Memory Allocation
One thing that all programs on your computer have in common is a need for memory. Programs need to be loaded from your hard drive into memory before they can be run. While running, the majority of what programs do is load values from memory, do some computation on them, and then store the result back in memory. In this post I'm going to introduce you to the basics of memory allocation. Allocators
DirectStorage is coming to PC - DirectX Developer Blog
Earlier this year, Microsoft showed the world how the Xbox Series X, with its portfolio of technology innovations, will introduce a new era of no-compromise gameplay. Alongside the actual console announcements, we unveiled the Xbox Velocity Architecture, a key part of how the Xbox Series X will deliver next generation gaming experiences. We’re excited to bring DirectStorage, an API in the DirectX
Memory management in Python | Artem Golubin
This article describes memory management in Python 3.6. If you are interested in GC details, you can read my article about Garbage collection in Python. Everything in Python is an object. Some objects can hold other objects, such as lists, tuples, dicts, classes, etc. Because of dynamic Python's nature, such an approach requires a lot of small memory allocations. To speed-up memory operations and
Python consumes a lot of memory or how to reduce the size of objects?
Python consumes a lot of memory or how to reduce the size of objects? A memory problem may arise when a large number of objects are active in RAM during the execution of a program, especially if there are restrictions on the total amount of available memory. Below is an overview of some methods of reducing the size of objects, which can significantly reduce the amount of RAM needed for programs in
Linux メモリ管理を理解したい - Qiita
Linux カーネルのメモリ管理方法について、勉強したことをまとめる。 メモリ管理はハードウェアに強く依存するため、x86_64 かつ OS起動後に 64bitプロテクトモード に移行したあとに話を絞る。また、OS は CentOS7.6、カーネルは次のバージョンを利用する。 ]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) ]# uname -a Linux localhost.localdomain 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jun 18 16:35:19 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 概要 ノイマン型アーキテクチャ コンピュータの基本的な構成のひとつ。次の図が参考になる。 ほぼ全てのコンピュータが、このアーキ
インテル、ついに不揮発性のメインメモリ「Intel persistent memory」発表、実稼働デモ公開。2018年に新型Xeon「Cascade Lake」とともに登場予定
Intel persistent memoryはデータの保持に電力を必要としない、不揮発性メモリの一種だ。データをメモリからストレージに保存する必要がなくなるなど、コンピュータのアーキテクチャを一変させる可能性を持つ。 現代のコンピュータは基本的にメインメモリとしてDRAMを利用しています。DRAMはアクセスが高速な一方、容量あたりの単価は高く、それゆえ大量にコンピュータに搭載することが難しく、またデータを保持し続けるのに電力を必要とします。 このDRAMの能力と性質を補完するため、一般に現代のコンピュータには二次記憶装置として大容量で安価かつ電力がなくてもデータを保持し続けられるハードディスクドライブなどのストレージを備えています。 こうした現代のコンピュータの構造を一変させようとインテルが5月16日に発表したのが、大容量かつ低価格、しかもデータの保持に電力を必要としない、同社とマイクロ
HDDベースのPCが超サクサク！インテル「Optane Memory」速攻レビュー (1/3)
今回リリースされたOptane Memory「MEMPEK1W016GAXT」は開発コードネーム“Stony Beach”として知られていたもの。PCI Express×2接続なので端子側のKeyはB＆M、モジュールは一般的な2280で提供される。 2017年4月24日（米国時間）、インテルは新メモリー技術「3D XPoint」を利用した新しい製品「Optane Memory」の発売を開始した。すでに同社は3D XPointを使った製品として、「Optane SSD DC P4800X」というデータセンター向けの超高性能SSDを発表済みだが、Optane Memoryはごく普通のPCユーザーをターゲットにした製品だ。 まず、Optane Memoryは一般的にイメージするメモリーとは違う。低速なSATA接続のストレージ（HDDやSSD）と組み合わせて高速化するキャッシュ専用のSSDであり、
Why Is Google Chrome Using So Much RAM? Here's How to Fix It
Chrome's reputation for using a lot of RAM is not entirely accurate; other browsers can sometimes use more RAM. However, Chrome still requires a significant amount of RAM due to its speed and the way it manages processes. Browsing habits play a role in the amount of RAM Chrome uses. Keeping multiple tabs open will increase RAM usage. Google is aware of Chrome's RAM usage and has made efforts to re
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
Guppy-PE: A Python Programming Environment
This is the home page for Guppy-PE , a programming environment providing object and heap memory sizing, profiling and analysis. It includes a prototypical specification language that can be used to formally specify aspects of Python programs and generate tests and documentation from a common source. Note that this package is for Python 2 only. Guppy 3, created by YiFei Zhu for Python 3 (recommende
PySizer - a memory profiler for Python
PySizer is a memory usage profiler for Python code. Warning: I haven't had much time to work on PySizer recently. Another (better-maintained) project with the same aim is Heapy. Downloading You can get version 0.1.1 in tar.gz or zip format. There's a win32 build for Python 2.4 here. 0.1.1 has bugfixes to 0.1 - in particular, a nasty bug which meant that copy and filterd were more or less broken. A
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Microsoft、ゲームのロード時間を大幅削減する「DirectStorage」のWindows版を提供
HDDを高速化する「Intel Optane メモリー」の32GBモデルが発売実売9,980円前後
3D NANDフラッシュは200層クラスの超高層化で2Tbitの超々大容量へ ～国際メモリワークショップ(IMW) 2017レポート
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 次世代メモリ「HBM2」の詳細が明らかに
【イベントレポート】 次世代のグラフィックスやモバイルなどを支える超高速DRAM ～ISSCCに最新の開発成果が続出