p1 = 'spam' p2 = 'spam' p3 = 'spam' は、 >>> for i in range(1,4): ...     locals()["p" + str(i)] = 'spam' ... >>> p1 'spam' >>> p3 'spam' や、 >>> for i in range(1,4): ...     globals()["p" + str(i)] = 'spam' ... >>> p1 'spam' >>> p3 'spam' と書ける。 evalではこうは行かない。 p1 = 'spam' p2 = 'spam' p3 = 'spam' の状態で、 >>> for i in range(1,4): ...     print eval("p" + str(i)) ... spam spam spam こういうことは可能。(evalはexpress

データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

統計学、パターン認識等で、ROC(Receiver Operating Characteristic；受信者動作特性)曲線という概念が出てきます。また、データ分析・予測のコンペティションサイトKaggleでも、提出されたアルゴリズムの識別性能評価にこのROC曲線に基づくAUC(Area Under the Curve)というものを使っています。（例えばココ） このROC曲線、ちょっとわかりにくいので、まとめてみました。また、アニメーションでグラフを動かしてイメージを付けるということもやってみます。 1. ROC曲線に至る前説 まず、例として健康に関するとある検査数値データがあったとします。 この検査数値は健康な人は平均25, 標準偏差2の正規分布に従い分布しています。（下記図の緑の曲線） 病気の人は平均30、標準偏差4の正規分布に従い分布しています。（下記の図の青の曲線） グラフにすると下

Mac OS X Mavericksにgfortranをインストールできません。 Mac OS X Mavericksにgfortranがインストールできません。 Mac OS X Mavericksに、gfortranをインストールしようとしたのですが、上手くいきません。 インストールできる方法を教えてください。 gfortranインストールまでの手順は、以下のとおりです。 Mac OS XをMavericksにアップデート（クリーンインストール）し、 ・Xcodeをインストール ・Xcode Command Line Toolsをインストール ・MacPortsをインストール した後に、MacPortsからgccをとgfortranのインストールを試しみました。 ターミナルから、 $ sudo port install gcc49 と入力し、gccのインストールは成功。 （$ gcc

今から書く内容はMacOS Xに関することです。 最近(というほど最近ではないかもしれないけれど)競プロでよく見かけるC++のライブラリ #include <bits/stdc++.h>、私も使ってみたかったんですよ。で、コンパイルしてみると... fatal error: 'bits/stdc++.h' file not found #include <bits/stdc++.h> ^ 1 error generated.つらいね。 これまでずっとXcodeのCommand Line Toolsに入っていたやつを使っていたんですが、これだとダメみたいです。 というわけでタイトル通り、homebrewでgccを入れました。 流れは以下のような感じです。 brew tap homebrew/versions brew install gcc49 ln -s /usr/local/bin/gc

この記事は古くなっています。 最新版の記事はこちらになります。 MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic 内容はタイトル通りです。 OS X Mavericksにアップデートしてpython関係のインストールがうまく行かなくなった方に参考になれば嬉しいです。(python3に関してはあんまりMavericks関係ないかも。) pythonは2系と3系を両方使いたいので、Homebrewを使ってインストールします。 公式 Homebrew — The missing package manager for OS X インストール、使い方 MacOSX - パッケージ管理システム Homebrew - Qiita アンインストール Homebrewのアンインストールと再インストール: 黄昏てなんかいられない brewでPythonすると嬉

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 偏回帰係数の計算 def stat(o, e): e = np.vstack([np.ones(e.shape[1]), e]) # 定数項, 説明変数 return np.linalg.lstsq(e.T, o)[0] # 偏回帰係数 def main(): # 定量データ y = (45, 38, 41, 34, 59, 47, 35, 43, 54, 52) x1 = (17.5, 17.0, 18.5, 16.0, 19.0, 19.5, 16.0, 18.0, 19.0, 19.5) x2 = (30, 25, 20, 30, 45, 35, 25, 35, 35, 40) obj = np.array(y) # 目的変数 exp = np.array([x1, x2]) # 説明変数 #

The ROC curve stands for Receiver Operating Characteristic curve, and is used to visualize the performance of a classifier. When evaluating a new model performance, accuracy can be very sensitive to unbalanced class proportions.  The ROC curve is insensitive to this lack of balance in the data set. On the other hand when using precision and recall, we are using a single discrimination threshold to

