Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題
Python: Pykka でアクターモデルについて学ぶ - CUBE SUGAR CONTAINER
アクターモデルというのは、並行処理のプログラミングモデルの一つだ。 並行処理という言葉からは、まずマルチスレッドとかをイメージすると思うけど、それよりも抽象度の高い概念となっている。 つまり、アクターモデルというのはマルチスレッドなどを用いて構築することになる。 どちらかといえばプロセス間通信 (IPC) の技法であって、共有メモリやロック、RPC と比較するものかもしれない。 そんなアクターモデルは、概念とか使ったときの嬉しさを理解・実感するのがなかなか難しいモデルだとも思う。 理由としては、使い始めるまでに必要なコード量が多かったり、それなりの規模のアプリケーションで使わないとメリットが分かりづらい点が挙げられる。 ただ、これはあくまで主観的なものだけど、アクターモデルをベースに組まれたアプリケーションは規模が大きくなっても並行処理をしているコードが読みやすい。 共有メモリやロックを使
python async/await curio - Qiita
python curio を試してみたよ。 基本的な考え方としては「async/await を使う」。つまり「タスクを作って回す」になる。タスクは async キーワードを付けた関数の形で宣言する。interactive shell では「タスクを回す」ものを用意して実行することになる。昔から asyncio があったけれども、curio でもよい。あるいは coroutine method を呼び出してもよい。 >>> async def hello(): ... return "Hello" ... >>> import curio >>> curio.run(hello()) 'Hello' >>> import asyncio >>> asyncio.get_event_loop().run_until_complete(hello()) 'Hello' >>> try: ...
Python: python-fire の CLI 自動生成を試す - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Google が公開した python-fire というパッケージを試してみた。 python-fire では、クラスやモジュールを渡すことで、定義されている関数やメソッドを元に CLI を自動で生成してくれる。 ただし、一つ注意すべきなのは、できあがる CLI はそこまで親切な作りではない、という点だ。 実際にユーザに提供するような CLI を実装するときは、従来通り Click のようなフレームワークを使うことになるだろう。 では python-fire はどういったときに活躍するかというと、これは開発時のテストだと思う。 実装した内容をトライアンドエラーするための CLI という用途であれば python-fire は非常に強力なパッケージだと感じた。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion:
Pythonコードからコマンドラインインターフェイスを自動生成するツール『Python Fire』を試してみた | DevelopersIO
先日、Googleから『Python Fire』なるものが発表されました。関連記事によると『Pythonコードからコマンドラインインターフェイスを自動生成するツール』なのだそうです。ざっと見た感じ利用のハードルも低く、すぐに使えそうなものでしたので早速試してみました。 Google Open Source Blog: Introducing Python Fire, a library for automatically generating command line interfaces Python Fireの導入 Python Fireの導入方法及び使い方については下記GitHubの情報にまとまっています。こちらを参考にしながら進めて行きます。 GitHub - google/python-fire: Python Fire is a library for automaticall
GitHub - 20tab/UnrealEnginePython: Embed Python in Unreal Engine 4
Currently (as april 2020) the project is on hold: between 2016 and 2018 20tab invested lot of resources in it but unfortunately epic (during 2018) decided to suddenly release its own implementation and the request made for a megagrant in 2019 by the original plugin author was rejected too. As this plugin (still) has way more features than the Epic one and many contributors, we are currently lookin
画像のカラーハーフトーン処理について - Qiita
Pythonの画像ライブラリ「pillow」を使って、画像のカラーハーフトーン処理を実装しました。 写真をアメコミ調に変換したいときに、スクリーントーンのような陰影を再現したいときなどに使います。 ハーフトーンは、アメコミのような画風にしたり、ポップなデザインによく使われる効果です。 カラーハーフトーンはCMYKに色分解し、角度をずらしたハーフトーンを重ねる処理です。 カラーの印刷物のような効果になります。 当初は簡単に実装できるだろうとタカをくくっていたのですが、意外と面倒な処理でした。日本語の技術資料はほとんどなかったため、共有＆精度向上のためにメモしておきます。 ハーフトーン処理の概要 ハーフトーンは、画像をある角度で配置された単色ドットでグラデーションを擬似的に表現するものです。 角度45°で、pitchはドットの間隔、rはドットの最大半径とすると、下図のようになります。 ここで問
Electron as GUI of Python Applications (Updated) · Fleeting Years
Electron as GUI of Python Applications (Updated) 14 Feb 2017 tl;dr This post shows how to use Electron as the GUI component of Python applications. (Updated version of one of my previous posts.) The frontend and backend communicate with each other using zerorpc. The complete code is on GitHub repo. important notice This post and README.md on GitHub repo should be the same. If there are inconsisten
