本記事の前に下記の記事をどうぞ。 府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまった論文を読んだ (2017/10/24追記)ご本人よりShakeDropの論文では、2つを比較した上でCutoutではなく、Random Erasingを利用しているとコメントを頂きましたので修正しました。 はじめに 府大生がニューラルネットワークの「認識精度世界一」を奪還してしまったようです。 一般物体認識分野「認識精度 世界一」を奪還! 府大生が開発したニューラルネットワーク https://t.co/9HSt7iGl55 — ニーシェス (@lachesis1120) 2017年10月19日 前回は趣味だったのが、今回は晴れて本業になったようです。 具体的な内容は、10月に開催された電子情報通信学会のパターン認識・メディア理解 (PRMU) 研究会の技術報告1にありますので、解
![府大生が趣味ではなくニューラルネットワークの認識精度世界一を奪還してしまった論文を読んだ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/217b5fa38b403d1ba313fb5ee650b9616b3f5ad1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5dTR1JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0yZWFhMmQxYzBhY2VhMWM0ZjNiN2NlZGVmMDI0OTliNg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D947ae8b9ea8fee45e26b4c6480b2da3c)