Windowsにインストール ① MongoDBをダウンロードする http://www.mongodb.org/downloads ② C:\ にダウンロードしてきたzipを展開する ③ 展開したフォルダ名を mongodb に変更する ④　以下のフォルダを作成する

javascriptのライブラリ「D3.js」について調べてみました。 ■ 公式 D3.js - Data-Driven Documents ■ 日本語訳 D3.js - 日本語ドキュメント D3（Data Driven Document）.jsとは D3.jsとは、JSON、XML、CSV、タブ区切りテキスト、javascriptの配列などの 様々な形式のデータを可視化する時に便利なライブラリで、下記のような特徴があります。 ・データに基づいてドキュメントを操作する。 ＝データドリブン（データ駆動） ・データの表現に必要な変換は行うが、表現そのものは直接行わない。 ⇒表現は制作者に委ねられていますが、そのために複雑な表現が可能になっています。 ⇒表現には主にSVGを使用します。 ・モダンブラウザでの動作を前提としている。 ⇒標準では古いブラウザはサポートしない。（IEは9以上） ・jQu

D3.js のチュートリアルの日本語訳がここにあるわけですが、解説は丁寧なのですけど全体が 16 章もあって冗長なのでまとめます。 メソッドチェーン D3.js の基本的なスタイルはメソッドチェーンです。 var dataset = [5, 10, 15, 20, 25]; var get_data = function(d) { return d; }; var get_color = function(d) { if (d >= 15) { return "red"; } else { return "black"; }; }; d3.select("body").selectAll("p") .data(dataset) .enter() .append("p") .text(get_data) .style("color", get_color); var dataset = [

自分 (Katz) が手っ取り早く nginx のコマンドを使うためだけにまとめて公開している記事となります。 CentOS 6~7, Amazon Linux & Amazon Linux 2 で動作確認してます。 起動

開発環境をMacにする人が最近はだいぶ増えてきました。MacでRuby on Railsをインストールするという記事は、探せばいくらでも出てくるので、今回はLinux上でインストールしてみます。VPS等で試してみてください。（Macもほとんど変わらないんですが） 環境 CentOS 6.3 Rails 3.2.8 gitをインストール rbenvのインストールにも使うし、いまどきgit入ってないとかなんなの。という感じなので、入れておきましょう。 $ sudo yum install git $ git --version git version 1.7.1 rbenvのインストール rbenvは、簡単にrubyのバージョンを切り替えられるコマンドです。 Macの場合は、homebrewでインストールできてすごく楽です。今回はMacOSではないので、gitからcloneしてインストールしま

Building native extensions. This could take a while... ERROR: Error installing therubyracer: ERROR: Failed to build gem native extension. (略) make failed, exit code 2 Gem files will remain installed in /Users/UserName/.rbenv/versions/2.1.5/lib/ruby/gems/2.1.0/gems/therubyracer-0.10.2 for inspection. Results logged to /Users/UserName/.rbenv/versions/2.1.5/lib/ruby/gems/2.1.0/extensions/x86_64-darwi

Bundler で gem を管理する。 はじめに rbenv の導入、そのプラグインの導入が完了していることが前提です。 rbenv を開発環境に導入する - fugafuga.write Bundler って何？ Bundler: The best way to manage a Ruby application's gems gem を プロジェクト毎に管理できるツール。 なぜ Bundler を使うのか gem は更新頻度が高く、互換性が無くなってアプリケーションが動かなくなったりする場合があります。 その問題を解決できるのが Bundler という gem 管理ツールです。 また、開発チームのメンバー間で環境構築の際に どのバージョンの gem をインストールするかを Bundler に任せることができます。 Ruby 自体のバージョンは、プロジェクト毎に rbenv で管理する

RailsでもGemの管理に使われてるbundlerはもはや必須のツールですが、基本的な使い方についてまとめてみます。 事前準備 rbenv と bundler のインストールをします。 【Mac】Ruby開発環境の準備+rbenvの使い方 - TASK NOTES bundlerの使い方 Gemfileの作成と編集 bundle initコマンドを使うとGemfileがカレントディレクトリに作成されます。 $ bundle init Writing new Gemfile to /Users/tasukujp/Documents/ruby/Gemfile Gemfile を編集してインストールするGemを指定します。今回はsqlite3を例に説明します。バージョンを指定したい場合は rails の行を参考にして下さい。指定してなかった場合は最新バージョンがインストールされます。 $ vi

Rails3からBundlerが導入されgemの管理がしやすくなりましたが、色々なRailsアプリでほいほいbundle installを実行するとシステムにインストールされるgemが結構カオスになってきます。また、Rails2とRails3が同居する開発環境だとかなり面倒くさくなります。精神衛生上あまり宜しくありません。 そこでbundlerにオプションを渡してgemを任意のディレクトリにインストールし、gemをRailsプロジェクト毎に管理することをオススメします。 Rails3の場合、使い方はこんな感じになります。 まず、プロジェクト用のディレクトリを作成し、Gemfileを記述します。