python実行ファイル変換ライブラリ比較（py2exe, cx_freeze, pyinstaller） - Qiita
はじめに pythonで実行形式に変換するライブラリがいくつかありますが、結局どれを使えば良いのかわからなかったので、まとめて試してみました 今回使ったコードは https://github.com/nabehide/tryFreezing にあります 比較するライブラリは下記の３つです。 py2exe cx_Freeze PyInstaller （py2appはWindows未対応のため、今回は使いません。） 環境 Windows7 32bit professional CPU : Core-i5-4310U 2.00GHz RAM : 4GB Python環境 Python 2.7 numpy : 1.11.2 matplotlib : 1.5.1 PyQt : 4.11.4 検証コード 下記のようなサンプルコード（main.py）を実行形式に変換したいとします。 PyQt4を使ったG
Windows では2020年を待たずに Python 2.7 が使い物にならなくなっていく - methaneのブログ
昨日 mysqlclient 1.3.10 をリリースしました。 今までは Windows 版の wheel は Python 2.7 だけに提供していたのですが、 1.3.10 からは 3.5 と 3.6 だけに提供して 2.7 はドロップしました。 そもそも今まで Python 3 に wheel を提供できてなかったのは、 MySQL Connector/C の VC14 (VS2015) に対応したライブラリが提供されておらず、 Python 3.5, 3.6 は VC14 でビルドされていて VC12 用のライブラリにリンクすると大量のエラーでるわ自分で手順読みながら頑張って MySQL をソースからビルドしてもなんか動かないわで諦めてたからです。 それが、2年待て、よーーーやく MySQL Connector/C 6.1.9 から VC14 のライブラリが同梱される用になりまし
受け入れテストの自動化 ～ OpenCVの「眼」で捉え、Pythonの「脳」が思考し、Appiumの「指」で動かす - Speaker Deck
2017/02/03 JaSST’17 Tokyo
razokulover publog
1ヶ月半ほど前から食事の仕方を見直してる。 きっかけは体重が52kg台に乗り始めたあたりだ。自分は身長が173cmなのだがふとBMIを計算してみると17.3だった。成人男性だと18.5以上で普通体重なので17.3は明らかに痩せすぎである。今までは標準体重から溢れたことがなかったので危機感を覚えたのだった。しかも今年4月からの4ヶ月で-4kg、毎月1kgずつ減っていたのである。特に運動も何もしてないつもりだったので何故か毎月体重が減っていたのはちょっと怖かった。 コロナのせいでフルリモート勤務になったことや外出しなくなったことで外食を一切やめたのがおそらく大きな要因。家にいる時間が増えたせいでご飯の代わりにお菓子(特にポテチ)を食べる機会が増えたのも影響してたはず。 お菓子でお腹を満たすというと一見太るように思われるが、ポテチなどは大して栄養もないくせにカロリーはめっちゃあるいわゆる 空っぽ
【Python】pipとwheel - Qiita
Pythonのpipとwheelについて纏めてみた。Pythonはパッケージ管理周りがややこしいですよね。 pipとは？ Pythonのパッケージ（「ライブラリ」や「モジュール」とも呼ぶ）をインストール・管理するためのパッケージ管理システム。pipがパッケージの依存関係を管理してくれるので、ユーザはパッケージの依存関係を一切気にする必要はない。これにより、 とコマンドを打つだけでパッケージをインストール、および、アンインストールすることができる。PEP453により、Python3.4以上ではデフォルトでpipがインストールされるようになっている。なので、Pythonのパッケージのインストール・管理にはpipを使うようにしましょう。 pipとeasy_installの違いは？ easy_installはpipの一世代前のパッケージング管理システム。諸々の事情があり、現時点（2017年2月）で
映画制作におけるPython | POSTD
Python は、近年、映画を作成する上で不可欠なものになってきているプログラム言語の1つです。スクリーンに絶大な効果を与えることになるPythonを活用していない長編アニメーションやVFXを用いた映画はほとんどないと言っていいでしょう。 映画について考える際、プログラマは映像を生み出す芸術性について考えることがあります。しかし、映画業界の技術面を気にする人はほとんどいません。 そのようなこともあり、これまで幸運にも私が携わることのできたいくつかの有名な映画でどのようにPythonを使用したかを記事にまとめ、ブログに投稿してきました。これにより、Pythonがどれだけ映画全般に貢献しているかを示すことができれば幸いです。 また、最近私は、アーティストに Python For Maya（Mayaで使うPython) のオンライン講座を udemy に公開しました。この業界でのスキルの重要性が
PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
PyQtGraph is a pure-python graphics and GUI library built on PyQt / PySide and numpy. It is intended for use in mathematics / scientific / engineering applications. Despite being written entirely in python, the library is very fast due to its heavy leverage of NumPy for number crunching and Qt's GraphicsView framework for fast display. PyQtGraph is distributed under the MIT open-source license. Ba
PIL/Pillow チートシート - Qiita
PIL/Pillowはコンパクトで高速なPython用の画像ライブラリです。 よく使う処理をまとめました（随時更新） PILとPillowの違い 基本的にPILを使う理由はありません、Pillowの方がリサイズフィルタのバグフィックスがされており高品質です。 Pillowの速度について Pillowは非常に高速にチューニングされており、同様なライブラリであるImageMagickよりも常に高速に動作します。 ただし、getpixel/putpixelは非常に低速です、画像生成以外には使わないようにしましょう。 更に高速なpillow-simdもあります。概ねオリジナルのPillowの4〜5倍の速度が出るようです。 pillow-simd https://github.com/uploadcare/pillow-simd 参考 Imageモード一覧 モード 説明
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