「それ、設定ファイルに書いておいたよ」〜AIエージェントCursor/Clineでのテスト生成改善の記録〜 (2025年1月現在)
はじめに こんにちは、UbieでQAエンジニアをしている ackey です。 昨年の12月よりアプリチーム全体の開発・運用生産性改善を担うチームに所属しています。 本記事では、AIエージェントを使ったテストコード生成におけるちょっとした工夫事例をご紹介します。 2025年初頭時点での試行錯誤の記録として、また、生成AI時代を生き抜こうともがくQAエンジニアの取り組みとして参考になれば幸いです。 AIエージェントとのやりとりで感じた課題 UbieではCursorやClineなど開発AIエージェントのトライアルを一部のプロジェクトで開始しており、もはやAIエージェントなしの開発スタイルには戻れない状態になりつつあります。 アプリチームでもAIエージェントの利用は活発で、新機能開発からテストコードの生成まで幅広く活用されています。QAエンジニアの私も主にテスト作成文脈[1]でAIエージェントを活
GitHub Copilotでバイブコーディング：エージェントモードとMCPサポートがVS Codeユーザーに提供開始
このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
Devinが作るPull Requestのセルフマージを禁止する - newmo 技術ブログ
AI開発ツールDevinが作成したPull Requestに対して、セキュリティと品質を確保するために2人の承認を必要とする実装方法について解説します。 背景 newmoでも少し前からDevinを利用して開発を行っています。 Devinを利用するフローは、以下のような感じになります。 エンジニアがSlackやDevinのWeb UIからタスクを依頼 DevinがGitHubにPull Requestを作成 エンジニアは必要に応じてSlackやPull Request上でコメント Devinがコードを修正 問題なければ承認してマージ devin-task-flow このフローには、エンジニア一人が指示して書かれたコードをそのエンジニア自身が承認してマージできてしまうという課題があります。 自分のPCでコーディングのためのAIエージェントを使う場合には、Pull Requestはエンジニアのア
Google Apps ScriptでGPTsのCustom ActionsのAPIを作ってみた - Qiita
はじめに GPTsのCustom Actions（カスタムアクション）をつかって、外部のAPIを呼び出して、データを取得することができるようになりました。 たとえば、郵便番号検索APIを呼び出して、ユーザーから入力された住所から、郵便番号を回答するGPTを作ることができます。 詳細についてはこちら。 この記事では、Custom Actionsから呼び出されるAPIを、Google Apps Scriptを使って無料で作る方法について説明します。 この記事はこちらのYouTube動画でご紹介いただいております。 この記事の対象者 GPTsのCustom ActionsのAPIを自作したい方 Google Apps Scriptで簡単なスクリプトを作ったことがある方 Zapierの連携よりも複雑な処理を求めている方 APIの概要 シーケンス図で表現しました。 "Google Apps Scri
Warrior X 4は、OLIGHTが初めてMCCとType-C充電を兼ね備えたタクティカルライトです。デュアル充電オプションを提供します。高輝度で遠距離を照らすことができます。暗闇の中を探索するとき、Warrior X 4の明るい光が暗闇を打ち破り、周囲の状況に精通させます。テールスイッチで通常モードとタクティカルモードを自由に切り替えることが可能で、法執行、護身などに必要な機能を備えています。ホルスターが付属されているため、明るく便利なライトとして、アウトドアや日常生活でも活躍します。
ご注文はWarrior X 4が含まれている場合、注文番号1つにつき1個のタクティカルリングをプレゼントいたします。このプレゼントはご注文には表示されず、Warrior X 4と一緒に発送されます。 フラットダークアース：大地の温もりを感じさせる落ち着いたアースカラー。広く好まれるHIR-265カラーのセラコート塗装を採用することで、高い耐久性、耐摩耗性、耐腐食性、そして優れた耐熱性を兼ね備えて、過酷な環境下でも優れた性能を発揮。 優れたパフォーマンス: 最大出力は2600ルーメン、さらに最大630メートル先まで照射可能。捜索活動、野外探検やパトロールなどで大活躍。 【Type-C】充電が可能: MCC充電に加え、本体には隠すType-C 充電ポートが備わって、Type-C充電はMCC充電より1.5時間短縮。さまざまなニーズに合わせた充電オプションを確保。 タクティカルモードがあり: テー
Mastering GitHub Copilot: When to use AI agent mode
Ever find yourself staring at an AI coding assistant, wondering why it’s not quite nailing what you need? Maybe it’s spitting out code that’s close but not quite right, or you’re stuck wrestling with a problem that spans multiple files, wishing it could just get the bigger picture. Often, when developers hit these snags, it’s less about the tool, and more about knowing how to use it. So here’s the
BigQueryリポジトリを解説 - G-gen Tech Blog
