2016年夏に東京と大阪で実施したkatagaitai CTF勉強会資料です。 ハッシュレングスエクステンション、衝突に関するCTF問を扱っています。
![すごい配列楽しく学ぼう](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0a1532704530a3f105fd7fb6898af2c327b27268/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F00array-121002102559-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
講演者: 椿 真史 氏 (産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究員) 概要: 本講演では、創薬・材料科学への機械学習応用について紹介する。特に近年、グラフ構造データに対する深層学習手法であるグラフニューラル(畳み込み)ネットワークが流行しており、創薬や材料で扱われる分子化合物や結晶について、その物性や機能を高精度で予測できるようになってきた。その一方で、深層学習のモデリング自体が機械学習コミュニティのみで肥大化し、結果の解釈性だけでなく、量子物理・化学の観点から様々な問題もある。本講演を通して、深層学習の科学データへの応用に関する正と負の側面について議論したい。 Link: https://stair.center/archives/events/ai-seminar-026
海野です。 先週末、6/2(日)にフューチャーアーキテクト様セミナールームにて、 Jubatus Casual Talks #1 を開催しました。 開発者メンバー以外の方に、Jubatusについて話していただく初めてのイベントとなりました。 110名の募集に対して、98名の申し...
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