MongoDBの$150M調達で色々考えさせられたこと - ワザノバ | wazanova.jp
http://www.bloomberg.com/news/2013-10-04/mongodb-becomes-king-of-nyc-startups-with-1-2-billion-valuation.html 10genが社名もMongoDBに変えてたことは知りませんでした。さて、同社が$1.2BのValuation (企業価値)で$150M調達ということですが、昨年、Githubが$750Mのvaluationで$100M調達したのに続き、オープンソースがベースになってる会社で大型資金調達が成功する事例が続いてますね。 MongoDBはHacker Newsで取り上げられる度に驚くほどネガティブコメントを集めてるのですが、今回も例にもれず、この資金調達のニュースには219件のコメントがつき、トップに掲載されてる（おそらく掲載順ロジックはUpvoteの数なので、一番人気のコメン
MongoDBのCapped CollectionとTailable Cursorを使ったRealTimeAccess集計 - Y's note
Index RealTimeAccess集計 Capped Collection Tailable Cursor まとめ RealTimeAccess集計 RealTimeAccess集計をするためにMongoDBの利用を考えます。サーバーの構成は上図のようなイメージで各種ApplicationServerからFluentdでLogAggregatorにRealTimeでLogデータを転送し、LogAggregator MasterがMongoDBにFluentdで書き込んで行きます。ここで言うRealTimeAccess集計の機能要件を整理すると以下のようになります。 Access発生後、1分以内で集計結果をWebツール上で確認したい。集計区間も1分単位など。 複数条件が指定可能で、柔軟なCross集計がしたい。 RealTimeAccess集計のSystem負荷を出来る限り抑えたい。
MongoDBをシェルで弄ることが多いならmesh使おう - Qiita
日頃業務なんかでmongodbをシェルからいじってて、「あ”ー、underscore.js使いたい」とかその他諸々機能を拡張したいなと思っている方におすすめ。 meshとは？ 正式にはMongo Extended Shellという名前らしい。 以下のライブラリをまとめた便利ツールです。 導入方法 $ git clone https://github.com/skratchdot/mesh.git $ echo 'load("<meshをcloneしたディレクトリ>/mesh/mesh.js");' >> ~/.mongorc.js こんだけです。 含まれるライブラリ underscore.js - ご存知underscore.js underscore.string.js - 文字列操作用ライブラリ moment.js - 日付操作ライブラリ science.js - 科学系演算用ライブラ
ルーク、 MongoLab を使え！ - @kyanny's blog
五月の終わりから Quipper で働いている。 Quipper は DeNA の co-founder である渡辺雅之氏がロンドンで創業したモバイル学習プラットフォームの会社で...みたいな話は長くなるし、読者の興味を引きそうにないのでやめておく。このへんの話を詳しく知りたい人は渡辺によるハーバード・ビジネス・レビューの連載をどうぞ。 ソフトウェア開発者にとって一番気になるのは、会社の事業内容とか売上利益よりも、「どんな環境でソフトウェア開発をしているのか」じゃないだろうか。どんなインフラを使っているのか、バージョン管理やタスク管理はどうしているのか、自動テストはどのくらいやっているのか、開発手法はアジャイルなのか、 Mac で開発できるのか、椅子は六万円以上か（冗談ですよ）、などなど。 こういった、ソフトウェア開発者が日々過ごす広義の「環境」について言えば、 Quipper はかなりい
Sysbench Benchmark for MongoDB - v0.1.0 Performance Update
Two months ago I posted a performance comparison running Sysbench on MongoDB versus MongoDB with Fractal Tree Indexes v0.0.2. The benchmark showed a 133% improvement in throughput. Nice, but our engineering team had an effort on our road-map for lock refinement that we believed would really boost our performance, which is now available in v0.1.0. The benchmark application itself is unchanged and a
MongoDB + node.js で作るソーシャルゲーム
The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜Preferred Networks
MongoDBドキュメント日本語訳一部完了のお知らせ - Masatomo Nakano Blog
ぼちぼち進めてきた MongoDB の日本語訳ですが、その中の大きなセクションの一つである Developer Zone の 翻訳 が完了しました。Developer Zone内のすべてのページは完全に英語版と同期しているはずです。 Developer Zoneとは このセクションでは、MongoDBの特徴、仕組み、基本的な操作、MongoDBを使ってアプリケーションを開発する開発者はどういうことに意識した方がいいのか、と言ったことが書かれています。 MongoDBで開発をする人はまず一読しておくべき内容です。 目次 チュートリアル マニュアル コネクション データベース コマンド データベースの複製 fsync コマンド インデックス関連コマンド Last Error コマンド Windows サービス 動作中の処理の参照と停止 Validate コマンド List of Databas
Python MongoDB notes - SaltyCrane Blog
Date: 2010-02-22 | Modified: 2010-04-07 | Tags: persistence, python | 7 Comments MongoDB is a popular new schemaless, document-oriented, NoSQL database. It is useful for logging and real-time analytics. I'm working on a tool to store log files from multiple remote hosts to MongoDB, then analyze it in real-time and print pretty plots. My work in progress is located on github. Here are my firs
Tim's Daft Junk
This week I’m focusing on UI options for administering MongoDB. Sure, you could use the javascript command shell “mongo” from the command line, but a lot of individuals out there are churning out viable options for administering the popular document-oriented database. All of these tools are relatively easy to get running, so I encourage you to play with them to see which one you like the best. Pe
Getting Started with MongoDB & MongoMapper | Viget
As part of our NoSQL exploration, I’ve spent some time lately with MongoDB. MongoDB bills itself as a “schema-free document-oriented database.” In using MongoDB, I’ve found it to be an easy transition from RDBMS’s because of the way it organizes document-based data. Here’s the basics: MongoDB has collections of data, not tables. Unlike CouchDB, which is also a document-oriented DB, Mongo has names
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Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストする
MongoDB and Fractal Tree Indexes
A Year of MongoDB
GitHub - dresende/node-orm-old: NodeJS Object-Relational Mapping
Don't use MongoDB
O'Reilly Webcast: Introduction to MongoDB
HugeDomains.com
alphaWorks Services