G-gen の武井です。当記事では、BigQuery と Git リポジトリを連携する機能である BigQuery リポジトリを解説します。 はじめに 機能説明 リポジトリ リポジトリの利用形態 取り扱い可能なファイル バージョン管理 IAM ロール 料金 検証1（セットアップ） セットアップの概要 リポジトリの作成 ワークスペースの作成 ディレクトリの作成 SQL ファイルの作成 検証2（バージョン管理） デモの概要 commit push pull 復元 クエリ実行 検証3（GitHub リポジトリとの接続） 関連記事 はじめに BigQuery リポジトリとは、BigQuery と Git リポジトリを連携する機能です。Google Cloud コンソールの BigQuery 操作画面である BigQuery Studio において、組み込みの Git リポジトリまたは GitHub
superwhisperでCursor/Clineチャットを楽に入力する｜kiiita
最近は業務でChat GPTやClaudeなどのAIとのチャットに加え、コーディングで使うCline, Cursorなどでもチャット量が増えています。 チャットが増えたことでタイピング量も増えてきていて、なんだか疲れるなあという日も増えてきました。 そんな中、新たなアプローチとして取り入れたのが最近話題になっている音声入力ツール「superwhisper」でした。最初は半信半疑でしたが、実際に使ってみると、キーボードの打鍵数が大幅に減ったことでタイピングの負担が軽減され、作業の快適さが増したことを実感しました。 コーディングの指示をAIに出す時に不安になるのはメソッド名や変数名、ファイル名などの英語がきちんと出力されるのかという点がありますが、superwhisperのカスタムモードを使うと結構いい感じにアウトプットしてくれます（詳しくは後述）。 音声入力でClineに指示を出した実際の例
ジュニアエンジニアからシニアエンジニアになるまでに自分がやっていたことまとめ - yasuhisa's blog
長いので3行まとめです。 最近、エンジニアリング経験の浅い方にアドバイスをする機会が増えてきたので、紹介時に使えるポインタをまとめました 何が合っているかは人によるので、正直正解はないと思いますが、少なくとも自分に効いたやり方をまとめています 合いそうなところだけをピックアップして真似してもらうだけでも全然いいと思います 「他にもこういうのをやったら伸びると思うよ!」というのがあったら、SNSなどで反応ください はじめに 真似するのが簡単で効果が大きい Pull Requestをセルフレビューする 趣味プロジェクトを持つ 参考: 自分が過去にやっていた趣味プロジェクト 真似するのは簡単で効果はそこそこ 地味な改善活動を拾い続ける 地道な活動例: READMEやsetupスクリプトの修正 地道な活動例: アーキテクチャ図を書き起こす / 改善する 仕組み化でチームや自分を楽にする 真似するの
Context is all you need: Better AI results with custom instructions
Context is all you need: Better AI results with custom instructions March 26, 2025 by Rob Conery, @robconery.com, Burke Holland, @burkeholland Earlier this month, we announced the general availability of custom instructions in Visual Studio Code. Custom instructions are how you give Copilot specific context about your team's workflow, your particular style preferences, libraries the model may not
時間対価値の高いコードレビュー - Hello Tech
CTOの杉本です。 「コードレビューが忙しくて開発の時間がとれない」というのは、ある程度役割が広がったエンジニアからよく上がる不満だと思います。 コードレビューはチーム開発で重要な活動ではありますが、「コードレビューで使う時間に対してどれだけの価値を出せるかを意識できていない」ことが原因の一つにあることが多い、と僕は思っています。 僕自身も立場上日々のコードレビューの負担が重く、うまく開発が進まないと感じていた時期がありました。時間対価値を意識して思い切ってやり方を変えてからは、コードレビューの負担の重さを感じることは少なくなりました。 今回は、僕個人が運用しているコードレビューへの考え方について書きます。 コードレビューの目的 そもそもコードレビューは何のためにやるのでしょうか？ 僕が思うに、コードレビューの目的は「品質担保」と「開発者の成長」です。 最低限のコード品質・リリース品質を担
Clineで破産しそうなそんな貴方に！！
GitHub CopilotとVS Code LM APIで賢くAI開発費用を節約しよう！ この記事について この記事では、GitHub Copilotの料金プランを活用しながら、Cline と VS Code LM APIを組み合わせることで開発コストを抑える方法をご紹介します。AIの支援は欲しいけれど、なるべく費用は抑えたい！という方に特におすすめの内容です。 想定する読者 GitHub Copilotを使っている、または使い始めようと考えている開発者 AI開発支援ツールの月額費用を抑えたいと考えている方 VS Codeをメインのエディタとして使用している方(Cursurを使用している人も含) 前提知識 VS Codeの基本的な使い方 GitHub Copilotの基本的な機能について プログラミングの基礎知識 環境 VS Code or Cursor GitHub Copilot（無
AI時代に必要なのはプログラミング能力ではなくコンピューティング能力 - きしだのHatena
