Rustの形態素解析ライブラリ - VibratoとLindera
Rust製の形態素解析ライブラリVibratoのご紹介です。MeCab互換で爆速のようです。Python版もあります。WASMのデモサイトもあります。 学術的な難しい話はできないので、興味のある方は開発者の方のページをご覧ください。 また比較も兼ねて、同じくRust製の形態素解析ライブラリのLinderaも紹介します。最後におまけでActix Webサーバに組み込み、APIとして形態素解析を提供する方法も説明します。 Vibrato 辞書ファイルのダウンロード 最初にVibrato専用の辞書ファイルをダウンロードします。コンパイル済みのものがありますのでこちらからダウンロードします。 辞書ファイルにはいろいろ種類があります。少し古いですがIPA+MeCabがサイズが7.5MBと一番小さくて使いやすいためこちらを使用します。ダウンロードしたら展開してください。この説明では$HOMEに展開しま
RustでのAWS Lambda開発完全ガイド - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 この記事はRustでAWS Lambda開発を行うにあたっての全体プロセスのガイドです。RustでLambda関数を実装し、そのコードを実行するためのDockerコンテナイメージを作成します。次にそのイメージを自動でビルドしLambda関数を更新するCI/CDをCodePipelineで構築します。他に複数のLambda関数を一つのクレートで管理し、それらを一括でデプロイする方法についても解説します。 なぜRustでLambdaを実装するのか？ まず、Rustは素晴らしいプログラミング言語です。静的型付けによってバグの少ないコード
Cloudflare Workersで進めるリモートMCP活用
元々考えていたよりCloudflare成分薄めになっちゃいました (あとで足すかも) https://ai-developer-meetup.connpass.com/event/353962/
ブログ記事評価プロンプト (0.0-5.0)を作成しました。 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに ある日のこと、私はブログを書いていました。ブログをレビューしたり、修正したり。そんな日々の中で、ふと思ったのです。「あれ？自分が書いたブログ記事、本当に役に立っているのかな？」と。 皆さんも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。せっかく時間をかけて書いた記事が、実は的外れだったかもしれない、という不安。「もっとこうすればよかった」という後悔。あるいは「この記事、本当に価値があるのか」という疑問。 そんな思いを抱えながら、私はあることに気づきました。ブログ記事を評価する明確な基準がないということに。プログラミングにはコードレビューがあり、デザインにはクリティークがあります。でも、技術ブログには？ そこで考えました。もしブログ記事を客観的に評価できるプロンプトがあれば、多少なり自分の記事をより良くするヒントになるのではないか、と。単なる「良い/悪い」ではなく、複数の観点から数値
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