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最尤法に関するsyou6162のブックマーク (3)

  • http://homepage.mac.com/daichis/osjstat/osj.html

    syou6162
    syou6162 2007/10/27
    すげー分かりやすい
    リンク

  • Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧 - RjpWiki

    R の多変量解析オブジェクトの簡易説明 R の基本パッケージ stats には、階層的クラスタリング、 主成分分析、因子分析、正準相関、多次元尺度法等の古典的多変量解析手法用の関数がある。 もう一つの代表的手法である判別分析用の関数は、代表的なアドオンパッケージである VR 中に含まれる MASS パッケージに、線形判別分析、二次判別分析用の関数がある。 VR パッケージは R には標準では含まれていないので、ネット経由 でダウンロードし、 独自にインストールする必要がある。

  • 最尤推定 - Wikipedia

    最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。 この方法はロナルド・フィッシャーが1912年から1922年にかけて開発した。 観測されたデータからそれを生んだ母集団を説明しようとする際に広く用いられる。生物学では塩基やアミノ酸配列のような分子データの置換に関する確率モデルに基づいて系統樹を作成する際に、一番尤もらしくデータを説明する樹形を選択するための有力な方法としても利用される。機械学習ではニューラルネットワーク（特に生成モデル）を学習する際に最尤推定（負の対数尤度最小化として定式化）が用いられる。 最尤推定が解く基本的な問題は「パラメータ が不明な確率分布に

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