[翻訳] Python の静的型、すごい mypy! - Qiita
本稿は 2016年10月13日 (木) に Tim Abbott 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Static types in Python, oh my(py)! https://news.ycombinator.com/item?id=12703008 免責事項/Disclaimer 本稿は 非公式 の翻訳記事です (著者の Tim Abbott 氏に翻訳を公開することの確認は取っています) 。本稿の内容に関して Tim Abbott 氏と Dropbox 社は一切の責任を負いません。 誤訳などありましたら私宛に編集リクエストを送って頂けると助かります。 謝辞 @takada-at に誤訳の指摘をコメントで頂きました @shimizukawa から誤訳修正の編集リクエストを頂きました @cocoatomo は全体を通して誤訳修正、より分りやすい日本語の表現にしてくれました 私の拙
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Microsoft、企業向けIFTTT的サービス「Microsoft Flow」をプレビュー公開 「PowerApps」をパブリックプレビューに
米Microsoftは4月29日（現地時間）、「IFTTT」のようなWebサービス連係Webサービス「Microsoft Flow」のプレビュー版を公開したと発表した。まだ日本語のページはないが、企業ユーザーはこちらからサインアップできる。 Microsoft Flowは、アプリやサービスをまたぐワークフローを自動化し、「Flow」としてツール化して利用できるサービス。あるアプリに動きがあったら別のアプリでプッシュ通知を送ったり、アプリ間でファイルを同期させたり、あるアプリのデータをデータベースに保存するといった作業を自動化できる。 既に多数のテンプレートが公開されている。例えば、以下のようなものだ。 受信メールの添付ファイルをSharePointの文書ライブラリに保存する キーワードを含む公開ツイートをOneDrive上のCSVファイルに保存する 重要な顧客からメールが来たらSMSでプッ
Flow | A static type checker for JavaScript
Code Faster.Tired of having to run your code to find bugs? Flow identifies problems as you code. Stop wasting your time guessing and checking. Code Smarter.It's hard to build smart tools for dynamic languages like JavaScript. Flow understands your code and makes its knowledge available, enabling other smart tools to be built on top of Flow. Code Confidently.Making major changes to large codebases
Phill Johnson
Professional Experience: 4 Years in Technical Art, Design & Instruction Engines: Unity3D, Unreal Engine, id Tech 4, Flash Software: Photoshop, Maya, 3DSMax, Modo, ZBrush, CrazyBump, Flash Programming: JavaScript, Python, Objective-C, ActionScript 3.0 Compelling water in real time is always difficult. Fortunately, with current game engines we can achieve more advanced visual effects. To start off,
Welcome on our Website | PyF, flow-based python programming
PyF is a python open source framework and platform dedicated to large data processing, mining, transforming, reporting and more. Thanks to its use of best of breed lazy data flow programming techniques, only one item is processed at a time through a complete network including splitting, merging of the flows : no huge data sets in memory, pyf processes are scalable. Heck, you can even send a branch
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