皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 今日はPythonにおける便利記法を書いてみます。 他の言語しか使ったこと無い人もぜひ ※1/25間違いかと思われる箇所の加筆修正を実施 リストに関するイテレーション enumerate（インデックスとオブジェクトのループ） zip（同時に２つのオブジェクトでループ） yield（途中で一旦返す） for-else（forで途中で停止しない場合の条件） リスト内包表記 Collections Counter default dict（辞書のデフォルト値設定） Sort（ソート） sorted if文の書き方 Fileに関する処理（with） in（オブジェクトに存在しているかどうか） 関数について 返り値を複数返す。 関数のオブジェクト化 参考文献 リストに関するイテレーション enumerate（インデックスとオブジェクトのループ） enu

1. 野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 - The Art Of Programming A Baseball Game! - Shinichi Nakagawa@shinyorke PyCon JP 2015 Talk Session(2015/10/11) 2. Who am I ? • Shinichi Nakagawa(@shinyorke) • Recruit Sumai Company, Ltd. • Pythonista/Agile/Baseball Scientist • 贔屓チーム • 北海道日本ハムファイターズ(NPB) • オークランド・アスレチックス(MLB) • “野生の野球アナリスト”活動

Fernando Masanori @fmasanori Sou feliz 🥰 compartilhando⁣. Cozinho 👨‍🍳 dançando. Amo lavar 🧼 pratos⁣. Onde deixei meus óculos? 🤓 https://t.co/kUYd9qq7VC リンク pt.slideshare.net Teaching Data Structures with Python Data Structures is traditionally a “bogeyman” discipline in Computer Science courses and has a high degree of failure. In FATEC São José dos Campos we are adop…

↓に便乗してPython版も書いてみました。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門〜サンプルコードによるPerl入門〜 Ruby基礎文法最速マスター - Route 477 PHP基礎文法最速マスター - Shin x blog ほとんど上記の記事と同じような内容で書いたのでPython入門記事としては色々抜けていたりしますがご了承ください。 Pythonは現在3.x系がリリースされていますが本記事では基本的にPython2.6について書きます。 参考文献： 初めてのPython (asin:4873113938) Python Documentation Index http://www.python.org/doc/ Python 和訳Document http://docs.python.jp/2/ 0. 対話環境として使う 対話環境 pythonはそのまま実行すると対話環

リテラルとは、言語の基本的なオブジェクトの表記を指します。以下のリテラルがあります。 整数 数字を並べると、整数になります。sys.maxintが最大値です。-sys.maxint-1が最小値です。この範囲を越えると次のlongになりますが、意識することはありません。 >>> import sys >>> print sys.maxint 2147483647 >>> n = 2147483647 >>> type(n) <type 'int'> >>> n = 2147483648 >>> type(n) <type 'long'> >>> n = -2147483648 >>> type(n) <type 'int'> >>> n = -2147483649 >>> type(n) <type 'long'> 整数を0で始めると、8進数になります。また、0xまたは0Xで始めると16進数

あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ

Python初心者の友人がバッチファイルの真似事をしようとして、Pythonで外部プログラムの呼び出しかたが分からず悩んでいました。自分自身も初心者のころつまった経験があるので、メモしておきます。 外部プログラムを扱う方法はたくさんある os (system, spawn*, popen*) popen2 (popen*) subprocess (Popen, call, check_call) しかし、osやpopen2の関数はC言語のsystem関数などに慣れた人向けと思われ、 普通は高機能なsubprocessモジュールを使う方がよいです。 外部プログラムを起動する例 from subprocess import check_call check_call(["ls", "-s"]) # call(["ls", "-s"]) パイプなどに関係なく、単に他のプログラムを動かしたいだけな

※この記事には映画「The Social Network」のネタバレがそれなりに含まれています．これから映画を観る予定の方は逃げた方が賢明です． 最近ブログで宣言した通り，入門 自然言語処理を読みつつPythonのNLTK(Natural Language ToolKit)を使った自然言語処理について勉強中．入門 自然言語処理はPythonをロクに触ったことがない私でもちゃんと理解しながら読み進められるようになっているのが嬉しい． ところで，少し前に映画「The Social Network (ソーシャル・ネットワーク)」を観て，登場人物の台詞や行動がなかなか面白くて気に入ったのだけど，この脚本が映画の公式サイトで公開されていることを最近知った．映画の脚本となると，特徴的な表現が多く文章数もそれなりにあるので，興味深いコーパスになり得るのではないかと思う． というわけで，NLTK習い立ての

# Python 3: Fibonacci series up to n >>> def fib(n): >>> a, b = 0, 1 >>> while a < n: >>> print(a, end=' ') >>> a, b = b, a+b >>> print() >>> fib(1000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 Functions Defined The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining f

はじめに こんにちは、Python界の情弱です。長らくvirtualenv & virtualenvwrapperでやってきたんですが、そろそろPython2系とPython3系を共存させるに当たってvirtualenvでちまちま環境を切り替えたり細かいオプション設定したりするのにつかれたのでpythonbrewを使うことにしました。 参考 utahta/pythonbrew · GitHub 作者さんのブログ pythonbrewで構築するPython開発環境 | ninxit.blog pythonbrewで構築するPython環境 その２ | ninxit.blog Python3に乗り換える？待ってみる？でも試したいよ、戻れる前提ならね。そんな方法。 - When it’s ready. (a2c.get.diary) 設定 上のエントリにあるとおりに設定すれば済む話ではある。 下

Python で RSS を取得する方法を探していたら、Universal Feed Parser というモジュールを発見。 410 Gone Web での評判もなかなか。 ためしに、このブログの RSS を取得してみました。サンプルがこちら。 import feedparser rss = feedparser.parse("http://d.hatena.ne.jp/griefworker/rss") # エントリを古い順に表示する rss.entries.reverse() for entry in rss.entries: print(entry.title) print(entry.link) print(entry.updated) print("\n") C:\Google\google_appengine\apps\auto_post>read_rss.py [Ruby]R

Pythonにpython-twitterというパッケージいれて、ちょっとtwitterをapiでいじりたいなーと思ったので、さっそく環境を用意しよう...さっそく詰まるorz 環境と基本方針 OS：Macのスノレパちゃん。 MacPortsは既に使える状態。 基本方針：（ソースとって来て、インストールすれば大体の問題は、きっと解決するんだろうけど）なるべくMacPortsにお世話になりたい。 MacPortsでいろんなバージョンのpythonをインストール PythonはMacにデフォルトでも入ってるんだけど、とりあえず、2.5が必要とか言われたりもすることもあったので、いろいろなバージョンを入れる方法*1。 #2.5を入れたいなら % sudo port install python25 #2.6を入れたいなら % sudo port install python26 #2.7を入れた