本（ソフトカバー） コードの保守性や可読性を高めるために我々エンジニアはどんなことができるでしょうか？ テストを書く 推奨されているコードスタイルに準拠する コメントを書く DRY原則に則る 変更・拡張しやすく設計する ログを出力する・監視する 適切な命名をする etc... まだまだ意識すべきことはあると思いますが、上記の項目はエンジニアであれば恐らく一度は目にしたことがあるような内容であり、暗黙的に了承されたいルールです。 しかし、これらはただの心構えであり、体現するために実際には以下のような項目に落とし込む必要
Introducing App Engine Second Generation runtimes and Python 3.7 | Google Cloud Blog
Introducing App Engine Second Generation runtimes and Python 3.7 Today, Google Cloud is announcing the availability of Second Generation App Engine standard runtimes, a significant upgrade to the platform that allows you to easily run web apps using up-to-date versions of popular languages, frameworks and libraries. Python 3.7 is available today in beta on the App Engine standard environment. You
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Python
GitHub - theskumar/python-dotenv: Reads key-value pairs from a .env file and can set them as environment variables. It helps in developing applications following the 12-factor principles.
GitHub - se7entyse7en/pydockenv: Python virtual environment, but backed by Docker!
GitHub - bokeh/bokeh: Interactive Data Visualization in the browser, from Python
GitHub - Bogdan-Lyashenko/codecrumbs: Learn, design or document codebase by putting breadcrumbs in source code. Live updates, multi-language support and more.
GitHub - SeanCline/PyExt: WinDbg Extensions for Python
The Algorithms
GitHub - spyder-ide/qtpy: Provides an uniform layer to support PyQt5, PySide2, PyQt6, PySide6 with a single codebase
SlackAPI
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版