7 Command-Line Tools for Data Science | Jeroen Janssens
Blog article by Jeroen Janssens. Sep 19, 2013. 20 min read. Data science is OSEMN (pronounced as awesome). That is, it involves Obtaining, Scrubbing, Exploring, Modelling, and iNterpreting data. As a data scientist, I spend quite a bit of time on the command-line, especially when there’s data to be obtained, scrubbed, or explored. And I’m not alone in this. Recently, Greg Reda discussed how the cl
supercat - いけむランド
正規表現を指定することで色をつけられる cat。 Supercat colordiff を使えば diff を色つきで表示することは可能だが、既につくられた差分ファイルに色をつけるのは難しい。そういう時に使えそう。 色づけの自作する場合は以下の手順通りにすればいいらしい。(manpage を読んでざっくり書く。) 設定ファイルを用意する。 foo という拡張子のファイルの色つけ条件を書いたファイルを spcrc-foo という名前で保存する。 書き方は http://supercat.nosredna.net/spcrc-emerge を参考すれば書けそう。manpage にも仕様が書いてある。 以下のいずれかのディレクトリに置く。 ./.spcrc-foo ./.spcrc ~/.spcrc/spcrc-foo ~/.spcrc/spcrc /etc/supercat/spcrc-foo
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