「プログラミング教育について語る会 」で話した内容をまとめておきます。 「AI時代のプログラミング教育」としたのだけど、内容的には「コンピューティング能力を伸ばそうぜ、その道具としてプログラミングしよう」みたいな話になりました。 Nextbeat Tech Bar：第二回プログラミング教育について語る会 - connpass 資料はこちら まず前提として、AIのコーディング能力が7ヵ月で倍になっているというのがあります。なので、今現在の能力で話をしてもあまり意味がなく、ゆくゆくはかなりのレベルでAIがコードを書くという想定をしておいたほうがいいです。 元ネタのツイートはこれ https://x.com/METR_Evals/status/1902384481111322929 論文はここ [2503.14499] Measuring AI Ability to Complete Long
市民ランナー的ハーフマラソン攻略法 - 健康目的で走っている40代の大会出場記録
明日はハイテクハーフマラソンですね。自分は出場しませんが多くの市民ランナーが参加する大きな大会です。天候にも恵まれそうで参加される皆さんの快走を期待しております(^^)。 さて明日の目標は決まってますでしょうか？もちろん優勝や入賞を狙っていますという方もいらっしゃるでしょう。ただ多くの市民ランナーにとってはPB（または目標とするタイム）を狙うが目標ではないでしょうか？そこでハーフ好きで多くのレースを走りました自分なりのタイムを狙うための市民ランナー的ハーフ攻略法を紹介いたします（こう見えてもいろいろなハーフのレースで年代別優勝や入賞は多数です(笑)）。なおあくまで自分の考える攻略法でしかないことは予めご了承ください。それと自分はハイテクハーフマラソンは未経験者ですのでコース解説はできませんので比較的フラットな箇所が多い河川敷と想定して記載しております。 ▶︎最初の2kmがとても重要 スター
Security hardening for GitHub Actions - GitHub Docs
Overview This guide explains how to configure security hardening for certain GitHub Actions features. If the GitHub Actions concepts are unfamiliar, see Understanding GitHub Actions. Using secrets Sensitive values should never be stored as plaintext in workflow files, but rather as secrets. Secrets can be configured at the organization, repository, or environment level, and allow you to store sens
GitHub - suzuki-shunsuke/pinact: Pin GitHub Actions versions
$ git diff diff --git a/.github/workflows/test.yaml b/.github/workflows/test.yaml index 84bd67a..5d92e44 100644 --- a/.github/workflows/test.yaml +++ b/.github/workflows/test.yaml @@ -113,17 +113,17 @@ jobs: needs: path-filter permissions: {} steps: - - uses: actions/checkout@83b7061638ee4956cf7545a6f7efe594e5ad0247 # v3 - - uses: actions/setup-go@v4 + - uses: actions/checkout@83b7061638ee4956cf75
データモデリング通り ～仲間と学ぶ実践の場～ (2025/03/27 19:00〜)
データ横丁の新たな試み：「データモデリング通り」開設！ データ横丁は、データを扱う実務者がゆるくつながるコミュニティです。このたび、データモデリングを学びたい人が集まれる場をつくります。その名も 「データモデリング通り」！ 趣旨説明とメンバー募集を兼ねたキックオフセミナーを開催します。基調講演では、「データモデリングの効能と使いどころ」と題して、DAMA日本支部 理事の吉村泰生さんを特別ゲストにお迎えします。 ・データモデリングとは何か ・何に使うか(データマネジメント含め） ・学ぶとどういういい事があるか、 ・どんなナレッジが存在するかの紹介 といった内容をご紹介いただきます。 まずは本セミナーをお聞きいただき、参加をご検討ください。 🧐 なぜ「データモデリング通り」って場をつくるの？ データモデリングを実践してきたのは、主に50代後半以上の人たち。かつては「データモデラーは絶滅危惧種
Devinとは？機能や特徴・製品の概要まとめ
1. 小規模タスクの並行処理と迅速な対応 バックログに残る前にタスクを素早く処理 小さなユーザー機能リクエストやフロントエンド修正を効率的に対応 CI失敗の調査や静的解析エラーの修正を迅速に実施 2. コードの移行・最適化による技術負債の解消 言語やフレームワークの移行（JavaScript→TypeScript、Angularアップグレードなど） モノレポの整理や未使用機能フラグの削除によるコードベースのクリーンアップ 共通コードのライブラリ化によるメンテナンス性向上 3. エンジニアリング支援とプロトタイピング PRレビューやコードベースのQ&Aを担当し、チームの開発をサポート バグ修正やユニットテスト作成を通じた品質向上 新しいAPIの統合、ソリューションのプロトタイピング、社内ツール構築による業務改善
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